[發(fā)明專利]一種脈象分析方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711001854.1 | 申請日: | 2017-10-24 |
| 公開(公告)號: | CN107736880A | 公開(公告)日: | 2018-02-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 高明杰;宋臣;孔麗麗;宿天賦;高建兵;李良學(xué) | 申請(專利權(quán))人: | 新繹健康科技有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/02 | 分類號: | A61B5/02;A61B5/00;G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京工信聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11266 | 代理人: | 郭一斐,葉萬東 |
| 地址: | 065001 河北*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 脈象 分析 方法 系統(tǒng) | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及中醫(yī)技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種脈象分析方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
脈診是最具特色的中醫(yī)診療方法之一,隸屬中醫(yī)四診(望、聞、問、切)。脈診所感知的是脈象,脈象的形成源于人體臟腑氣血的運動,器官組織的變化引起氣血的波動從而導(dǎo)致脈象的差異,從脈象的變化信息中可以得到疾病的性質(zhì)以及病變發(fā)生的位置。近代中醫(yī)將脈象分為浮、沉、遲、數(shù)四大類,并進(jìn)一步細(xì)分為二十八種脈象。傳統(tǒng)脈診診斷具有較強的主觀性,其依據(jù)為醫(yī)生個人長期診斷中積累的實踐經(jīng)驗,脈象的辨識缺乏統(tǒng)一性,沒有精確的標(biāo)準(zhǔn)。現(xiàn)代中醫(yī)旨在促進(jìn)脈診手段的數(shù)字化,通過記錄脈搏信號以及精確的數(shù)學(xué)分析提高脈診的診療效率,為中醫(yī)的現(xiàn)代化發(fā)展提供堅實的基礎(chǔ)。
現(xiàn)有的脈象分析儀器普遍存在脈象分析結(jié)果準(zhǔn)確度較低,不能單獨使用,需要額外配備一套計算機(jī)設(shè)備,并通過在計算機(jī)設(shè)備上安裝配套軟件以處理采集到的脈搏數(shù)據(jù)的問題。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述問題,本發(fā)明一方面提供了一種脈象分析方法,包括:采集用戶脈搏信號;基于濾波增強及波峰鏡面變換的波形識別算法對采集到的所述用戶脈搏信號進(jìn)行預(yù)處理;對所述預(yù)處理后的用戶脈搏信號波形的脈象特征參數(shù)進(jìn)行分析后,將預(yù)處理后的用戶脈搏信號和脈象分析結(jié)果傳輸進(jìn)行存儲和顯示。
進(jìn)一步地,上述脈象分析方法中,所述預(yù)處理包括以下步驟:對所述原始的用戶脈搏信號進(jìn)行時序差分、以獲得差分序列;對所述差分序列的每一個值進(jìn)行平方,以獲得差分平方;對所述差分平方進(jìn)行卷積,以獲得主波識別曲線,根據(jù)所述主波識別曲線識別主波的波峰所在位置,以識別所述主波;對所述原始的用戶脈搏數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波,以獲得重搏波識別曲線,根據(jù)所述重搏波識別曲線和預(yù)先識別的主波識別降中峽所在位置和重搏波的波峰所在位置,以識別重搏波;對所述主波的上升支進(jìn)行關(guān)于所述主波的波峰的鏡面映射,以獲得變換信號,并根據(jù)所述原始的用戶脈搏信號和所述變換信號識別所述潮波。
進(jìn)一步地,上述脈象分析方法中,所述對預(yù)處理后的用戶脈搏信號波形的脈象特征參數(shù)進(jìn)行分析包括:從預(yù)處理后的用戶脈搏信號波形中提取特征值,并計算相關(guān)脈象參數(shù)值;根據(jù)所述相關(guān)脈象參數(shù)值判別出脈象六要素,并將所述脈象六要素和脈象類型作為脈象分析的結(jié)果。
進(jìn)一步地,上述脈象分析方法中,所述脈象六要素包括:脈位、脈力、脈率、脈律、流利度和緊張度。
本發(fā)明提供的脈象分析方法,經(jīng)過對獲取的脈搏信號波形進(jìn)行預(yù)處理后,提高了脈波識別的準(zhǔn)確度,并經(jīng)過對特征值的準(zhǔn)確提取與綜合計算,能準(zhǔn)確分析出脈象六要素,從而提高了脈診結(jié)果的準(zhǔn)確度。
另一方面,本發(fā)明還提供了一種脈象分析系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:脈搏信號采集設(shè)備、智能終端設(shè)備和云端服務(wù)器;其中,所述脈搏信號采集設(shè)備,用于實時采集用戶脈搏信號;所述智能終端設(shè)備與所述脈搏信號采集設(shè)備相連接,用于接收所述用戶脈搏信號并基于濾波增強及波峰鏡面變換的波形識別算法對其進(jìn)行預(yù)處理,對預(yù)處理后的用戶脈搏信號波形的脈象特征參數(shù)進(jìn)行分析后,將預(yù)處理后的用戶脈搏信號和脈象分析結(jié)果傳輸至云端服務(wù)器;所述云端服務(wù)器與所述智能終端設(shè)備相連接,用于接收、存儲所述預(yù)處理后的用戶脈搏信號和所述脈象分析結(jié)果,并將所述脈象分析結(jié)果發(fā)送至所述智能終端設(shè)備進(jìn)行顯示。
進(jìn)一步地,上述脈象分析系統(tǒng)中,所述智能終端設(shè)備包括:脈波識別模塊和脈象判別模塊;其中,所述脈波識別模塊,用于對原始的用戶脈搏數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并根據(jù)預(yù)處理后的脈搏數(shù)據(jù)識別脈象波形并確定相關(guān)脈象參數(shù);所述脈象判別模塊與所述脈波識別模塊相連接,用于根據(jù)所述相關(guān)脈象參數(shù)輸出脈象分析結(jié)果。
進(jìn)一步地,上述脈象分析系統(tǒng)中,所述脈波識別模塊包括:主波識別單元,用于對所述原始的用戶脈搏信號進(jìn)行時序差分、以獲得差分序列;對所述差分序列的每一個值進(jìn)行平方,以獲得差分平方;對所述差分平方進(jìn)行卷積,以獲得主波識別曲線,根據(jù)所述主波識別曲線識別主波的波峰所在位置,以識別所述主波;重搏波識別單元,用于對所述原始的用戶脈搏數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波,以獲得重搏波識別曲線,根據(jù)所述重搏波識別曲線和預(yù)先識別的主波識別降中峽所在位置和重搏波的波峰所在位置,以識別重搏波;潮波識別單元,對所述主波的上升支進(jìn)行關(guān)于所述主波的波峰的鏡面映射,以獲得變換信號,并根據(jù)所述原始的用戶脈搏信號和所述變換信號識別所述潮波。
進(jìn)一步地,上述脈象分析系統(tǒng)中,所述智能終端設(shè)備還包括:智能終端數(shù)據(jù)傳輸模塊和顯示模塊;其中,所述智能終端數(shù)據(jù)傳輸模塊,用于傳輸所述預(yù)處理后的用戶脈搏信號和所述脈象分析結(jié)果;所述顯示模塊,用于顯示所述脈象分析結(jié)果。
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