[發明專利]一種分布式大數據實時交換共享的計算機網絡系統

有效

• 申請號: 201710991527.9
• 申請日: 2017-10-23
• 公開（公告）號: CN107800787B
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 孟青
• 申請（專利權）人: 圖斯崆南京科技有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04L29/06;G06F16/182
• 代理公司: 北京華識知識產權代理有限公司 11530
• 代理人: 喬浩剛

1.一種分布式大數據實時交換共享的計算機網絡系統，實現了適用于分布式計算交換共享的分布式數據文件管理,并且實現了數據的加密上傳、解密下載、數據文件共享、異常攻擊預警機制,其特征在于：

所述分布式大數據實時交換共享的計算機網絡系統包括：多個用戶設備，用于數據文件所有者把加密數據放到存儲服務器，以及數據文件共享者利用服務器的計算能力,對加密數據進行查詢；至少一個公鑰服務器，存放所有用戶的公鑰；多個任務服務器，用于實現所有操作，提供對元數據的管理和任務的協調；多個存儲服務器，用于存儲加密數據的分布式數據；至少一個驗證服務器，用于用戶注冊和身份驗證；至少一個MapReduce服務器，用于MapReduce任務的建立和執行；其中，所述任務服務器分別與公鑰服務器、存儲服務器、驗證服務器和MapReduce服務器連接，多個用戶設備分別與任務服務器存儲器相連接，多個存儲服務器之間互相連接；在任務服務器中，對分布式大數據的處理所采用的大數據分析基礎算法采用神經網絡訓練算法，所采用的神經網絡結構包含一個輸入層、一個隱藏層和一個輸出層，同層中的神經元互不相連,而相鄰兩層間的神經元彼此全連接，該神經網絡訓練算法包含三個階段：計算階段、反饋階段、以及迭代與終止階段，在所述神經網絡結構中，輸入層有m個輸入數據，隱藏層有q個單元，輸出層有n個輸出數據，在前向階段,輸入層獲取到輸入信號并將其傳遞到隱藏層中的每個神經元，然后,隱藏層處理這些信號并將處理結果傳遞到輸出層，輸出層從隱藏層獲取到信號之后同樣需要進行后續處理，偏差從輸出層反向回饋到隱藏層，通過這種偏差后向傳播方式,更新輸出層和隱藏層的連接權重，進一步地，更 新隱藏層與輸入層之間的連接權重，整個訓練過程將迭 代進行,直到達到訓練終止條件，采用的終止條件是均方誤差達到預設閾值,或者訓練迭代輪數達到設置的最高值。

2.如權利要求1所述的分布式大數據實時交換共享的計算機網絡系統，其特征在于：

用戶設備是執行物理功能以控制過程的現場設備，或用戶設備是提供控制器與現場設備之間的連接的I/O設備。

3.如權利要求1所述的分布式大數據實時交換共享的計算機網絡系統，其特征在于：

所述數據文件為實時的過程相關的數據、工廠相關的數據、金融業務的數據、游戲數據、以及其它類型的數據。

4.如權利要求1所述的分布式大數據實時交換共享的計算機網絡系統，其特征在于：

采用改進的分布式數據集對數據文件進行存儲，改進的分布式數據集對象中的數據文件在物理上是以分區(Partition)的方式存儲的,不同分區的數據可以分布在不同的機器上,在底層被并行計算處理。

5.如權利要求4所述的分布式大數據實時交換共享的計算機網絡系統，其特征在于：

數據文件所有者為所有數據文件共享者成員共享秘鑰。