[發明專利]一種搜索結果排序方法及裝置

有效

• 申請號: 201711014713.3
• 申請日: 2017-10-26
• 公開（公告）號: CN110020128B
• 公開（公告）日: 2023-04-28
• 發明（設計）人: 陳曦
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/0601
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 李輝

1.一種搜索結果排序方法，其特征在于，包括：

依據用戶輸入的搜索關鍵詞，得到搜索結果；

依據所述搜索關鍵詞以及所述用戶的歷史行為數據，從歷史場景中選擇目標場景，所述歷史場景由歷史搜索關鍵詞和樣本行為數據確定，所述樣本行為數據為所述歷史搜索關鍵詞得到的搜索結果中發生過的用戶行為的數據；

獲得所述目標場景對應的排序權重；

部分基于所述排序權重，對所述搜索結果進行排序，

其中，所述歷史場景對應的排序權重的生成方法包括：

將所述歷史場景的所述樣本行為數據以及所述歷史搜索關鍵詞，作為正樣本數據；

將所述歷史場景的歷史搜索關鍵詞的搜索結果對象中，未發生用戶行為的對象的屬性以及所述歷史搜索關鍵詞，作為負樣本數據；

獲取所述正樣本的權重和所述負樣本的權重，任意一個歷史場景的所述正樣本的權重由該歷史場景的搜索結果對象發生的用戶行為的次數的加權和確定，任意一個歷史場景的所述負樣本的權重由該歷史場景的搜索結果對象中發生用戶行為的對象在所有歷史場景中出現的次數的倒數確定；

依據所述正樣本數據、所述負樣本數據、所述正樣本的權重和所述負樣本的權重，確定所述歷史場景對應的排序權重。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據所述搜索關鍵詞以及所述用戶的歷史行為數據，從歷史場景中選擇目標場景包括：

提取第一類數據，所述第一類數據為從所述搜索關鍵詞以及所述用戶的歷史行為數據構成的場景中提取的場景特征數據；

提取第二類數據，所述第二類數據為從所述歷史場景中提取的場景特征數據；

從所述第二類數據中查找與所述第一類數據最接近的數據，獲得目標數據；

具有所述目標數據的歷史場景為所述目標場景。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述歷史場景的確定過程包括：

對于每一條樣本，提取場景特征數據，所述樣本包括歷史搜索關鍵詞和樣本行為數據的組合；

對多個樣本的場景特征數據進行聚類運算，得到聚類中心，所述聚類中心為所述歷史場景。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶的歷史行為數據包括：

所述用戶的標識、所述用戶的歷史行為的類型、以及所述用戶的歷史行為對象的屬性；

樣本行為數據包括：執行行為的用戶的標識、行為的類型以及行為對象的屬性。

5.一種搜索結果排序裝置，其特征在于，包括：

搜索模塊，用于依據用戶輸入的搜索關鍵詞，得到搜索結果；

選擇模塊，用于依據所述搜索關鍵詞以及所述用戶的歷史行為數據，從歷史場景中選擇目標場景，所述歷史場景由歷史搜索關鍵詞和樣本行為數據確定，所述樣本行為數據為所述歷史搜索關鍵詞得到的搜索結果中發生過的用戶行為的數據；

獲取模塊，用于獲得所述目標場景對應的排序權重；

排序模塊，用于部分基于所述排序權重，對所述搜索結果進行排序；

排序權重確定模塊，用于將所述歷史場景的所述樣本行為數據以及所述歷史搜索關鍵詞，作為正樣本數據；將所述歷史場景的歷史搜索關鍵詞的搜索結果對象中，未發生用戶行為的對象的屬性以及所述歷史搜索關鍵詞，作為負樣本數據；獲取所述正樣本的權重和所述負樣本的權重，任意一個歷史場景的所述正樣本的權重由該歷史場景的搜索結果對象發生的用戶行為的次數的加權和確定，任意一個歷史場景的所述負樣本的權重由該歷史場景的搜索結果對象中發生用戶行為的對象在所有歷史場景中出現的次數的倒數確定；依據所述正樣本數據、所述負樣本數據、所述正樣本的權重和所述負樣本的權重，確定所述歷史場景對應的排序權重。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述選擇模塊具體用于：

提取第一類數據，所述第一類數據為從所述搜索關鍵詞以及所述用戶的歷史行為數據構成的場景中提取的場景特征數據；提取第二類數據，所述第二類數據為從所述歷史場景中提取的場景特征數據；從所述第二類數據中查找與所述第一類數據最接近的數據，獲得目標數據；具有所述目標數據的歷史場景為所述目標場景。