[發明專利]一種基于Allan方差理論的電流互感器狀態診斷方法在審
| 申請號: | 201710999925.5 | 申請日: | 2017-10-24 |
| 公開(公告)號: | CN107784170A | 公開(公告)日: | 2018-03-09 |
| 發明(設計)人: | 朱濤;陳根軍;趙明;段榮華;金朝意 | 申請(專利權)人: | 云南電網有限責任公司;南京南瑞繼保電氣有限公司;南京南瑞繼保工程技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/50 | 分類號: | G06F17/50;G06K9/62;G01R35/02 |
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| 地址: | 650041*** | 國省代碼: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 allan 方差 理論 電流 互感器 狀態 診斷 方法 | ||
技術領域
本申請涉及需求響應領域,特別是涉及一種基于Allan方差理論的電流互感器狀態診斷方法。
背景技術
光纖電流互感器(Fiber optic current transducer,FOCT)克服了電磁式電流互感器、羅斯線圈和磁光玻璃等電子式電流互感器在準確度、動態范圍以及直流測量等方面的局限性,不但基波測量準,而且直流以及各次諧波都能準確測量,具有動態范圍寬、絕緣性能好、測量精度高等優點,可以滿足電能計量、電能質量監測、保護控制、故障錄波以及電網動態觀測等領域不斷發展的需求,代表了電流互感器的發展方向,已經成智能電網的重要組成部分。
光纖電流互感器在運行中受到電、熱、機械、環境等各種因素的作用,其性能逐漸劣化,最終導致故障,急需開展光纖電流互感器狀態診斷技術研究。
發明內容
本發明的目的是,提供一種基于Allan方差理論的電流互感器狀態診斷方法,用于評估光纖電流互感器各類隨機誤差和噪聲狀態,辨識各類隨機誤差統計特性,并計算出用于表征各種隨機誤差的系數,并識別噪聲誤差源。
為了實現上述目的,本申請提供的技術方案如下:
一種基于Allan方差理論的電流互感器狀態診斷方法,將Allan方差用于評估光纖電流互感器(FOCT)隨機誤差和噪聲狀態,辨識隨機誤差統計特性,得到表征隨機誤差的系數,并識別噪聲誤差源,所述方法包括:
步驟S1,確定光纖電流互感器組成及基本分類;
步驟S2,分析光纖電流互感器波的傳播過程;
步驟S3,考慮環境因素和自身因素對光纖電流互感器的影響,確定光纖電流互感器噪聲特征分類;
步驟S4,構建基于Allan方差的光纖電流互感器狀態診斷分析模型;
步驟S5,根據Allan方差計算結果診斷互感器狀態,并實現自身故障定位。
本發明所述的基于Allan方差理論的電流互感器狀態診斷方法,步驟S1中所述光纖電流互感器包括寬譜光源、保偏光纖、偏振器、電光調制器、信號處理單元,涉及的信號傳輸及處理環節包括光電轉換、電光轉換;步驟S1中所述光纖電流互感器基本分類,根據光纖傳感頭的結構,分為反射式FOCT及Sagnac式FOCT。
本發明所述的基于Allan方差理論的電流互感器狀態診斷方法,步驟S2中所述光纖電流互感器波的傳播過程,分別分析反射式FOCT及Sagnac式FOCT波的傳播過程。Sagnac式光纖電流互感器中波的傳播過程可以描述如下:光源發出的光經過耦合器進入集成光學芯片,經過偏振器起偏為線偏光,通過集成光學芯片中的分束器器分成兩路,分別以正負45°夾角進入波片(順時針光波為正45°,逆時針光波為負45°),分別被1/4波片轉換成左、右旋圓偏振光沿相反方向進入低雙折射保偏光纖傳感頭,電流引起的磁場Faraday效應使兩束圓偏振光的偏振面發生旋轉,然后再次經過另一個1/4波片,重新轉換成線偏振光返回,并發生干涉。由于干涉的兩束光偏振面旋轉的角度大小相等方向相反,其相位差為兩倍的Faraday相移,通過采用數字閉環信號調制技術,檢測輸出光的相位差就能得到待測電力線的電流量信息。
反射式光纖電流互感器中光波的傳播過程可以描述如下:光源發出的光波經過耦合器后由偏振器起偏,形成線偏振光,線偏振光以45°注入保偏光纖,被均勻地注入到保偏光纖的x軸(快軸)和y軸(慢軸)傳輸,當這兩束正交模式的光波以45°夾角經過λ/4波片后,分別轉變為左旋和右旋的圓偏振光,進入傳感光纖。在傳感光纖中,由于傳導電流產生磁場法拉第效應,這兩束圓偏振光以不同的速度傳輸;經傳感光纖端面的鏡面反射后,兩束圓偏振光的偏振模式互換(即左旋光變為右旋光,右旋光變為左旋光),再次穿過傳導光纖,并再次和電流產生的磁場相互作用,使產生的相位加倍,這兩束光再次通過λ/4波片后,恢復為線偏振光,原來沿保偏光纖x軸和y軸進入波片的光波,此刻分別沿y軸和x軸射出波片,并在起偏器處發生干涉。
本發明所述的基于Allan方差理論的電流互感器狀態診斷方法,步驟S3中所述考慮環境因素和自身因素對光纖電流互感器的影響,確定光纖電流互感器噪聲特征分類,FOCT受環境因素及自身因素的影響,所體現出的噪聲特征也基本相同,FOCT數據的噪聲特征主要體現為如下幾類:角度隨機游走噪聲、偏值不穩定性噪聲、速率隨機游走噪聲、速率斜坡噪聲、量化噪聲、正弦噪聲。
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