[發(fā)明專利]基于圖像處理的高嶺巖識(shí)別分選系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711019297.6
• 申請日: 2017-10-27
• 公開（公告）號(hào): CN107909006A
• 公開（公告）日: 2018-04-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李太友;劉云峰;譚琦;胡艷玲
• 申請（專利權(quán)）人: 天津美騰科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 天津市鼎和專利商標(biāo)代理有限公司12101
• 代理人: 蒙建軍

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及煤礦分選技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于圖像處理的高嶺巖識(shí)別分選系統(tǒng)。

背景技術(shù)

近幾年來，隨著煤礦產(chǎn)出量的逐漸增加，因此，對于原煤礦石的分選問題也越來越多，高嶺巖歸屬于煤矸石中的煤系?，F(xiàn)有的分選高嶺巖的方法主要依靠人工手選，這樣的分選方式效率比較低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是：提供一種基于圖像處理的高嶺巖識(shí)別分選系統(tǒng)；該基于圖像處理的高嶺巖識(shí)別分選系統(tǒng)針對現(xiàn)有的分選高嶺巖方法不僅效率低，而且分選精度也不是很高的問題。將圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到高嶺巖上，不僅在很大程度上解決了快速分選的目的，而且也不會(huì)產(chǎn)生有害的粉塵給人體帶來一定的危害。

本發(fā)明為解決公知技術(shù)中存在的技術(shù)問題所采取的技術(shù)方案是：

一種基于圖像處理的高嶺巖識(shí)別分選系統(tǒng)，至少包括：

用于獲取彩色圖像的彩色相機(jī)；所述彩色圖像為精煤和高嶺巖混合物的圖像；

圖像處理設(shè)備；所述圖像處理設(shè)備接收彩色相機(jī)的輸出信號(hào)，并對上述輸出信號(hào)進(jìn)行圖像分析：具體分析步驟為：

步驟101、采集相機(jī)的彩色圖像數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)碼為YUV格式圖像；

步驟102、提取煤和高嶺巖的樣本圖像彩色特征；

步驟103、用所述樣本圖像彩色特征訓(xùn)練圖像分類器；

步驟104、識(shí)別，用訓(xùn)練好的圖像分類器對所述彩色相機(jī)采集到的圖像進(jìn)行煤、高嶺巖的分類識(shí)別，從而達(dá)到分選的目的；

步驟105、利用噴吹算法來進(jìn)行精煤和高嶺巖的分選。

本發(fā)明具有的優(yōu)點(diǎn)和積極效果是：

通過采用上述技術(shù)方案，本發(fā)明將圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到煤矸石的分選上，即利用圖像識(shí)別技術(shù)將精煤和高嶺巖進(jìn)行區(qū)分，最大程度上體現(xiàn)了智能化。本發(fā)明采用的技術(shù)手段是圖像識(shí)別技術(shù)，通過相機(jī)獲取皮帶上煤矸石和高嶺巖的圖像，分析這些物塊之間的特征，設(shè)計(jì)相應(yīng)的算法識(shí)別出其中的高嶺巖，從而達(dá)到分選高嶺巖的目的；相對現(xiàn)有的分選高嶺巖技術(shù)，本發(fā)明在分選精度、分選工序流程、操作實(shí)用簡化以及環(huán)境污染降低，這樣的技術(shù)應(yīng)用更趨近于當(dāng)今的智能工廠。

附圖說明：

圖1為本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例的流程圖。

具體實(shí)施方式

為能進(jìn)一步了解本發(fā)明的發(fā)明內(nèi)容、特點(diǎn)及功效，茲例舉以下實(shí)施例，詳細(xì)說明如下：

請參閱圖1、一種基于圖像處理的高嶺巖識(shí)別分選系統(tǒng)，包括：

用于獲取彩色圖像的彩色相機(jī)；所述彩色圖像為精煤和高嶺巖混合物的圖像；

圖像處理設(shè)備；所述圖像處理設(shè)備接收彩色相機(jī)的輸出信號(hào)，并對上述輸出信號(hào)進(jìn)行圖像分析：具體分析步驟為：

步驟101、采集相機(jī)的彩色圖像數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)碼為YUV格式圖像；

步驟102、提取煤和高嶺巖的樣本圖像彩色特征，

上述彩色特征具體為：從獲取的圖片可以看到，煤和高嶺巖在彩色分布上有一定的區(qū)別；煤基本上沒有色度信息，而高嶺巖的黃色信息相對豐富；另外，煤表面在燈光下一般會(huì)有閃光點(diǎn)，高嶺巖表面則沒有閃光點(diǎn)，這種差異在灰度直方圖分布上有明顯區(qū)別；

步驟103、用所述樣本圖像彩色特征訓(xùn)練圖像分類器；

步驟104、識(shí)別，用訓(xùn)練好的圖像分類器對所述彩色相機(jī)采集到的圖像進(jìn)行煤、高嶺巖的分類識(shí)別，從而達(dá)到分選的目的；

步驟105、利用噴吹算法來進(jìn)行精煤和高嶺巖的分選。

以上對本發(fā)明的實(shí)施例進(jìn)行了詳細(xì)說明，但所述內(nèi)容僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例，不能被認(rèn)為用于限定本發(fā)明的實(shí)施范圍。凡依本發(fā)明申請范圍所作的均等變化與改進(jìn)等，均應(yīng)仍歸屬于本發(fā)明的專利涵蓋范圍之內(nèi)。