[發(fā)明專利]資源交換方法和裝置、存儲介質(zhì)及電子裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710989661.5
• 申請日: 2017-10-19
• 公開（公告）號: CN109685238A
• 公開（公告）日: 2019-04-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王星雅;萬偉
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q40/08
• 代理公司: 北京康信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240
• 代理人: 趙囡囡

1.一種資源交換方法，其特征在于，包括：

獲取待進(jìn)行資源交換的目標(biāo)用戶的特征數(shù)據(jù)，其中，所述特征數(shù)據(jù)至少包括所述目標(biāo)用戶的歷史資源交換數(shù)據(jù)和行為特征數(shù)據(jù)，所述行為特征數(shù)據(jù)用于指示所述目標(biāo)用戶的生活習(xí)慣和生活位置，所述目標(biāo)用戶的歷史資源交換數(shù)據(jù)為所述目標(biāo)用戶已經(jīng)完成的資源交換的數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述目標(biāo)用戶的特征數(shù)據(jù)確定所述目標(biāo)用戶為進(jìn)行所述資源交換所需提交的待交換的資源的數(shù)量為第一數(shù)值，其中，在預(yù)定的目標(biāo)事件發(fā)生時，進(jìn)行所述資源交換；

在獲取到所述目標(biāo)用戶提交的數(shù)量為所述第一數(shù)值的資源之后，在確定所述目標(biāo)事件發(fā)生的情況下，向所述目標(biāo)用戶返回數(shù)量為第二數(shù)值的資源，其中，所述第二數(shù)值與所述目標(biāo)事件對應(yīng)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在根據(jù)所述目標(biāo)用戶的特征數(shù)據(jù)確定所述目標(biāo)用戶為進(jìn)行所述資源交換所需提交的待交換的資源的數(shù)量為第一數(shù)值之前，所述方法還包括：

采集樣本數(shù)據(jù)；

對所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到各個類別的樣本特征數(shù)據(jù)和各個類別的樣本歷史資源交換數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述各個類別的樣本特征數(shù)據(jù)和樣本各個類別的歷史資源交換數(shù)據(jù)的對應(yīng)關(guān)系建立預(yù)測模型，其中，所述預(yù)測模型用于確定所述目標(biāo)用戶的特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的所述第一數(shù)值。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述各個類別的樣本特征數(shù)據(jù)和樣本各個類別的歷史資源交換數(shù)據(jù)的對應(yīng)關(guān)系建立預(yù)測模型包括：

計算每個類別的樣本特征數(shù)據(jù)與樣本歷史資源交換數(shù)據(jù)的相關(guān)性系數(shù)；

篩選所述相關(guān)性系數(shù)超過預(yù)設(shè)閾值的類別作為目標(biāo)類別；

根據(jù)所述目標(biāo)類別的樣本特征數(shù)據(jù)和所述樣本歷史資源交換數(shù)據(jù)的對應(yīng)關(guān)系建立所述預(yù)測模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，計算每個類別的樣本特征數(shù)據(jù)與樣本歷史資源交換數(shù)據(jù)的相關(guān)性系數(shù)包括：

對每個類別的樣本特征數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化，得到離散化數(shù)據(jù)；

基于所述離散化數(shù)據(jù)建立每個類別的樣本特征數(shù)據(jù)與所述樣本歷史資源交換數(shù)據(jù)對應(yīng)關(guān)系的子模型；

根據(jù)所述子模型計算每個類別的特征數(shù)據(jù)與所述樣本歷史資源交換數(shù)據(jù)的相關(guān)性系數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，

對每個類別的樣本特征數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化，得到離散化數(shù)據(jù)包括：對每個類別的樣本特征數(shù)據(jù)進(jìn)行等距離散化，得到等距離散化數(shù)據(jù)；對每個類別的樣本特征數(shù)據(jù)進(jìn)行等樣本點(diǎn)離散化，得到等樣本點(diǎn)離散化數(shù)據(jù)；

基于所述離散化數(shù)據(jù)建立每個類別的樣本特征數(shù)據(jù)與所述樣本歷史資源交換數(shù)據(jù)對應(yīng)關(guān)系的子模型包括：基于所述等距離散化數(shù)據(jù)建立每個類別的樣本數(shù)據(jù)與所述樣本歷史資源交換數(shù)據(jù)對應(yīng)關(guān)系的第一子模型；基于所述等樣本點(diǎn)離散化數(shù)據(jù)建立每個類別的樣本數(shù)據(jù)與所述樣本歷史資源交換數(shù)據(jù)對應(yīng)關(guān)系的第二子模型；

根據(jù)所述子模型計算每個類別的特征數(shù)據(jù)與所述樣本歷史資源交換數(shù)據(jù)的相關(guān)性系數(shù)包括：分別計算所述第一子模型和所述第二子模型的模型區(qū)分能力參數(shù)，其中，所述模型區(qū)分能力參數(shù)用于指示所述模型的準(zhǔn)確度；將所述模型區(qū)分能力參數(shù)大的子模型作為每個類別的樣本特征數(shù)據(jù)與所述樣本歷史資源交換數(shù)據(jù)對應(yīng)關(guān)系的所述子模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述目標(biāo)用戶的特征數(shù)據(jù)確定所述目標(biāo)用戶為進(jìn)行所述資源交換所需提交的待交換的資源的數(shù)量為第一數(shù)值包括：

讀取所述目標(biāo)用戶的特征數(shù)據(jù)；

將所述目標(biāo)用戶的特征數(shù)據(jù)導(dǎo)入所述預(yù)測模型，得到對應(yīng)的各個類別的資源交換數(shù)據(jù)的概率；

計算所述各個類別的資源交換數(shù)據(jù)的概率與預(yù)設(shè)的各個類別的資源交換數(shù)據(jù)的平均值的加權(quán)和，基于所述加權(quán)和得到所述第一數(shù)值。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在根據(jù)所述各個類別的樣本特征數(shù)據(jù)和樣本各個類別的歷史資源交換數(shù)據(jù)的對應(yīng)關(guān)系建立預(yù)測模型之后，所述方法還包括：

每隔預(yù)設(shè)時間采集新的樣本數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述新的樣本數(shù)據(jù)對所述預(yù)測模型進(jìn)行更新，得到更新后的預(yù)測模型。