[發明專利]線纜網絡環境中的混合光纖同軸故障分類

在審

• 申請號: 201711001477.1
• 申請日: 2017-10-24
• 公開（公告）號: CN108282382A
• 公開（公告）日: 2018-07-13
• 發明（設計）人: 金航
• 申請（專利權）人: 思科技術公司
• 主分類號: H04L12/26
• 分類號: H04L12/26;H04L12/24;H04B3/14;H04B3/46;H04B3/52;H04B3/493
• 代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258
• 代理人: 孫洋

本公開涉及線纜網絡環境中的混合光纖同軸故障分類。一個實施例是一種系統，包括位于線纜網絡中的數據收集器，用于捕獲穿過線纜網絡的多音信號；位于云網絡中的數據存儲庫，具有用于與數據收集器通信的接口，并存儲由數據收集器捕獲的多音信號和與線纜網絡相關聯的網絡數據；以及中央服務器，該中央服務器包括：存儲包括指令和相關聯的數據的預測服務管理(PSM)算法的存儲器元件，以及可操作來執行PSM算法的處理器。該中央服務器被配置為檢測線纜網絡中的故障并識別與故障相關聯的段；確定故障的最大抽頭型信號幅值；計算故障的總抽頭型信號幅值；以及至少部分地基于該最大抽頭型信號幅值和總抽頭型信號幅值來對故障的嚴重程度進行分類。

相關申請的交叉引用

本申請要求根據35U.S.C第119條第(e)項享有于2016年4月25日遞交的、題為“PREDICTIVE SERVICES MANAGEMENT IN CABLE NETWORKS(線纜網絡中的預測服務管理)”的美國臨時專利申請No.62/327,159的優先權，其全部公開通過引用被完整結合于此。

技術領域

本公開總體涉及通信的領域，并且更具體地，涉及線纜網絡環境中的混合光纖同軸(“HFC”)故障分類。

背景技術

消費者對帶寬的需求持續呈指數增長，這給線纜網絡市場中的競爭帶來挑戰。線纜運營商不斷尋找部分地通過降低成本來提高利潤和釋放現金流的途徑。可以通過各種方式來降低成本，例如，通過使用預測性的解決方案來前攝地對網絡問題進行響應(例如，在中斷發生前進行監控來緩解問題)以及通過提高維護效率(例如，通過在正確的時間將正確的資源準確部署在正確的地方)。可以通過使用裝備有用于設施監控目的監控工具的纜上數據服務接口規范(DOCSIS)設備來在采用DOCSIS標準進行操作的線纜網絡中實現監控。通過將這些設備作為網絡探測器使用，線纜操作者可以收集設備和網絡參數。將對收集的數據連同網絡拓撲結構的分析和來自地理信息系統(GIS)的設備位置結合，可能會使任何潛在問題的來源在其對操作帶來負面影響之前被隔離。然而，現有的用于前攝地對線纜網絡中故障進行響應的機制在多個方面受到限制。

發明內容

本公開的一個實施例包括一種系統。該系統包括位于線纜網絡中的數據收集器，用于捕獲穿過線纜網絡的多音信號；位于云網絡中的數據存儲庫，具有用于與數據收集器通信的接口，并存儲由數據收集器捕獲的多音信號和與線纜網絡相關聯的網絡數據；以及中央服務器，該中央服務器包括：存儲包括指令和相關聯的數據的預測服務管理(PSM)算法的存儲器元件，以及可操作來執行PSM算法的處理器。該中央服務器被配置為檢測線纜網絡中的故障并識別與故障相關聯的段；確定故障的最大抽頭型信號(tap)幅值；計算故障的總抽頭型信號幅值；以及至少部分地基于該最大抽頭型信號幅值和總抽頭型信號幅值來對故障的嚴重程度進行分類。

本公開的另一實施例包括一種在集成電路上執行的方法。該方法包括：檢測線纜網絡中的故障；識別與故障相關聯的段；確定故障的最大抽頭型信號幅值；計算故障的總抽頭型信號幅值；以及至少部分地基于最大抽頭型信號幅值和總抽頭型信號幅值來對故障的嚴重程度進行分類。

本公開的另一實施例包括一種非暫態有形計算機可讀介質。該計算機可讀介質包括供執行的指令，這些指令在被集成電路運行時能夠操作來執行如下操作，包括：檢測線纜網絡中的故障并識別與故障相關聯的段；確定故障的最大抽頭型信號幅值；計算故障的總抽頭型信號幅值；以及至少部分地基于最大抽頭型信號幅值和總抽頭型信號幅值來對故障的嚴重程度進行分類。

附圖說明

為提供對于本公開及其特征和優點的更完整的理解，參考了以下結合附圖的描述，其中相似的標號代表相似的部分，其中：

圖1是示出在線纜網絡環境中支持用于預測服務管理的網絡架構的通信系統的簡化框圖；

圖2是示出通信系統的實施例的其他示例細節的簡化框圖；