[發明專利]一種數據處理方法、裝置及自動售貨系統

有效

• 申請號: 201711002421.8
• 申請日: 2017-10-24
• 公開（公告）號: CN107734041B
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 黃超群;陳俏鋒
• 申請（專利權）人: 深圳友朋智能商業科技有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04W4/021;H04W4/35;G07F11/00;G06Q30/02
• 代理公司: 深圳盛德大業知識產權代理事務所(普通合伙) 44333
• 代理人: 賈振勇

1.一種基于WiFi探針的數據處理方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

接收所述自動售貨機通過所述WIFI探針采集到的與所述自動售貨機預設范圍內的用戶終端對應的標識信息；

判斷預設的用戶信息集合中是否有與所述標識信息相匹配的用戶信息；

若有，則獲取所述用戶信息中用于對對應的用戶按預設規則進行分類的特征數據；

從預設的推送信息集合中獲取與所述特征數據相匹配的推送信息，在一個用戶具有多個匹配的特征數據的情況下，獲取與該多個特征數據匹配數量最多的推送信息，在匹配數量相同的情況下，獲取推送信息中播放數量較多的；

將所述推送信息發送至對應的自動售貨機，以進行展示；

其中，所述特征數據根據用戶當前的訂單信息或當前訂單信息與歷史訂單信息形成，所述方法還包括如下步驟：

當用戶消費時，接收并存儲用戶終端對應的標識信息與當前訂單信息；

對當前訂單信息或當前訂單信息與歷史訂單信息按預設的分類規則進行處理，形成特征數據，所述用戶信息包含標識信息及對應的特征數據；

其中，WIFI探針接收用戶終端的連網請求，并不會為用戶終端提供可連接的網絡；

其中，特征數據用于表明用戶的消費特征，其根據用戶的過往購買記錄，分析該用戶的消費次數，根據該消費次數總結出該用戶的特征數據，每個用戶的特征數據會隨著他們的消費記錄的累積而發生變化；

其中，所述用戶信息集合記錄了所有使用自動售貨系統的自動售貨機的消費記錄。

2.如權利要求1所述的基于WiFi探針的數據處理方法，其特征在于，所述標識信息中至少包含對應的用戶終端的MAC地址；

所述判斷預設的用戶信息集合中是否有與所述標識信息相匹配的用戶信息得步驟具體為：

判斷預設的用戶信息集合中是否有與所述用戶終端的MAC地址相匹配的用戶信息；

若有，則獲取該相匹配的用戶信息，并執行下一步驟。

3.如權利要求1所述的基于WiFi探針的數據處理方法，其特征在于，所述預設的推送信息集合為廣告存儲系統、促銷信息系統，以分別用于提供相應的商品推送信息或廣告推送信息。

4.一種基于WiFi探針的數據處理裝置，其特征在于，包括：

標識信息接收單元，用于接收所述自動售貨機通過所述WIFI探針采集到的與所述自動售貨機預設范圍內的用戶終端對應的標識信息；

推送信息獲取單元，用于獲取與所述標識信息對應的推送信息；

推送信息發送單元，用于將所述推送信息發送至對應的自動售貨機，以進行展示；

所述推送信息獲取單元包括：

判斷模塊，用于判斷預設的用戶信息集合中是否有與所述標識信息相匹配的用戶信息；

特征數據獲取模塊，用于若有，則獲取所述用戶信息中用于對對應的用戶按預設規則進行分類的特征數據；

推送信息獲取模塊，用于從預設的推送信息集合中獲取與所述特征數據相匹配的推送信息，在一個用戶具有多個匹配的特征數據的情況下，獲取與該多個特征數據匹配數量最多的推送信息，在匹配數量相同的情況下，獲取推送信息中播放數量較多的；

其中，所述特征數據根據用戶當前的訂單信息或當前訂單信息與歷史訂單信息形成，所述裝置還包括：

標識信息與訂單信息接收單元，用于當用戶消費時，接收并存儲用戶終端對應的標識信息與當前訂單信息；

特征數據形成單元，用于對當前訂單信息或當前訂單信息與歷史訂單信息按預設的分類規則進行處理，形成特征數據，所述用戶信息包含標識信息及對應的特征數據；

其中，WIFI探針接收用戶終端的連網請求，并不會為用戶終端提供可連接的網絡；

其中，特征數據用于表明用戶的消費特征，其根據用戶的過往購買記錄，分析該用戶的消費次數，根據該消費次數總結出該用戶的特征數據，每個用戶的特征數據會隨著他們的消費記錄的累積而發生變化；

其中，所述用戶信息集合記錄了所有使用自動售貨系統的自動售貨機的消費記錄。