[發明專利]一種生理數據的評分處理方法及裝置

在審

• 申請號: 201711009941.1
• 申請日: 2017-10-25
• 公開（公告）號: CN109712715A
• 公開（公告）日: 2019-05-03
• 發明（設計）人: 韓璐;侯國梁
• 申請（專利權）人: 普天信息技術有限公司
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H50/30
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩;李相雨

1.一種生理數據的評分處理方法，其特征在于，包括：

對采集的生理數據進行特征提取，提取得到所述生理數據的波動劇烈度、均值震蕩指標和漂移差異度；

根據所述波動劇烈度、所述均值震蕩指標和所述漂移差異度得到所述生理數據的若干個時序特征；

根據所述若干個時序特征和各時序特征的權重值，計算得到所述生理數據的評分值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述若干個時序指標包括瞬時波動的滑動平均值、變化率滑動平均線的離差值、滑動平均線離差值、漂移情況滑動平均值、漂移情況均線離差值、均值差異振蕩值和漂移差異振蕩值。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述若干個時序指標為提取所述生理數據中的一階和二階差分時序特征后，根據離散時間序列得到。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，各時序特征的權重值根據機器學習隨機森林特征選擇算法和所述歷史數據對各時序特征進行重要性排序后得到。

5.一種生理數據的評分處理裝置，其特征在于，包括：

特征提取模塊，用于對采集的生理數據進行特征提取，提取得到所述生理數據的波動劇烈度、均值震蕩指標和漂移差異度；

特征處理模塊，用于根據所述波動劇烈度、所述均值震蕩指標和所述漂移差異度得到所述生理數據的若干個時序特征；

評分計算模塊，用于根據所述若干個時序特征和各時序特征的權重值，計算得到所述生理數據的評分值。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述若干個時序指標包括瞬時波動的滑動平均值、變化率滑動平均線的離差值、滑動平均線離差值、漂移情況滑動平均值、漂移情況均線離差值、均值差異振蕩值和漂移差異振蕩值。

7.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述若干個時序指標為提取所述生理數據中的一階和二階差分時序特征后，根據離散時間序列得到。

8.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，各時序特征的權重值根據機器學習隨機森林特征選擇算法和所述歷史數據對各時序特征進行重要性排序后得到。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

至少一個處理器；以及

與所述處理器通信連接的至少一個存儲器，其中：

所述存儲器存儲有可被所述處理器執行的程序指令，所述處理器調用所述程序指令能夠執行如權利要求1至4任一所述的方法。

10.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機程序，所述計算機程序使所述計算機執行如權利要求1至4任一所述的方法。