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[發(fā)明專利]一種用于監(jiān)控視頻物體移除檢測(cè)的方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201711018163.2 申請(qǐng)日: 2017-10-26
公開(kāi)(公告)號(hào): CN109712106A 公開(kāi)(公告)日: 2019-05-03
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張艷;劉惟錦;王亞靜;楊劍鋒 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京航天長(zhǎng)峰科技工業(yè)集團(tuán)有限公司
主分類號(hào): G06T7/00 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/194;G06T7/269
代理公司: 暫無(wú)信息 代理人: 暫無(wú)信息
地址: 100854*** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 背景模型 更新 監(jiān)控視頻 移除檢測(cè) 背景分割 實(shí)時(shí)檢測(cè) 輸出結(jié)果 視頻幀 讀入 警報(bào) 判定 圖像 保存 創(chuàng)建
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種用于監(jiān)控視頻物體移除檢測(cè)的方法,其特征在于包括以下步驟:

(1)讀入監(jiān)控視頻,創(chuàng)建兩個(gè)背景模型,兩個(gè)背景模型分別為快更新背景模型和慢更新背景模型;利用攝像頭獲得監(jiān)控視頻的圖像數(shù)據(jù),并將第一幀圖像作為開(kāi)始兩個(gè)模型的背景圖像,然后使用后續(xù)N幀圖像更新,使得模型適應(yīng)當(dāng)前的光照變化;

(2)根據(jù)快更新背景模型和慢更新背景模型,實(shí)時(shí)檢測(cè)圖像中出現(xiàn)穩(wěn)定變化的區(qū)域;使用上一步的背景模型輸出結(jié)果,得到兩個(gè)更新速率不同的前后背景分割結(jié)果:快更新背景結(jié)果和慢更新背景結(jié)果;

(3)判定區(qū)域是否出現(xiàn)物體丟失,若是,保存物體丟失的相關(guān)視頻幀、發(fā)出警報(bào),轉(zhuǎn)步驟(4);否則轉(zhuǎn)步驟(2);

(4)更新雙背景模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于監(jiān)控視頻物體移除檢測(cè)的方法,其特征在于,步驟(1)中創(chuàng)建兩個(gè)背景模型的方法為:

兩個(gè)背景模型分別為快更新背景模型和慢更新背景模型,使用相同的創(chuàng)建機(jī)制——混合高斯背景建模,但更新速率不同;快更新背景模型使用較大學(xué)習(xí)率,檢測(cè)短時(shí)間內(nèi)的前后背景;慢更新背景模型使用較小的學(xué)習(xí)率,檢測(cè)較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的前后背景。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于監(jiān)控視頻物體移除檢測(cè)的方法,其特征在于,步驟(1)中檢測(cè)圖像中出現(xiàn)穩(wěn)定變化的區(qū)域的方法為:

快、慢背景模型分別輸出值為0、1的分割結(jié)果,0表示背景,1表示前景,那么對(duì)于監(jiān)控畫(huà)面特定位置的像素點(diǎn),當(dāng)快背景模型為0、慢背景模型為1時(shí),表示該位置目前是靜止態(tài),但在過(guò)去的一段時(shí)間內(nèi)是運(yùn)動(dòng)態(tài),即為候選的變化區(qū)域;快、慢背景模型值分別為1、1時(shí),則表示運(yùn)動(dòng)態(tài);為減少噪音干擾,設(shè)置有限狀態(tài)機(jī)進(jìn)行變化區(qū)域篩選,當(dāng)像素點(diǎn)的快、慢背景模型值從11態(tài)切換到10態(tài),且10態(tài)維持某一固定幀數(shù)時(shí),則認(rèn)為該位置為穩(wěn)定變化的區(qū)域,持續(xù)統(tǒng)計(jì)滿足這樣要求的像素點(diǎn)數(shù),若像素?cái)?shù)目基本維持穩(wěn)定,則可以確定發(fā)生穩(wěn)定變化的區(qū)域。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于監(jiān)控視頻物體移除檢測(cè)的方法,其特征在于,步驟(1)中判定區(qū)域是否出現(xiàn)物體丟失的方法為:

根據(jù)監(jiān)控視頻的特點(diǎn),一般發(fā)生穩(wěn)定變化的位置在視頻畫(huà)面中的背景為地面、墻面,若是發(fā)生物體移除,在視頻中的表現(xiàn)是:該區(qū)域從具有明顯物體輪廓的畫(huà)面,變化為均勻、連續(xù)的背景畫(huà)面,梯度會(huì)降低,根據(jù)這個(gè)特點(diǎn),對(duì)判定為穩(wěn)定變化的區(qū)域進(jìn)行梯度值計(jì)算,與前N幀的對(duì)應(yīng)位置進(jìn)行比較。若梯度值為降低趨勢(shì),則判定為物體丟失。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于監(jiān)控視頻物體移除檢測(cè)的方法,其特征在于,步驟(1)中雙背景模型的更新方法為:

快背景模型變化及時(shí),判定為物體移除后基本不會(huì)對(duì)后續(xù)的判定造成影響,而慢更新背景模型會(huì)在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi),在變化區(qū)域保留原來(lái)的像素信息,后續(xù)在相同位置發(fā)生物體移除時(shí)會(huì)受到干擾,因此,僅更新慢背景模型,更新方法為:構(gòu)造發(fā)生物體移除位的位置掩模,對(duì)掩模位置的混合高斯背景模型相關(guān)參數(shù)重置為初始狀態(tài),其他位置保持不變,得到新的慢更新背景圖像。

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