[發明專利]相似病例檢索方法及裝置、存儲介質、電子設備在審
| 申請號: | 201711006210.1 | 申請日: | 2017-10-25 |
| 公開(公告)號: | CN107657062A | 公開(公告)日: | 2018-02-02 |
| 發明(設計)人: | 丁文超 | 申請(專利權)人: | 醫渡云(北京)技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京律智知識產權代理有限公司11438 | 代理人: | 王輝,闞梓瑄 |
| 地址: | 100191 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 相似 病例 檢索 方法 裝置 存儲 介質 電子設備 | ||
1.一種相似病例檢索方法,其特征在于,所述相似病例檢索方法包括:
提取病例數據庫中的多個病例的多個字段內容并將多個所述字段內容轉化為詞向量,依據所述詞向量對多個所述病例進行聚類并劃分為多個聚類簇;
提取原始病歷中的字段內容,將所述字段內容轉化為原始詞向量;
搜索與所述原始詞向量最近的聚類簇,并將所述聚類簇內的多個病例進行排序并反饋。
2.根據權利要求1所述的相似病例檢索方法,其特征在于,所述提取病例數據庫中的多個病例的多個字段內容并將多個所述字段內容轉化為詞向量,依據所述詞向量對多個所述病例進行聚類并劃分為多個聚類簇包括:
提取病例數據庫中的多個病例中的多個字段內容,并將多個所述字段內容通過神經網絡算法轉化為詞向量;
對多個所述詞向量進行聚類并劃分為多個聚類簇,進而對與所述詞向量對應的多個病歷進行聚類并劃分為有多個聚類簇。
3.根據權利要求2所述的相似病例檢索方法,其特征在于,所述提取病例數據庫中的多個病例的多個字段內容并將多個所述字段內容轉化為詞向量,依據所述詞向量對多個所述病例進行聚類并劃分為多個聚類簇還包括:
檢測多個所述聚類簇中的病例數量是否超過第一閾值,在檢測到某一聚類簇中的病例數量超過第一閾值時,對所述聚類簇進行二次聚類。
4.根據權利要求3所述的相似病例檢索方法,其特征在于,所述提取原始病歷中的字段內容,將所述字段內容轉化為原始詞向量包括:
提取原始病歷中的字段內容,將所述字段內容通過神經網絡算法轉化為原始詞向量。
5.根據權利要求4所述的相似病例檢索方法,其特征在于,所述將所述聚類簇內的多個病例進行排序并反饋包括:
將所述聚類簇內的多個病例按照與所述原始詞向量的向量內積的距離由近至遠的順序進行排序并反饋。
6.根據權利要求1~5任一項所述的相似病例檢索方法,其特征在于,所述對多個所述病例進行聚類包括通過基于密度的聚類算法進行聚類。
7.根據權利要求1~5任一項所述的相似病例檢索方法,其特征在于,所述對多個所述病例進行聚類包括通過詞袋模型進行聚類。
8.一種相似病例檢索裝置,其特征在于,所述相似病例檢索裝置包括:
聚類模塊,用于提取病例數據庫中的多個病例的多個字段內容并將多個所述字段內容轉化為詞向量,依據所述詞向量對多個所述病例進行聚類并劃分為多個聚類簇;
提取轉化模塊,用于提取原始病歷中的字段內容,將所述字段內容轉化為原始詞向量;
病例搜索模塊,用于搜索與所述原始詞向量最近的聚類簇,并將所述聚類簇內的多個病例進行排序并反饋。
9.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1~7任一項所述的相似病例檢索方法。
10.一種電子設備,其特征在于,包括:
處理器;以及
存儲器,用于存儲所述處理器的可執行指令;
其中,所述處理器配置為經由執行所述可執行指令來執行權利要求1~7任一項所述的相似病例檢索方法。
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