[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711006245.5
• 申請(qǐng)日: 2017-10-25
• 公開（公告）號(hào): CN107845408B
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 杜碩
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 醫(yī)渡云（北京）技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G16H10/60
• 分類號(hào): G16H10/60;G06F16/2458
• 代理公司: 北京律智知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11438
• 代理人: 王輝;闞梓瑄

1.一種病歷數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方法，其特征在于，包括：

確定病歷數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息；

獲取預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)數(shù)據(jù)樣本并提供給評(píng)分人員以便所述評(píng)分人員對(duì)各所述數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行評(píng)分，得到各所述數(shù)據(jù)樣本的評(píng)分結(jié)果；

判斷各所述數(shù)據(jù)樣本是否存在所述關(guān)鍵信息并根據(jù)判斷結(jié)果生成針對(duì)各數(shù)據(jù)樣本的關(guān)鍵信息向量；

通過回歸算法對(duì)所述評(píng)分結(jié)果和所述關(guān)鍵信息向量進(jìn)行訓(xùn)練以生成訓(xùn)練模型；以及

獲取待評(píng)價(jià)病歷數(shù)據(jù)并針對(duì)所述待評(píng)價(jià)病歷數(shù)據(jù)運(yùn)行所述訓(xùn)練模型，以得到所述待評(píng)價(jià)病歷數(shù)據(jù)的評(píng)分結(jié)果作為評(píng)價(jià)結(jié)果；

所述關(guān)鍵信息包含第一關(guān)鍵信息和/或第二關(guān)鍵信息；

其中，所述第一關(guān)鍵信息包含基于數(shù)據(jù)完整性的信息，所述第二關(guān)鍵信息包含與評(píng)價(jià)維度對(duì)應(yīng)的指標(biāo)信息；

所述確定病歷數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息，包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)規(guī)范確定第一關(guān)鍵信息，以及/或者將評(píng)分人員指定的指標(biāo)信息確定為第二關(guān)鍵信息；

所述判斷各所述數(shù)據(jù)樣本是否存在所述關(guān)鍵信息并根據(jù)判斷結(jié)果生成針對(duì)各數(shù)據(jù)樣本的關(guān)鍵信息向量，包括：

將所述數(shù)據(jù)樣本與所述關(guān)鍵信息進(jìn)行比較，生成二進(jìn)制的比較結(jié)果，根據(jù)所述二進(jìn)制的比較結(jié)果，生成針對(duì)各數(shù)據(jù)樣本的關(guān)鍵信息向量；或者，計(jì)算所述數(shù)據(jù)樣本與所述關(guān)鍵信息的相似度，根據(jù)所述相似度生成針對(duì)各數(shù)據(jù)樣本的關(guān)鍵信息向量；

通過回歸算法對(duì)所述評(píng)分結(jié)果和所述關(guān)鍵信息向量進(jìn)行訓(xùn)練包括：

通過回歸算法對(duì)各所述數(shù)據(jù)樣本的所述評(píng)分結(jié)果和所述關(guān)鍵信息向量進(jìn)行擬合分析以得到各所述數(shù)據(jù)樣本的得分；

根據(jù)各所述數(shù)據(jù)樣本的所述評(píng)分結(jié)果并結(jié)合各所述數(shù)據(jù)樣本的得分確定對(duì)評(píng)分進(jìn)行分檔的得分閾值。

2.一種病歷數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)裝置，其特征在于，包括：

關(guān)鍵信息確定模塊，用于確定病歷數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息；

數(shù)據(jù)樣本評(píng)分模塊，用于獲取預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)數(shù)據(jù)樣本并提供給評(píng)分人員以便所述評(píng)分人員對(duì)各所述數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行評(píng)分，得到各所述數(shù)據(jù)樣本的評(píng)分結(jié)果；

關(guān)鍵信息向量生成模塊，用于判斷各所述數(shù)據(jù)樣本是否存在所述關(guān)鍵信息并根據(jù)判斷結(jié)果生成針對(duì)各數(shù)據(jù)樣本的關(guān)鍵信息向量；

訓(xùn)練模型生成模塊，用于通過回歸算法對(duì)所述評(píng)分結(jié)果和所述關(guān)鍵信息向量進(jìn)行訓(xùn)練以生成訓(xùn)練模型；以及

數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)模塊，用于獲取待評(píng)價(jià)病歷數(shù)據(jù)并針對(duì)所述待評(píng)價(jià)病歷數(shù)據(jù)運(yùn)行所述訓(xùn)練模型，以得到所述待評(píng)價(jià)病歷數(shù)據(jù)的評(píng)分結(jié)果作為評(píng)價(jià)結(jié)果；

所述關(guān)鍵信息包含第一關(guān)鍵信息和/或第二關(guān)鍵信息；

其中，所述第一關(guān)鍵信息包含基于數(shù)據(jù)完整性的信息，所述第二關(guān)鍵信息包含與評(píng)價(jià)維度對(duì)應(yīng)的指標(biāo)信息；

所述確定病歷數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息，包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)規(guī)范確定第一關(guān)鍵信息，以及/或者將評(píng)分人員指定的指標(biāo)信息確定為第二關(guān)鍵信息；

所述判斷各所述數(shù)據(jù)樣本是否存在所述關(guān)鍵信息并根據(jù)判斷結(jié)果生成針對(duì)各數(shù)據(jù)樣本的關(guān)鍵信息向量，包括：

將所述數(shù)據(jù)樣本與所述關(guān)鍵信息進(jìn)行比較，生成二進(jìn)制的比較結(jié)果，根據(jù)所述二進(jìn)制的比較結(jié)果，生成針對(duì)各數(shù)據(jù)樣本的關(guān)鍵信息向量；或者，計(jì)算所述數(shù)據(jù)樣本與所述關(guān)鍵信息的相似度，根據(jù)所述相似度生成針對(duì)各數(shù)據(jù)樣本的關(guān)鍵信息向量；

通過回歸算法對(duì)所述評(píng)分結(jié)果和所述關(guān)鍵信息向量進(jìn)行訓(xùn)練包括：

通過回歸算法對(duì)各所述數(shù)據(jù)樣本的所述評(píng)分結(jié)果和所述關(guān)鍵信息向量進(jìn)行擬合分析以得到各所述數(shù)據(jù)樣本的得分；

根據(jù)各所述數(shù)據(jù)樣本的所述評(píng)分結(jié)果并結(jié)合各所述數(shù)據(jù)樣本的得分確定對(duì)評(píng)分進(jìn)行分檔的得分閾值。

3.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方法。

4.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

處理器；以及

存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)所述處理器的可執(zhí)行指令；

其中，所述處理器配置為經(jīng)由執(zhí)行所述可執(zhí)行指令來執(zhí)行權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方法。