[發明專利]一種基于移動社交網絡二度人脈的交友匹配隱私保護方法及系統

有效

• 申請號: 201710992848.0
• 申請日: 2017-10-23
• 公開（公告）號: CN107767281B
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發明（設計）人: 羅恩韜;尹向東;張彬;李連勝
• 申請（專利權）人: 湖南科技學院
• 主分類號: G06Q50/00
• 分類號: G06Q50/00;H04L9/08
• 代理公司: 長沙市融智專利事務所(普通合伙) 43114
• 代理人: 龔燕妮

本發明公開了一種基于移動社交網絡二度人脈的交友匹配隱私保護方法及系統，該方法將用戶特征屬性分為必選屬性和可選屬性，利用交友發起者和交友應答者必要屬性和位置信息進行密鑰協商，只有協商成功的交友請求者才能進入到下一輪的精確的可選屬性匹配階段，再通過向量內積計算求得兩者之間特征屬性的相似度，同時交友請求者可以作為代理對匹配文件進行轉發，從而擴展“二度人脈”。利用中國剩余定理進行模計算進行密鑰計算，每個交友用戶自身管理密鑰，可以有效降低單屬性中心密鑰泄漏風險，同時也降低了匹配過程中的計算開銷。在個人屬性配置文件的匹配上，通過引入向量計算與大素數模糊，在保證精確匹配的同時，保證了用戶的隱私。

技術領域

本發明屬于計算機領域，特別涉及一種基于移動社交網絡二度人脈的交友匹配隱私保護方法及系統。

背景技術

隨著移動終端設備的普及，移動社交網絡(Mobile Social Networks，MSN)得到了迅速的發展，通過移動社交網絡，使得人們有了一個更加廣闊的交流平臺，結識新朋友，進一步擴大自己的社交范圍。例如伴隨在我們日常生活中的微信，智圈等。

用戶通過自身特征屬性進行相似度匹配可以在移動社交網絡中找到具有共同特征的朋友，這些特征屬性可以包括用戶身份標識、所在地域、興趣愛好等；但是在相似度匹配過程中，存在用戶個人隱私信息被泄露的風險，這主要包括：位置隱私泄露，身份隱私泄露，數據隱私泄露，醫療數據隱私泄露等。而用戶隱私一旦被泄露將有可能直接影響人們的工作、生活、以及財產安全。例如：(非法用戶竊取用戶的位置信息分析用戶的日常生活軌跡、通過分析交友用戶消費習慣來推測用戶信用額度和還款能力，利用用戶醫療數據進行廣告商業詐騙和非法牟利等)。

因此，如何在促進移動社交活動的同時，又能夠保證用戶個人隱私安全，是一個亟待解決的熱點問題，也是移動應用服務提供商未來的研究方向。

目前，國內外很多專家在移動社交網絡交友隱私保護的研究上作出了貢獻。在文獻中，通過引入可信第三方(Trusted Third Party,TTP)來保護用戶交友過程中的隱私(參見文獻Guo L,Zhang C,Sun J.APrivacy-Preserving Attribute-Based AuthenticationSystem for Mobile Health Networks.IEEE Trans.on Mobile Computing,2014,13(9):1927-1941.)。在此類模型中，單一的可信第三方負責產生和管理用戶所有的密鑰，因此有可能存在單點故障、密鑰失竊、服務高峰性能瓶頸問題，有文獻提出了不依賴TTP的解決方案，此類方案通過計算用戶屬性私有交集(Private Set Intersection,PSI)來保證用戶的隱私不被泄漏(參見文獻Li M,Cao N,Yu S,Lou W.Findu:Privacy-preserving personalprofile matching in mobile social networks.In:Proc.of 30th IEEE Int’l Conf.onComputer Communications(INFOCOM),IEEE,2011.2435–2443.)。主要方法是：匹配雙方各自持有自己的私有數據集，僅僅通過計算兩者共同交集的大小而不泄漏彼此額外的信息來保證用戶雙方的隱私。但是，此類方法只考慮用戶共同的屬性個數，因此無法實現細粒度的訪問控制和屬性匹配。