[發明專利]詐騙電話識別方法和系統有效
| 申請號: | 201710996388.9 | 申請日: | 2017-10-24 |
| 公開(公告)號: | CN109698884B | 公開(公告)日: | 2021-04-23 |
| 發明(設計)人: | 薄明霞;唐洪玉;唐維;張靜 | 申請(專利權)人: | 中國電信股份有限公司 |
| 主分類號: | H04M3/22 | 分類號: | H04M3/22;H04M3/436 |
| 代理公司: | 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038 | 代理人: | 李浩 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 詐騙 電話 識別 方法 系統 | ||
本公開提供了一種詐騙電話識別方法和系統。該方法包括:獲取運營商的本地實時話單,對該本地實時話單中的電話號碼進行加密,獲取對應的脫敏話單;提取該脫敏話單中的主叫號碼、被叫號碼、通話時長和通話開始時間;對主叫號碼進行分析,篩選出異常號碼;對與該異常號碼對應的被叫號碼進行分析,判斷被叫號碼的用戶是否為疑似受害用戶;對該異常號碼和與該異常號碼對應的被叫號碼的具體通話過程進行分析,判斷該異常號碼是否滿足詐騙符合度,如果滿足,則對異常號碼和被叫號碼進行解密處理,確定解密后的異常號碼和被叫號碼分別為詐騙號碼和受害用戶號碼;以及輸出該詐騙號碼和該受害用戶號碼。本公開實現了對詐騙電話的識別。
技術領域
本公開涉及信息安全領域,特別涉及一種詐騙電話識別方法和系統。
背景技術
傳統的詐騙電話檢測方法一般是基于黑名單比對實現的。但由于詐騙號碼變化快、黑名單的實時更新無法跟上,而且也無法識別經過改號軟件處理的詐騙號碼,因此導致這種黑名單比對的檢測方法的檢測效果有限。
在針對上述這些局限,出現了基于通話行為的詐騙電話檢測方法。但由于運營商本地話單數據量太過龐大,導致目前的技術對整個話單進行處理,檢測速度較慢,性能相對較低。而且采用單級的行為匹配模型,準確率相對不高。此外,該技術還存在用戶信息泄露的風險。
發明內容
本公開的發明人發現上述現有技術中存在問題,并因此針對所述問題中的至少一個問題提出了一種新的技術方案。
根據本公開的一個方面,提供了一種詐騙電話識別方法,包括:獲取運營商的本地實時話單,對所述本地實時話單中的電話號碼進行加密,獲取對應的脫敏話單;提取所述脫敏話單中的主叫號碼、被叫號碼、通話時長和通話開始時間;對所述脫敏話單中的主叫號碼進行分析,篩選出異常號碼;對與所述異常號碼對應的被叫號碼進行分析,判斷該被叫號碼的用戶是否為疑似受害用戶;在確定該被叫號碼的用戶為疑似受害用戶之后,對所述異常號碼和與所述異常號碼對應的被叫號碼的具體通話過程進行分析,判斷所述異常號碼是否滿足詐騙符合度,如果滿足,則對所述異常號碼和所述被叫號碼進行解密處理,確定解密后的異常號碼和被叫號碼分別為詐騙號碼和受害用戶號碼;以及輸出所述詐騙號碼和所述受害用戶號碼。
可選地,對所述脫敏話單中的主叫號碼進行分析,篩選出異常號碼的步驟包括:根據所述主叫號碼的通話開始時間確定所述主叫號碼的呼叫頻次和呼叫間隔;根據所述主叫號碼和與該主叫號碼對應的被叫號碼確定所述主叫號碼的主被叫占比、被叫離散度和號碼類型;以及通過對所述主叫號碼的呼叫頻次、主被叫占比、呼叫間隔、被叫離散度和號碼類型進行多維分析,篩選出異常號碼。
可選地,對與所述異常號碼對應的被叫號碼進行分析,判斷所述被叫號碼的用戶是否為疑似受害用戶的步驟包括:根據與所述異常號碼對應的被叫號碼的通話開始時間確定該被叫號碼的呼叫頻次和呼叫間隔;根據該被叫號碼確定所述被叫號碼的主被叫占比和號碼關系網;以及對該被叫號碼的呼叫頻次、主被叫占比、通話時長和號碼關系網進行綜合分析,判斷該被叫號碼的用戶是否為疑似受害用戶;其中,在對該被叫號碼的呼叫頻次、主被叫占比、通話時長和號碼關系網的分析結果滿足疑似受害條件的情況下,確定該被叫號碼的用戶為疑似受害用戶。
可選地,對所述異常號碼和與所述異常號碼對應的被叫號碼的具體通話過程進行分析,判斷所述異常號碼是否滿足詐騙符合度的步驟包括:通過對所述異常號碼和與所述異常號碼對應的被叫號碼的通話交互撥打順序、通話時長以及通話過程中是否涉及特服號碼來進行綜合分析,判斷所述異常號碼是否滿足詐騙符合度。
可選地,對所述本地實時話單中的電話號碼進行加密的步驟包括:對所述本地實時話單中的電話號碼中的后若干位進行加密。
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