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[發明專利]一種考慮傳感器與模型誤差的鋰電池荷電狀態估計方法有效

專利信息
申請號: 201710992480.8 申請日: 2017-10-23
公開(公告)號: CN107728074B 公開(公告)日: 2019-12-06
發明(設計)人: 來鑫;鄭岳久;周龍;秦超;金昌勇 申請(專利權)人: 上海理工大學
主分類號: G01R31/382 分類號: G01R31/382;G01R31/378
代理公司: 31225 上??剖⒅R產權代理有限公司 代理人: 趙志遠<國際申請>=<國際公布>=<進入
地址: 200093 *** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 考慮 傳感器 模型 誤差 鋰電池 狀態 估計 方法
【權利要求書】:

1.一種考慮傳感器與模型誤差的鋰電池荷電狀態估計方法,通過融合Ah積分法與EKF法對鋰電池的SOC進行估計,其特征在于,該方法包括以下步驟:

1)分別采用Ah積分法與EKF法實時獲取鋰電池當前時刻的SOC值及SOC增量,所述的Ah積分法采用電流積分法,Ah積分法的SOC值計算式為:

其中,SOCAh(t)為在t時刻采用Ah積分法得到的SOC值,SOC(t0)為初始時刻t0的SOC值,CN為電池的容量,i(τ)為在τ時刻的電流,ηc為庫倫效率;

Ah積分法的SOC增量ΔSOCAh(t)的計算式為:

ΔSOCAh(t)=SOCAh(t)-SOCAh(t-1)

其中,SOCAh(t-1)為t-1時刻采用Ah積分法得到的SOC值;

所述的EKF法采用等效電路模型獲取當前時刻的SOC值SOCEKF(t),EKF法的SOC增量ΔSOCEKF(t)計算式為:

ΔSOCEKF(t)=SOCEKF(t)-SOCEKF(t-1)

其中,SOCEKF(t-1)為t-1時刻采用EKF法得到的SOC值;

2)根據兩種方法獲取的SOC增量,判斷出可信度更高的SOC增量,具體包括以下步驟:

21)確定判斷系數λlow和λup的值;

22)當λlow|ΔSOCAh(t)|<|ΔSOCEKF(t)|<λup|ΔSOCAh(t)|時,則判定ΔSOCEKF(t)比ΔSOCAh(t)更可信,當|ΔSOCEKF(t)|≤λlow|ΔSOCAh(t)|時,則判定λlowΔSOCAh(t)比ΔSOCEKF(t)更可信,當|ΔSOCEKF(t)|≥λup|ΔSOCAh(t)|時,則判定λupΔSOCAh(t)比ΔSOCEKF(t)更可信;

3)根據可信度更高的SOC增量通過融合算法計算鋰電池當前時刻的SOC值,鋰電池當前時刻的SOC值SOCcom(t)的計算式為:

2.根據權利要求1所述的一種考慮傳感器與模型誤差的鋰電池荷電狀態估計方法,其特征在于,所述的步驟1)中,通過電池充滿條件下的滿電校正法或電池長時間靜置條件下OCV法對初始時刻t0的SOC值SOC(t0)進行校正。

3.根據權利要求1所述的一種考慮傳感器與模型誤差的鋰電池荷電狀態估計方法,其特征在于,所述的λlow的取值范圍為0-1,λup的取值范圍為1-2。

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