[發(fā)明專利]用于確定物品標簽的方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710995931.3
• 申請日: 2017-10-23
• 公開（公告）號: CN109697481A
• 公開（公告）日: 2019-04-30
• 發(fā)明（設計）人: 劉曉;譚志羽;陳宇;翁志
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿(mào)易有限公司
• 主分類號: G06K17/00
• 分類號: G06K17/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本申請實施例公開了用于確定物品標簽的方法和裝置。方法的一具體實施方式包括：從預先獲取的貨架圖像中提取預定物品的圖像；基于預先訓練的機器學習模型從預定物品的圖像中提取預定物品的特征；將預定物品的特征與預先建立的特征庫進行匹配，將特征庫中與預定物品的特征匹配度最高的特征所對應的標簽確定為預定物品的標簽。由于可以通過特征庫來識別貨架圖像的物品的標簽，將使用少量的圖像通過機器學習模型獲取的各品項物品的特征添加到特征庫中，即可實現(xiàn)確定貨架圖像中的各品項物品的標簽。從而相對原有的使用基于分類的方法訓練的物品識別模型來識別貨架圖像中各物品的標簽，可以縮減了人力成本和時間成本。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，具體涉及圖像識別技術領域，尤其涉及一種用于確定物品標簽的方法和裝置。

背景技術

傳統(tǒng)的商場或超市貨架中貨物的管理中，通常由人工對貨架中的物品的狀態(tài)進行確認，例如物品是否缺貨、位置擺放是否正確等進行確認。這樣就難免造成不能在第一時間發(fā)現(xiàn)貨品的缺貨，位置錯誤等問題，影響補貨等后續(xù)進展，會直接影響收益等問題。

為了加快對貨架中的物品的狀態(tài)進行確認，可以每隔預定時間采集貨架照片，通過圖像識別的技術在后臺對貨架上的物品的品項及物品的狀態(tài)進行確認。

利用現(xiàn)有的圖像識別技術識別在后臺對貨架上的物品的品項及物品的狀態(tài)時首先需要建立物品識別模型，利用物品識別模型來識別對貨架上的物品的品項。目前使用的物品識別模型基于分類訓練，也即使用大量的圖像數(shù)據(jù)來訓練物品識別模型以使物品識別模型可識別物品的品項。這樣一來，當增加新品項的物品時，就需要使用包括原有品項物品的圖像對對上述物品識別模型進行重新訓練，以使物品識別模型可以識別出各品項的物品。當不斷有新品項的物品增加時，需要使用大量的圖像、不斷地對物品識別模型進行訓練。使得物品識別模型的維護需要消耗極大的人力成本和時間成本。

發(fā)明內(nèi)容

本申請的目的在于提出一種用于確定物品標簽的方法和裝置，來解決以上背景技術部分提到的技術問題。

第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N用于確定物品標簽的方法，上述用于確定物品標簽的方法包括：從預先獲取的貨架圖像中提取預定物品的圖像；基于預先訓練的機器學習模型從預定物品的圖像中提取預定物品的特征；將預定物品的特征與預先建立的特征庫進行匹配，其中，特征庫中存儲有多個物品中每個物品的特征以及每個物品對應的標簽，任意一個物品的特征與該物品對應的標簽關聯(lián)存儲，標簽用于表示物品所屬的品項；將特征庫中與預定物品的特征匹配度最高的特征所對應的標簽作為預定物品的標簽。

第二方面，本申請?zhí)峁┝艘环N用于確定物品標簽的裝置，上述用于確定物品標簽的裝置包括第一提取單元，配置用于從預先獲取的貨架圖像中提取預定物品的圖像；第二提取單元，配置用于基于預先訓練的機器學習模型從預定物品的圖像中提取預定物品的特征；匹配單元，配置用于將預定物品的特征與預先建立的特征庫進行匹配，其中，特征庫中存儲有多個物品中每個物品的特征以及每個物品對應的標簽，任意一個物品的特征與該物品對應的標簽關聯(lián)存儲，標簽用于表示物品所屬的品項；標簽確定單元，配置用于將特征庫中與預定物品的特征匹配度最高的特征所對應的標簽確定為預定物品的標簽。

第三方面，本申請?zhí)峁┝艘环N電子設備，包括一個或多個處理器；存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，當一個或多個程序被一個或多個處理器執(zhí)行，使得一個或多個處理器實現(xiàn)第一方面的用于確定物品標簽的方法。

第四方面，本申請?zhí)峁┝艘环N計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如第一方面的用于確定物品標簽的方法。