[發明專利]一種在線交易方法

在審

• 申請號: 201710991170.4
• 申請日: 2017-10-23
• 公開（公告）號: CN107767177A
• 公開（公告）日: 2018-03-06
• 發明（設計）人: 唐明宏
• 申請（專利權）人: 福州領頭虎軟件有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q20/08
• 代理公司: 福州市博深專利事務所(普通合伙)35214
• 代理人: 林志崢

1.一種在線交易方法，其特征在于，包括：注冊步驟、匹配步驟和交易步驟；所述注冊步驟包括以下子步驟：

S11、接收客戶端傳送的客戶的個人信息；所述個人信息包括用戶質量數據、用戶媒體數據、用戶行業數據和交易評分數據；

S12、根據所述用戶質量數據、用戶媒體數據、用戶行業數據和交易評分數據計算得到客戶的綜合評分，并將綜合評分與客戶的身份信息相關聯后在服務器上存儲；

所述匹配步驟包括以下子步驟：

S21、接收客戶端上傳的欲交易信息后，解析所述欲交易信息，得到客戶的第一身份信息；

S22、根據所述第一身份信息查詢數據庫，獲取所述第一身份信息對應的第一綜合評分；所述數據庫被配置為存儲身份信息和與身份信息一一對應的綜合評分；

S23、根據用戶的第一綜合評分計算與其他客戶的匹配度，將匹配度大于預設閾值的待選其他用戶推送至所述客戶端；

所述交易步驟包括以下子步驟：

S31、獲取交易雙方中一方上傳的第一圖片數據，獲取交易雙方中另一方上傳的第二圖片數據；

S32、識別出所述第一圖片數據上所含的第一有效信息，識別出所述第二圖片數據上所含的第二有效信息；

S33、若所述第一有效信息和第二有效信息均滿足預設交易條件，則發送交易成功信息至交易雙方。

2.根據權利要求1所述的在線交易方法，其特征在于，所述子步驟S11還包括：所述用戶質量數據包括身份數據、學歷數據、財力數據和習慣數據；所述用戶媒體數據包括應用程序和網站；所述用戶行業數據包括職業信息和職稱信息；所述交易評分數據包括歷史交易次數和歷史交易結果；

所述子步驟S12進一步包括：

S121、根據所述用戶質量數據、用戶媒體數據、用戶行業數據和交易評分數據計算得到對應的第一分值；

S122、查詢預設映射表，得到所述第一分值對應的第一權重值，所述預設映射表被配置為存儲有分值和與分值一一對應的權重值；

S123、根據所述用戶質量數據、用戶媒體數據、用戶行業數據、交易評分數據和所述第一權重值，計算得到對應的第一綜合評分。

3.根據權利要求2所述的在線交易方法，其特征在于，所述子步驟S123進一步包括：

所述第一權重值包括用戶質量權重值、用戶媒體權重值、用戶行業權重值和交易評分權重值；

將用戶質量數據、用戶媒體數據、用戶行業數據和交易評分數據分別乘以對應的用戶質量權重值、用戶媒體權重值、用戶行業權重值和交易評分權重值后再累加，得到對應的第一綜合評分。

4.根據權利要求2所述的在線交易方法，其特征在于，所述注冊步驟包括以下子步驟：

判斷所述第一綜合評分是否大于第一預設閾值，若是，則提高所述個人信息對應的標識碼所處圖標在顯示時的閃爍頻率；

判斷所述第一綜合評分是否大于第二預設閾值，若是，則添加水印至所述個人信息對應的標識碼所處圖標同時將標識碼的顏色變更為突出色后顯示。

5.根據權利要求1所述的在線交易方法，其特征在于，所述匹配步驟還包括以下子步驟：

將所有的待選其他客戶的身份信息根據匹配度高到低的順序進行排序后制成交易對象列表，并將位于所述交易對象列表中匹配度排名前十名的待選其他客戶的身份信息推送至所述客戶端。

6.根據權利要求5所述的在線交易方法，其特征在于，所述欲交易信息還包括交易數據；

所述匹配步驟還包括以下子步驟：

將每個待選其他用戶的綜合評分與所述交易數據分析計算，得到對應的相關度；

將所有的待選其他用戶的身份信息根據對應的相關度由高到低的順序進行排序，獲取相關度排名前十名的待選其他用戶的身份信息推送至所述用戶端。

7.根據權利要求1所述的在線交易方法，其特征在于，所述交易步驟還包括以下子步驟：

交易雙方將對方所需要發布的廣告信息轉發至自身的社交圈；

轉發后以截圖方式得到包含廣告信息的圖片數據并將圖片數據上傳。