[發明專利]基于用戶行為習慣的電動汽車分時充電電價優化方法

在審

• 申請號: 201710997287.3
• 申請日: 2017-10-20
• 公開（公告）號: CN107766980A
• 公開（公告）日: 2018-03-06
• 發明（設計）人: 王冉冉;王亞麗;劉莫塵;趙斌;王愛萍;陳明;李穎瑾;陳博;王樂天;呂欣;崔艷;沈軒如;謝云巖;呼文強;公衍釗;馬健珂
• 申請（專利權）人: 山東農業大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G07F15/00;G07F15/08;H02J3/00
• 代理公司: 石家莊眾志華清知識產權事務所(特殊普通合伙)13123
• 代理人: 吳風江

1.一種基于用戶行為習慣的電動汽車分時充電電價優化方法，其特征是：按照以下步驟進行優化計算；

步驟1：根據對A地區每天負荷的數據分析，按照峰負荷、平負荷以及谷負荷所在的范圍將日負荷曲線對應的時間劃分為峰、谷、平三個時段，即:T_f、T_g、T_p

T_f+T_p+T_g＝24(1)

T_p為平時段，T_f為峰時段，T_g為谷時段；

步驟2：將時間進行劃分，以1h為時間間隔把一天分為24個時間段，Q_j表示每個時間段內不含電動汽車負荷的其他負荷，即

Q_j＝{Q₁,Q₂,Q₃,,,Q_j,,,Q₂₄}(2)

步驟3：通過對該地區電動汽車用戶的出行、充電以及停車習慣的跟蹤了解和調查分析，得出在24個時間段內電動汽車的充電數量是不同的，可由下式表示：

Nj=Nα(1-RjRmax)---(3)]]>

式中，α為影響因子；N為今日所需充電的電動汽車數量，N_j為j時段電動汽車充電的數量，R_j為j時段的分時電價，R_max為分時電價的最大值；

步驟:4：假設在j時段電動汽車充電相同時間的平均功率是一樣的，記p_iv為j時段內電動汽車的平均充電功率，則

Pj=Σi=1Njpiv---(4)]]>

式中，P_j為j時段內總的電動汽車充電功率。

步驟5：充電優化模型以電網峰負荷最小為優化目標，函數表達式為：

F=min(maxj∈Tf(Qj+Pj))---(5)]]>

步驟6：利用遺傳算法對優化目標進行優化問題求解，即求解出最佳電價和影響因子。