[發明專利]一種關鍵片段的預測方法及系統

有效

• 申請號: 201711021216.6
• 申請日: 2017-10-27
• 公開（公告）號: CN109729425B
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 王往
• 申請（專利權）人: 優酷網絡技術(北京)有限公司
• 主分類號: H04N21/442
• 分類號: H04N21/442;H04N21/45
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 李輝;陳剛

1.一種關鍵片段的預測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取已播劇集視頻的運營數據和用戶行為數據；其中，所述運營數據用于指定所述已播劇集視頻中的理論關鍵片段，所述用戶行為數據用于確定所述已播劇集視頻中用戶感興趣的目標關鍵片段；

對比所述運營數據和用戶行為數據，并根據對比結果，確定所述已播劇集視頻的實際關鍵片段；其中，所述實際關鍵片段為所述理論關鍵片段與所述目標關鍵片段相重疊的時間段對應的視頻片段；

根據所述已播劇集視頻的實際關鍵片段，確定未播劇集視頻的預測關鍵片段；其中，包括：識別所述實際關鍵片段的內容，以確定所述實際關鍵片段對應的內容特征；根據所述內容特征中包含的人物的名稱，對所述內容特征進行聚類，得到至少一個特征集合；確定包含最多內容特征的目標特征集合，并提取所述目標特征集合中內容特征包含的目標人物的名稱；將包含所述目標人物的劇情作為所述未播劇集視頻的預測關鍵片段。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶行為數據包括：發送彈幕行為數據、發表評論行為數據、拖動視頻進度條行為數據中的至少一種。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，確定所述已播劇集視頻中用戶感興趣的目標關鍵片段包括：

確定所述已播劇集視頻中彈幕數量大于或者等于指定數量閾值的時間段，并將所述時間段對應的視頻片段作為所述目標關鍵片段；

或者

提取所述已播劇集視頻的評論信息中出現的時間段，并將所述時間段對應的視頻片段作為所述目標關鍵片段；

或者

根據拖動視頻進度條行為數據確定觀看次數大于或者等于指定次數閾值的時間段，并將所述時間段對應的視頻片段作為所述目標關鍵片段。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對比所述運營數據和用戶行為數據包括：

確定所述理論關鍵片段對應的第一時間段以及所述目標關鍵片段對應的第二時間段，并對比所述第一時間段和所述第二時間段；

相應地，確定所述已播劇集視頻的實際關鍵片段包括：

確定所述第一時間段和所述第二時間段相重疊的時間段，并將所述相重疊的時間段對應的視頻片段作為所述已播劇集視頻的實際關鍵片段。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，確定所述實際關鍵片段對應的內容特征包括：

將從所述實際關鍵片段中識別出的人物臉譜與預設臉譜樣本進行比對，以計算所述識別出的人物臉譜與所述預設臉譜樣本之間的相似度；

確定相似度最大的目標預設臉譜樣本；

將所述目標預設臉譜樣本對應的人物的名稱作為所述實際關鍵片段對應的內容特征。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述內容特征中包含的人物的名稱，對所述內容特征進行聚類包括：

將包含相同的人物的名稱的內容特征劃分至同一個特征集合中。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

從所述實際關鍵片段中提取與所述用戶行為數據相匹配的畫面幀；

基于所述提取的所述畫面幀，生成所述已播劇集視頻的封面圖像。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述用戶行為數據中包括視覺特征；相應地，與所述用戶行為數據相匹配的畫面幀包括：當前畫面中包含所述視覺特征的畫面幀。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述視覺特征還與判定策略相關聯；相應地，在從所述實際關鍵片段中提取與所述用戶行為數據相匹配的畫面幀之后，所述方法還包括：

對所述畫面幀的內容進行判定，并從所述畫面幀中確定內容符合所述判定策略的目標畫面幀；

基于所述目標畫面幀，生成所述已播劇集視頻的封面圖像。