[發明專利]一種監控視頻條紋快速檢測方法在審
| 申請號: | 201711018164.7 | 申請日: | 2017-10-26 |
| 公開(公告)號: | CN109712107A | 公開(公告)日: | 2019-05-03 |
| 發明(設計)人: | 王亞靜;張艷;楊劍鋒;劉惟錦 | 申請(專利權)人: | 北京航天長峰科技工業集團有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/11 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100854*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 條紋噪聲 頻譜圖像 監控視頻 快速檢測 視頻幀 條紋 判定 圖像 傅里葉變換 視頻幀圖像 原點 分布特性 圖像中心 增強處理 周邊區域 初始化 二值化 灰度圖 頻譜圖 閾值時 調頻 象限 視頻 轉換 統計 | ||
1.一種監控視頻條紋快速檢測方法,其特征在于包括以下步驟:
(1)初始化條紋噪聲視頻幀計數為0;
(2)將視頻幀圖像轉換為灰度圖,通過傅里葉變換得到頻譜圖像;
(3)重新排頻譜圖像中的象限,使得原點位于圖像中心;
(4)將頻譜圖像分為周邊區域頻帶和擴展調頻帶兩個子塊,取權重為0.05;
(5)用(5×5)模板對頻譜圖進行增強處理,突出異常亮點幅度值,并進行二值化,大于閾值則為異亮點;
(6)對頻譜圖像中的異亮點的數目及分布特性進行統計,來判定圖像中是否存在條紋噪聲,若存在則條紋噪聲視頻幀計數加1;
(7)當連續出現條紋噪聲的圖像數目值大于設定的閾值時,則判定該視頻出現條紋噪聲現象。
2.根據權利要求1所述的監控視頻條紋快速檢測方法,其特征在于:對周邊區域頻帶和擴展調頻帶的劃分方法是:對監控視頻幀圖像進行傅里葉變換,將頻譜移到原點后,圖像的頻率分布是以原點為圓心對稱分布的,當圖像中存在幾條不同周期的條紋噪聲時,其對應的頻譜圖像中就會有幾個與之對應的“十”字形異常亮點,條紋噪聲周期和角度不同,對應的頻譜中異常亮點分布的區域也不同,將頻譜圖分為兩塊,亮帶附近區域稱為擴展調頻帶,暗背景區域稱為周邊區域頻帶。
3.根據權利要求1所述的監控視頻條紋快速檢測方法,其特征在于:步驟(6)判定圖像中是否存在條紋噪聲,根據以下原則:
(61)周邊區域判定準則:當頻譜圖像上半部分的左右兩個周邊區域,有異亮點或者異亮點數目大于設定閾值,則判定該圖像存在條紋噪聲;
(62)擴展頻帶區域的判定準則:當行域或列其中一個擴展區域中幾乎沒有異亮點,另外一個擴展區域有異亮點,且兩擴展區域中異亮點的數目之差大于設定的閾值時,則判定該圖像存在條紋噪聲;
(63)擴展頻帶區域的判定準則:行和列擴展區域中,都存在異亮點,且異亮點數目較多時,當這兩個區域的異亮點數目之差大于設定閾值時,則判定圖像存在條紋噪聲;
(64)頻譜圖像異亮點投影在x、y軸上,根據根據其方差特性判斷;當v=max(varx,vary)/min(varx,vary)大于設定的閾值時,則判定圖像存在條紋噪聲。
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