[發明專利]信息處理方法及系統

在審

• 申請號: 201711018331.8
• 申請日: 2017-10-25
• 公開（公告）號: CN107844762A
• 公開（公告）日: 2018-03-27
• 發明（設計）人: 韓仁波
• 申請（專利權）人: 大連三增上學教育科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q50/20;G10L17/02;G10L17/24;H04L29/06
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙)11371
• 代理人: 王寧寧

技術領域

本發明涉及信息處理技術領域，尤其是涉及一種信息處理方法及系統。

背景技術

現有學校的教學授課過程中，對于課程設計質量、教師教學質量和學生接受程度的評價，都是通過日常考試、調查問卷和督課等傳統手段來實現的。日常考試、調查問卷和督課等傳統手段得到的關于教學授課過程的信息是龐大的，這些信息的數量會隨著上課時間和學生數目的增加而增長，人工處理這些信息會花費很長的時間，造成效率低下的問題。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種信息處理方法及系統，以緩解現有信息處理過程存在的效率低下的技術問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種信息處理方法，所述信息處理方法應用于設置于教室內的終端設備，包括：

接收特征采集器在預設課程時間段內采集的多媒體文件；

篩選所述多媒體文件中滿足預設條件的多媒體片段；

識別所述多媒體片段中各個人物對象的身份信息及行為特征；

將各個人物對象的身份信息及行為特征發送至云服務器。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式，其中，所述多媒體文件包括音頻文件和/或視頻文件，所述篩選所述多媒體文件中滿足預設條件的多媒體片段，包括：

篩選所述音頻文件中包含人物對象語音的多媒體片段；

和/或，篩選所述視頻文件中包含人物對象面部的多媒體片段。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式，其中，識別所述多媒體片段中各個人物對象的身份信息，包括：

提取所述多媒體片段中人物對象的聲紋特征；

當所述聲紋特征與預設聲紋庫中的任一聲紋的相似度滿足第一預設條件時，將與所述預設聲紋庫中的聲紋對應的身份信息確定為該人物對象的身份信息。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第三種可能的實施方式，其中，識別所述多媒體片段中各個人物對象的行為特征，包括：

提取所述多媒體片段中人物對象的人臉圖像；

當所述人臉圖像與預設人臉庫中的任一人臉圖像的相似度滿足第二預設條件時，將與所述預設人臉庫中的人臉圖像對應的行為特征確定為該人物對象的行為特征。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第四種可能的實施方式，其中，所述行為特征包括文字對話內容，識別所述多媒體片段中各個人物對象的行為特征，包括：

提取所述多媒體片段中人物對象的語音信號；

利用預設特征提取模型、預設聲學模型、預設語言模型和預設語音解碼器對所述語音信號進行處理，得到文字對話內容。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第五種可能的實施方式，其中，所述行為特征包括表情描述內容，識別所述多媒體片段中各個人物對象的行為特征，包括；

檢測所述多媒體片段中人物對象的人臉圖像；

當所述人臉圖像中的人臉表情與預設人臉表情庫中的任一人臉表情圖像的相似度滿足第三預設條件時，將與所述預設人臉表情庫中人臉表情圖像對應的表情描述內容確定為該人物對象的行為特征。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第六種可能的實施方式，其中，所述行為特征包括情緒，識別所述多媒體片段中各個人物對象的行為特征，包括；

提取所述多媒體片段中人物對象的語音信號；

所述語音信號經過預設語調識別器的處理，得到語調文本數據。

第二方面，本發明實施例還提供一種信息處理方法，所述信息處理方法應用于云服務器，包括：

接收至少兩個終端設備發送的各個人物對象的身份信息及行為特征；

針對每個人物對象分別構建行為特征集合；

根據各個人物對象的所述行為特征集合生成人物分析報告；

基于所述人物分析報告生成課程評價結果。

結合第二方面，本發明實施例提供了第二方面的第一種可能的實施方式，其中，所述方法還包括：

當接收到用戶根據所述課程評價結果輸入的課程改進方案時，將所述課程改進方案發送給終端設備。

第三方面，本發明實施例還提供一種信息處理系統，包括：云服務器、多個特征采集器和至少一個終端設備；

所述特征采集器，用于在預設課程時間段內采集多媒體文件；

所述終端設備，用于根據所述多媒體文件確定各個人物對象的身份信息及行為特征；