[發明專利]圖片分類方法、裝置、終端及存儲介質有效
| 申請號: | 201711020781.0 | 申請日: | 2017-10-26 |
| 公開(公告)號: | CN107729946B | 公開(公告)日: | 2021-01-01 |
| 發明(設計)人: | 陳巖 | 申請(專利權)人: | OPPO廣東移動通信有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 523860 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖片 分類 方法 裝置 終端 存儲 介質 | ||
1.一種圖片分類方法,其特征在于,包括:
獲取待處理圖片;
獲取用戶在移動終端社交平臺中發布的公開圖片與文字;
基于所述公開圖片與文字,確定與人物關系類別相對應的第三關鍵字;
標記所述第三關鍵字至所述公開圖片,并作為第三樣本圖片存儲至圖片樣本集;
根據所述圖片樣本集,基于設定機器學習算法對圖片歸類模型進行訓練;將所述待處理圖片輸入所述圖片歸類模型,以標記所述待處理圖片的人物關系類別;根據所述人物關系類別對所述待處理圖片進行分類處理。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在根據所述人物關系類別對所述待處理圖片進行分類處理之前,還包括:
若檢測到所述移動終端圖片庫中存在新添圖片,則將所述新添圖片作為待處理圖片輸入所述圖片歸類模型進行學習,以對所述新添圖片標記預設人物關系類別;
在預設時間為當前用戶顯示所述新添圖片以及相對應的預設人物關系類別;
基于所述預設人物關系類別,獲取所述當前用戶的反饋信息;
將所述反饋信息發送至所述圖片歸類模型進行訓練。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在根據所述人物關系類別對所述待處理圖片進行分類處理之后,還包括:
確定分類處理后的所述待處理圖片的記錄時間;根據所述記錄時間對所述待處理圖片進行子分類處理;或者
確定分類處理后的所述待處理圖片的地域特征;根據所述地域特征對所述待處理圖片進行子分類處理。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,在所述根據所述人物關系類別對所述待處理圖片進行分類處理之后,還包括:
根據所述人物關系類別,將所述待處理圖片存儲至各個圖片集,其中所述圖片集標記為對應的人物關系類別;
相應的,根據所述記錄時間對所述待處理圖片進行子分類處理,包括:
在同一圖片集內,根據所述待處理圖片的記錄時間,將所述待處理圖片存儲至各個子圖片集,其中所述子圖片集標記為對應的時間信息;
或者,相應的,根據所述地域特征對所述待處理圖片進行子分類處理,包括:
在同一圖片集內,根據所述待處理圖片的地域特征,將所述待處理圖片存儲至各個子圖片集,其中所述子圖片集標記為對應的地域信息。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述人物關系類別包括下述至少一個:同學類別、同事類別、家人類別、親戚類別、愛人類別、好友類別以及自拍類別。
6.一種圖片分類裝置,其特征在于,包括:
圖片獲取模塊,用于獲取待處理圖片;
第三訓練模塊,用于獲取用戶在移動終端社交平臺中發布的公開圖片與文字;基于所述公開圖片與文字,確定與人物關系類別相對應的第三關鍵字;標記所述第三關鍵字至所述公開圖片,并作為第三樣本圖片存儲至圖片樣本集;根據所述圖片樣本集,基于設定機器學習算法對圖片歸類模型進行訓練;
類別標記模塊,用于將所述待處理圖片輸入圖片歸類模型,以標記所述待處理圖片的人物關系類別;
圖片處理模塊,用于根據所述人物關系類別對所述待處理圖片進行分類處理。
7.一種終端,包括第一存儲器、第一處理器及存儲在所述第一存儲器上并可在所述第一處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述第一處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1-5中任一所述的圖片分類的方法。
8.一種存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現如權利要求1-5中任一所述的圖片分類的方法。
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