[發明專利]基于多尺度自然場景統計建立的無參考圖像質量感知方法

有效

• 申請號: 201710992803.3
• 申請日: 2017-10-23
• 公開（公告）號: CN107798676B
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 顧錁;喬俊飛;劉茂珅
• 申請（專利權）人: 北京工業大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 北京思海天達知識產權代理有限公司 11203
• 代理人: 劉萍

1.基于多尺度自然場景統計分析法無參考圖像質量感知方法，其特征在于包括以下步驟：

第一步、通過雙邊插值技術將Y_i圖像進行升采樣達到與Y₁相匹配的尺寸，得到近似參考圖像

第二步、計算相似度

第三步、計算圖像每一個像素點各尺度相似度融合結果

第四步、為了消除升采樣引入的模糊失真，通過設置閾值τ，計算出

第五步、計算出基于統計方法一質量感知分數

第六步、計算主結構退化向量m_Y；

第七步、計算出基于統計方法二質量感知分數

第八步、最后融合得到多尺度自然場景統計分析法評估分數；

第一步中：

通過雙邊插值技術將Y_i圖像進行升采樣達到與Y₁相匹配的尺寸，得到近似參考圖像

其中Y₁為原尺寸基于深度圖像繪制技術合成的圖像，Y_i為Y₁按比例縮小的圖像，隨i增大依次縮小2倍，由實驗得出i＝{1,2,3,4,5}，為升采樣近似參考圖像；

第二步中：

計算相似度方法如下：

其中y_1j為Y₁圖像位置j的像素點和為圖像位置j的像素點，Δ為一正數，防止分母為零造成溢出；

第三步中：

計算圖像每一個像素點各尺度相似度融合結果方法如下：

其中N為尺度數，N由第一步知為5，j指圖像中像素點的索引，{θ₁θ₂θ₃θ₄θ₅}根據心理學實驗獲得為{0.0448,0.2856,0.3001,0.2363,0.1333}；

第四步中：

為了消除升采樣引入的模糊失真，提取出幾何失真區域，通過設置閾值τ，計算出方法如下：

其中閾值τ設置為0.1；通過此公式提取出幾何失真區域，由第三步求得；

第五步中：

計算出基于統計方法一質量感知分數方法如下：

其中L為圖像像素總量，由第四步求得；

第六步中：

計算主結構退化向量m_Y，方法如下：

其中u表示尺度；U＝5表示5個尺度；M_u代表第u個尺度主結構的值；v代表M_u的像素索引；V等于圖像總像素數；每一個像素的取值為1或0，分別表示有無主結構；

第七步中：

計算出基于統計方法二質量感知分數方法如下：

其中{θ₁,θ₂,θ₃,θ₄,θ₅}同樣根據心理學實驗獲得為{0.0448,0.2856,0.3001,0.2363,0.1333}，U＝5表示5個尺度，m_p＝{1,0.9919,0.9520,0.8108,0}，ε為一正數，防止分母為零造成溢出；

第八步中：

最后融合得到多尺度自然場景統計分析法評估分數，方法如下：

其中Φ為固定正權重系數，取值范圍為10-100；和由第五步和第七步求得。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，ε＝5。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，Δ＝5。