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[發明專利]一種優化的視頻質量評價方法在審

專利信息
申請號: 201711004920.0 申請日: 2017-10-25
公開(公告)號: CN108566547A 公開(公告)日: 2018-09-21
發明(設計)人: 孫偉芳 申請(專利權)人: 央視國際網絡無錫有限公司
主分類號: H04N17/00 分類號: H04N17/00
代理公司: 常州佰業騰飛專利代理事務所(普通合伙) 32231 代理人: 張宇
地址: 214000 江蘇省無錫市震*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 視頻質量評價 視頻 用戶體驗 觀看 損傷 圖像 多媒體信息 標準體系 機器視覺 客觀評價 評價標準 視覺領域 影響視頻 重新計算 幀間 優化 圖片 取出 主觀 創建 應用
【說明書】:

發明涉及多媒體信息(圖片和視頻)、機器視覺、計算視覺領域,具體涉及一種可以彌補在視頻質量客觀評價方法中對于用戶體驗方面的缺乏,更加符合實際應用的優化的視頻質量評價方法;取出SSIM<0.6的圖像的幀序號,計算兩兩之間的幀序號差;設第一幀對觀看有影響,根據幀間序號差,判斷該圖片的損傷對觀看是否有影響;如果▽N≥N/2,則后一幀有影響;如果▽N<N/2,則后一幀無影響;步驟四:對于無影響的幀,設置其SSIM=0.6,對于有影響的圖片,保持SSIM不變;步驟五:重新計算所有SSIM<0.6的圖像的SSIM的平均值S2,理論上,0.0<S2<0.6,代表影響視頻觀看的程度;第六步:依據以上結果,根據主觀5分制評價標準創建《9分制用戶體驗和視頻損傷雙標準體系表》,以便使用。

技術領域

本發明涉及多媒體信息(圖片和視頻)、機器視覺、計算視覺領域,具 體涉及一種優化的視頻質量評價方法。

背景技術

當前視頻質量評價方法絕大部分是采用針對有損壓縮后的視頻進行 評價。方法主要分為兩大類:主觀評價方法和客觀評價方法。前者憑 感知者主觀感受評價對象的質量;后者依據模型給出的量化指標衡量 視頻圖像質量。客觀視頻評價方法是通過建立數學模型,進行相關后 得到量化指標或參數來衡量圖像質量,再通過數學模型得出視頻質 量。根據是否具備原始參考視頻,可分為全參考視頻質量評價、質降 參考和無參考圖像評價方法。全參考評估方法是將帶評測的失真視頻 序列與原始參考的視頻序列進行對照分析,根據分析的結果計算出待 評測的失真視頻序列的質量。全參考評估方法是目前發展較為成熟的 客觀評價方法,也是應用較多的一類,其中廣為人知的結構相似性圖 像測量(SSIM)就是全參考方法的一種。

全參考評估方法實際上就是對視頻中的圖片進行分析,對兩個視頻的 對應圖片對進行相似性分析。這種方法得出的結論是根據每幀圖片質 量的平均值從而判斷視頻質量。但是,視頻的質量從本質和實用性上 來看,除了看圖片質量,更應該關聯圖片質量的降低是否影響觀看才 能更全面的評價視頻的質量和可用性。

發明內容

本發明的目的在于,提供一種可以彌補在視頻質量客觀評價方法中對 于用戶體驗方面的缺乏,更加符合實際應用的優化的視頻質量評價方 法。

發明解決其技術問題所采用的技術方案是:一種優化的視頻質量評價 方法,包括如下步驟:

步驟一:

假定X和Y分別代表著原始與失真圖像的信號。該算法將計算相似度的任務劃分成三個部分。定義l(x,y)、c(x,y)和s(x,y)分別是亮度比較函數、對比度比較函數以及結 構比較函數。首先計算一幅圖像中亮度的均值:

其中,N表示一幅圖像所擁有的像素的個數,xi表示圖像X中每個像素所對應的亮度值。

標準差和協方差的計算方法:

亮度比較函數、對比度比較函數以及結構比較函數可以分別通過下式計算得到:

由式(2-8)可知,單幀圖像的客觀質量得分的范圍是0-1得分為1 則表示該幀圖像的質量好;而當得分為0時,表示圖像的質量差;

步驟二:取出SSIM<0.6的圖像的幀序號,計算兩兩之間的幀序號差;

步驟三:設第一幀對觀看有影響,根據幀間序號差,判斷該圖片的損

傷對觀看是否有影響;

如果▽N≥N/2,則后一幀有影響;如果▽N<N/2,則后 一幀無影響;

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