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[發(fā)明專利]兩層異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中基于用戶中斷概率的魯棒資源分配方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201711002186.4 申請(qǐng)日: 2017-10-24
公開(公告)號(hào): CN107567055B 公開(公告)日: 2020-08-25
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 徐勇軍;胡圓;舒凡一;李國(guó)權(quán) 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 重慶郵電大學(xué)
主分類號(hào): H04W28/02 分類號(hào): H04W28/02;H04B17/391;H04L5/00
代理公司: 重慶華科專利事務(wù)所 50123 代理人: 康海燕
地址: 400065 *** 國(guó)省代碼: 重慶;50
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 兩層異構(gòu) 無線網(wǎng)絡(luò) 基于 用戶 中斷 概率 資源 分配 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種兩層異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中基于用戶中斷概率的魯棒資源分配方法。本發(fā)明在保障飛蜂窩用戶和宏蜂窩用戶的QoS的同時(shí),解決了聯(lián)合優(yōu)化干擾中斷概率約束和數(shù)據(jù)速率中斷概率約束條件的優(yōu)化問題,通過控制飛蜂窩用戶的發(fā)射功率,最大化飛蜂窩用戶的總傳輸速率。為了克服信道不確定性對(duì)通信系統(tǒng)傳輸?shù)挠绊懀隰敯魞?yōu)化和不確定參數(shù)統(tǒng)計(jì)模型,將原隨機(jī)約束和混合整數(shù)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化成可解的凸優(yōu)化問題。本發(fā)明相比傳統(tǒng)的資源分配算法,考慮不完美信道信息狀態(tài)下的魯棒資源分配問題,本方法具有收斂性好、魯棒性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),能夠很好的保護(hù)飛蜂窩和宏蜂窩用戶的服務(wù)質(zhì)量,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性,降低用戶的中斷概率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中的資源分配技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種兩層異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中基于用戶中斷概率的魯棒資源分配方法。

背景技術(shù)

近年來,將毫微微小區(qū)嵌入到宏蜂窩小區(qū)中的技術(shù)能夠很好地增強(qiáng)傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍、改善系統(tǒng)容量并且滿足室內(nèi)無線環(huán)境下的高數(shù)據(jù)速率要求。但是在異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中同時(shí)部署多種類型基站,不可避免的會(huì)出現(xiàn)不同基站覆蓋區(qū)域重疊的現(xiàn)象,從而引起跨層干擾和層內(nèi)干擾管理問題。因此,實(shí)現(xiàn)兩層異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)之間的資源共享是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。有效的資源分配算法被認(rèn)為是解決這個(gè)問題的重要途徑之一。

然而,傳統(tǒng)的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)資源分配算法,僅在完美信道狀態(tài)信息(perfect CSI)下考慮飛蜂窩小區(qū)和宏蜂窩小區(qū)之間的干擾管理問題。不僅忽略了飛蜂窩用戶的服務(wù)質(zhì)量要求,如滿足最小傳輸數(shù)據(jù)速率,也忽略了信道不確定性對(duì)系統(tǒng)性能的影響。在實(shí)際的通信場(chǎng)景中,由于復(fù)雜、時(shí)變的無線電環(huán)境和信道估計(jì)誤差等因素的原因,總是假設(shè)獲得完美的信道狀態(tài)信息是不可行的。不完美信道狀態(tài)信息可能會(huì)導(dǎo)致資源分配算法性能下降,因此,異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)的魯棒資源分配算法為實(shí)現(xiàn)多層網(wǎng)絡(luò)資源共享、資源分配算法的實(shí)際工程應(yīng)用提出了新的挑戰(zhàn)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于能夠在信道不確定性條件下,保證宏蜂窩用戶和飛蜂窩用戶的QoS,降低了用戶的中斷概率,并且實(shí)現(xiàn)算法的收斂性。

本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下:

一種兩層異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中基于用戶中斷概率的魯棒資源分配方法,該方法包括以下步驟:

S1:初始化系統(tǒng)參數(shù);所述系統(tǒng)參數(shù)包括飛蜂窩用戶數(shù)M、系統(tǒng)帶寬、子載波個(gè)數(shù)K、信道增益、中斷概率閾值、干擾溫度值、每個(gè)用戶的最小速率請(qǐng)求及最大發(fā)射功率值。

S2:迭代初始化。設(shè)定迭代次數(shù),獲取信道信息,子載波分配。

S3:判斷子載波分配因子是否只分配給一個(gè)用戶,若是則進(jìn)入S4。否則,返回S2。

S4:計(jì)算飛蜂窩用戶的最優(yōu)發(fā)射功率,并更新飛蜂窩用戶的發(fā)射功率限制因子λm(t+1)、服務(wù)質(zhì)量保護(hù)因子μm(t+1)和干擾功率控制因子υ(t+1)。

S5:保障飛蜂窩用戶的QoS。判斷飛蜂窩用戶的數(shù)據(jù)速率是否大于等于最小速率約束。若是,則進(jìn)入S6。否則,進(jìn)入S7。

S6:保障宏蜂窩用戶的QoS,計(jì)算所有飛蜂窩用戶對(duì)宏蜂窩用戶的干擾功率,并判斷是否小于等于干擾功率門限值,若滿足,則進(jìn)入S7。否則,進(jìn)入S8。

S7:判斷飛蜂窩用戶在所有子載波上的發(fā)射功率總和是否小于等于最大發(fā)射功率。若是,則進(jìn)入S8。否則,飛蜂窩用戶的最優(yōu)發(fā)射功率取最大發(fā)射功率并進(jìn)入下一次迭代,返回S4。

S8:判斷當(dāng)前迭代次數(shù)是否大于最大迭代次數(shù),若是,則結(jié)束,得出飛蜂窩用戶的飛蜂窩用戶的最優(yōu)發(fā)射功率。否則,進(jìn)入下一次迭代,返回S4。

具體的,所述S3具體為:根據(jù)公式判斷子載波分配因子是否只分配給一個(gè)用戶,其中,m∈[1,M],k∈[1,K],ρm,k為子載波分配因子,Cm代表飛蜂窩用戶m的子載波集。

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