[發明專利]3D人臉身份認證方法與裝置

有效

• 申請號: 201711021426.5
• 申請日: 2017-10-26
• 公開（公告）號: CN107748869B
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發明（設計）人: 肖振中;黃源浩
• 申請（專利權）人: 奧比中光科技集團股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06T3/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提供一種3D人臉身份認證方法及裝置，包括以下步驟：獲取包含目標人臉的深度圖像序列以及二維圖像序列；計算出所述目標人臉的3D紋理圖像；利用所述3D紋理圖像投影出目標人臉二維圖像；提取所述目標人臉二維圖像中的特征信息；將所述目標人臉二維圖像中的特征信息與參考人臉二維圖像中的特征信息進行相似度比對。本方法結合3D信息以及投影獲取完整的目標人臉二維圖像以提高識別精度，同時還包括人眼視線檢測、活體檢測以及數據更新的步驟以提高用戶體檢、降低誤識率、應對人臉變化等問題。

技術領域

本發明屬于計算機技術領域，更具體地說，是涉及一種3D人臉身份認證方法與裝置。

背景技術

人體有諸多唯一的特征，比如人臉、指紋、虹膜、人耳等，這些特征被統稱為生物特征。生物特征識別被廣泛用于安防、家居、智能硬件等眾多領域，目前較為成熟的生物特征識別比如指紋識別、虹膜識別等已被普遍應用于手機、電腦等終端。而對于人臉等特征，盡管相關的研究已經非常深入，而對于人臉等特征的識別則仍未普及，這主要是因為已有的識別方法存在局限導致識別率及識別的穩定性較低。這些局限主要包括受環境光光強以及光照方向影響、人臉表情影響識別率、以及容易被人造特征欺騙等。

已有的人臉等特征的識別，主要基于人臉二維彩色圖像，當環境光強較弱時，會嚴重影響識別效果。另外，當光照的方向不同時，人臉圖像上會存在陰影，同樣也會影響識別效果。當被參照的人臉圖像是在沒有表情的情形下采集的，而當前是在微笑表情下采集的人臉圖像，人臉識別的效果也會下降。另外，若被識別對象不是真實人臉，而是二維的人臉圖片時，往往也能通過識別。

對于以上的問題，目前普遍采用基于近紅外或熱紅外圖像的生物特征識別，近紅外圖像不會受到環境光的干擾可以提高識別穩定性，然而卻難以解決人造特征欺騙的問題；熱紅外圖像僅對真實人臉成像，因此可以解決人造特征欺騙的問題，然而熱紅外圖像分辨率低，嚴重影響識別效果。

基于以上說明，目前仍缺乏一種較為全面的生物特征解決方案以用來執行像解鎖、支付等任務。

發明內容

本發明為了解決現有技術中缺乏一種全面的人臉識別方案的問題，提供一種基于人臉識別的任務執行方法。

為了解決上述問題，本發明采用的技術方案如下所述。

本發明提供了一種3D人臉身份認證方法，包括步驟：獲取包含目標人臉的深度圖像序列以及二維圖像序列；計算出所述目標人臉的3D紋理圖像；利用所述3D紋理圖像投影出目標人臉二維圖像；提取所述目標人臉二維圖像中的特征信息；將所述目標人臉二維圖像中的特征信息與參考人臉二維圖像中的特征信息進行相似度比對。

在一個實施例中，還包括步驟：獨立于步驟(b)~(e)，利用所述深度圖像序列和/或所述二維圖像序列，檢測所述目標人臉的人眼視線，當所述人眼視線方向與預設方向一致，則繼續執行步驟(b)或(c)或(d)或(e)。

在一個實施例中，還包括步驟：獨立于步驟(b)~(e)，利用所述深度圖像序列和/或所述二維圖像序列，檢測所述目標人臉是否為真實人臉，若為真實人臉則：繼續執行步驟(b)或(c)或(d)或(e)，或當所述相似度超過預設第一閾值時，認證通過。

在一個實施例中，還包括步驟：當所述相似度超過預設第二閾值時，將所述參考人臉二維圖像中的特征信息更新為所述目標人臉二維圖像中的特征信息。

在一個實施例中，所述參考人臉二維圖像中的特征信息通過以下方法獲取：獲取包含參考人臉的深度圖像序列以及二維圖像序列；計算出所述參考人臉的3D紋理圖像；利用所述3D紋理圖像投影出參考人臉二維圖像；提取所述參考人臉二維圖像中的特征信息。

在一個實施例中，所述3D紋理圖像包括帶有紋理信息的3D點云或3D網格。所述投影指的是將所述帶有紋理信息的3D點云或3D網格投影到2D平面以形成人臉二維圖像。