[發明專利]眼鏡佩戴狀態檢測方法、裝置及電子裝置在審
| 申請號: | 201711020161.7 | 申請日: | 2017-10-27 |
| 公開(公告)號: | CN107886053A | 公開(公告)日: | 2018-04-06 |
| 發明(設計)人: | 蔣國強 | 申請(專利權)人: | 廣東歐珀移動通信有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06T19/00 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙)11201 | 代理人: | 張潤 |
| 地址: | 523860 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 眼鏡 佩戴 狀態 檢測 方法 裝置 電子 | ||
1.一種眼鏡佩戴狀態檢測方法,其特征在于,包括:
向使用終端設備的當前用戶進行投影,獲取所述當前用戶的人臉3D模型;
對所述人臉3D模型進行分析,提取所述人臉3D模型中眼部區域的第一特征點信息;
將所述第一特征點信息與預存的佩戴眼鏡狀態下眼部區域的第二特征點信息進行比對,獲取所述人臉3D模型中眼部區域與佩戴眼鏡狀態下眼部區域之間的相似度;
根據所述相似度確定所述當前用戶是否佩戴有眼鏡。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述向使用終端的當前用戶進行投影,獲取所述當前用戶的人臉3D模型,包括:
向所述當前用戶投射結構光;
拍攝經所述當前用戶調制的結構光圖像;和
解調所述結構光圖像的各個像素對應的相位信息以得到所述當前用戶的人臉深度圖像;
根據所述當前用戶的人臉深度圖像和所述結構光圖像,生成所述當前用戶的人臉3D模型。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述解調所述結構光圖像的各個像素對應的相位信息以得到所述當前用戶的人臉深度圖像,包括:
解調所述結構光圖像的各個像素對應的相位信息;
將所述相位信息轉化為深度信息;和
根據所述深度信息生成所述人臉深度圖像。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述向使用終端的當前用戶進行投影,獲取所述當前用戶的人臉3D模型之前,還包括:
向終端設備用戶進行投影,獲取終端設備用戶佩戴眼鏡狀態下的人臉3D模型;
對所述佩戴眼鏡狀態下的人臉3D模型進行分析,提取所述佩戴眼鏡狀態下的人臉3D模型中眼部區域的第二特征點信息;
存儲所述第二特征點信息。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
在確定所述當前用戶佩戴有眼鏡時,采用第一護眼模式對所述當前用戶進行監控,獲取所述當前用戶使用所述終端設備的使用時間,在所述使用時間大于第一使用時間閾值時,鎖定所述終端設備;所述第一護眼模式中包括:第一使用時間閾值;
在確定所述當前用戶未佩戴有眼鏡時,采用第二護眼模式對所述當前用戶進行監控;獲取所述當前用戶使用所述終端設備的使用時間,在所述使用時間大于第二使用時間閾值時,鎖定所述終端設備;所述第二護眼模式中包括:第二使用時間閾值;
所述第一使用時間閾值小于所述第二使用時間閾值。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述向使用終端設備的當前用戶進行投影,獲取所述當前用戶的人臉3D模型之前,還包括:
判斷是否接收到開關鍵喚醒信號或者抬起喚醒信號;
所述向使用終端設備的當前用戶進行投影,獲取所述當前用戶的人臉3D模型,包括:
若接收到所述開關鍵喚醒信號或者所述抬起喚醒信號,則向使用終端設備的當前用戶進行投影,獲取所述當前用戶的人臉3D模型。
7.一種眼鏡佩戴狀態檢測裝置,其特征在于,包括:
深度圖像采集組件,所述深度圖像采集組件用于向使用終端設備的當前用戶進行投影,獲取所述當前用戶的人臉3D模型;
處理器,所述處理器,用于對所述人臉3D模型進行分析,提取所述人臉3D模型中眼部區域的第一特征點信息;
將所述第一特征點信息與預存的佩戴眼鏡狀態下眼部區域的第二特征點信息進行比對,獲取所述人臉3D模型中眼部區域與佩戴眼鏡狀態下眼部區域之間的相似度;
根據所述相似度確定所述當前用戶是否佩戴有眼鏡。
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述深度圖像采集組件包括結構光投射器和結構光攝像頭,所述結構光投射器用于向所述當前用戶投射結構光;
所述結構光攝像頭用于,
拍攝經所述當前用戶調制的結構光圖像;和
解調所述結構光圖像的各個像素對應的相位信息以得到所述當前用戶的人臉深度圖像;
根據所述當前用戶的人臉深度圖像和所述結構光圖像,生成所述當前用戶的人臉3D模型。
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