[發明專利]基于最小累積風險度的電網等風險檢修決策方法及系統在審
| 申請號: | 201711021537.6 | 申請日: | 2017-10-27 |
| 公開(公告)號: | CN107909249A | 公開(公告)日: | 2018-04-13 |
| 發明(設計)人: | 馮昊;毛南平;余立軍;陸曉芬;勞詠昶;潘福榮;嚴浩軍;蘇正川;袁野;王慧芳 | 申請(專利權)人: | 國網浙江省電力公司經濟技術研究院;浙江大學;國網浙江省電力公司寧波供電公司;寧波市電力設計院有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 浙江翔隆專利事務所(普通合伙)33206 | 代理人: | 張建青 |
| 地址: | 310008 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 最小 累積 風險 電網 檢修 決策 方法 系統 | ||
技術領域
本發明屬于電力系統技術領域,具體地說是一種基于最小累積風險度的電網等風險檢修決策方法及系統。
背景技術
狀態檢修是通過監測設備的狀態參數變化趨勢來判斷設備的劣化狀態,在設備劣化狀態明顯后實施檢修的一種檢修模式。科學的狀態檢修不僅能延長設備的經濟壽命,也能保證電網安全可靠運行,使維修的有效性、經濟性大為提高。檢修計劃制定時,以狀態評價結果為依據,決定設備是否檢修,以及檢修方式,如整體性、局部性和一般性檢修等,而如何科學合理的安排檢修時段是當前的研究熱點,即通過電網狀態檢修決策將待檢修設備安排在合理的檢修時段中。
國內外文獻對于電網狀態檢修決策的研究主要分為兩大類:一是備選檢修方案數目有限,通過不同的決策方法對各個方案進行評價,排列出方案的優先次序或從中選擇一個最優方案,該類研究方法僅適用于檢修方案數目有限的設備級檢修決策;二是建立一個目標模型,考慮某些約束條件下采用某種決策算法,對設備檢修時段或檢修次序進行決策,該類研究方法傾向于一味追求電力系統整個檢修周期內的總運行風險最小,可能出現不同時段運行風險差異很大,如可能某些時段運行風險很低,而某些檢修時段系統運行風險過高,一旦高風險事件變為現實,將會帶來巨大損失。
發明內容
本發明所要解決的技術問題是克服上述現有技術存在的缺陷,提供一種基于最小累積風險度的電網等風險檢修決策方法,以提高檢修安全性。
為實現上述目的,本發明采用如下的技術方案:基于最小累積風險度的電網等風險檢修決策方法,其包括如下步驟:
步驟1.計算電網當前運行方式下各待檢修設備對電網風險的貢獻大小,待檢修設備對電網風險的貢獻大小作為對應待檢修設備的設定值;
步驟2.各待檢修設備的檢修決策順序按其設定值由大到小的順序排列;
步驟3.根據檢修決策順序對各待檢修設備依次進行決策。
優選的,步驟3中,單個待檢修設備i的決策方法為:獲取各個備選檢修區間,計算每個備選檢修區間的累積風險度值,將待檢修設備i安排在累積風險度值最小的備選檢修區間,并進入檢驗步驟:判斷是否存在時段,該時段檢修的設備數超過電網該時段允許同時檢修的設備數;如果存在,則刪除此次安排的備選檢修區間,將設備i重新安排在剩余累積風險度值最小的備選檢修區間,并重復檢驗步驟;如果不存在,則待檢修設備i決策完畢。
優選的,步驟1中,單個待檢修設備i對電網風險的貢獻大小di通過公式計算,Di為包含待檢修設備i故障的故障狀態集合,為待檢修設備i對故障狀態k下運行風險的貢獻大小。
更優選的,所述的計算公式為:
其中,RFXi為僅由待檢修設備i故障引起的電網風險,由待檢修設備i的故障率和待檢修設備i故障引起的電網失負荷量的乘積表示;RF(X1,X2,…Xh)為故障狀態k下的總電網風險,由故障狀態k發生的概率和故障狀態k下的電網失負荷量的乘積表示;對于任一故障狀態k∈Di,h為電網故障狀態k下的故障設備數,(RFX1+RFX2+…RFXh)為電網故障狀態k下的各故障設備的電網風險值之和。
更優選的,故障狀態k下的電網失負荷量通過直流優化潮流模型計算。
更優選的,步驟3中,在備選檢修區間,待檢修設備i的累積風險度值通過疊加備選檢修區間內所有時段的電網風險R(Tm)得出,R(Tm)通過公式R(Tm)=RM(Tm)+RF(Tm)計算,
其中,RM(Tm)為電網在Tm時段的檢修風險,用電網檢修引起的失負荷量表示;RF(Tm)為電網在Tm時段的故障風險,是故障發生的概率和故障引起的失負荷量的綜合,通過計算,其中,D(Tm)為電網在Tm時段計及檢修情況下的故障狀態集;Ek(Tm)為電網在Tm檢修時段由故障狀態k造成的非計劃性失負荷量,Pk(Tm)為在Tm時段計及檢修情況下電網發生故障狀態k的概率;
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