[發(fā)明專利]一種用于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)樣本的生成方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710986841.8
• 申請日: 2017-10-20
• 公開（公告）號: CN107809766B
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃劍鋒
• 申請（專利權(quán)）人: 北京神州泰岳軟件股份有限公司
• 主分類號: H04W24/02
• 分類號: H04W24/02;H04W24/04;H04W24/06;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京弘權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11363
• 代理人: 逯長明;許偉群

本發(fā)明實施例公開了一種用于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)樣本的生成方法及裝置，其中該方法包括：獲取網(wǎng)絡(luò)單元的運(yùn)營參數(shù)；根據(jù)運(yùn)營參數(shù)建立相應(yīng)的參數(shù)標(biāo)簽；根據(jù)問題標(biāo)簽與參數(shù)標(biāo)簽之間的匹配規(guī)則，確定參數(shù)標(biāo)簽中是否包括與問題標(biāo)簽匹配的第一目標(biāo)參數(shù)標(biāo)簽；如果參數(shù)標(biāo)簽中包括第一目標(biāo)參數(shù)標(biāo)簽，合并第一目標(biāo)參數(shù)標(biāo)簽，得到輸入特征集合，并合并問題標(biāo)簽，得到輸出特征集合；將輸入特征集合和輸出特征集合組合為訓(xùn)練樣本。本發(fā)明實施例提供的方法能夠得到多輸入多輸出的訓(xùn)練樣本，從而訓(xùn)練出多輸入多輸出深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并且能夠生成數(shù)量充足的訓(xùn)練樣本，生成的訓(xùn)練樣本準(zhǔn)確性高、一致性好、性能穩(wěn)定，所以能夠訓(xùn)練出高性能的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實施例涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)樣本的生成方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著移動通信網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)分析和優(yōu)化工程也面臨著巨大挑戰(zhàn)。現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)分析優(yōu)化系統(tǒng)(以下簡稱“系統(tǒng)”)一般采用固化的程序設(shè)計，其中分析參數(shù)門限大多數(shù)情況下也都固化在算法流程中。該系統(tǒng)由獨(dú)立的分析流程組成，每個分析流程用于分析一種特定網(wǎng)絡(luò)問題，基本上是“一事一議”的程式。所以，需要針對不同的網(wǎng)絡(luò)問題開發(fā)相應(yīng)的分析流程，系統(tǒng)設(shè)計復(fù)雜，開發(fā)成本高、效率低。

由于該系統(tǒng)采用固化的程序設(shè)計，當(dāng)需要增加軟件功能或需要修改分析規(guī)則與參數(shù)時，需要重新設(shè)計和開發(fā)系統(tǒng)。這樣現(xiàn)有的程序設(shè)計方式不僅會大大增加系統(tǒng)的整體投入成本，并且縮短了系統(tǒng)的生命周期。

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，可以利用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、或者支持向量機(jī)器等機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)高效解決上述問題。但是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的有監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練需要大量、準(zhǔn)確性高、一致性好的的標(biāo)簽化樣本，而目前在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和優(yōu)化領(lǐng)域中，獲取這些樣本仍然依靠人工的判斷和整理。人工整理樣本時，只是根據(jù)個人主觀想法選取一些運(yùn)營參數(shù)作為輸入，再相應(yīng)地選取一些網(wǎng)絡(luò)問題作為輸出，最后再組合為訓(xùn)練樣本。這些選取的運(yùn)營參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)問題沒有科學(xué)合理的依據(jù)，一致性無法得到保證。而且由于技術(shù)人員的知識背景和經(jīng)驗的差異，選取的運(yùn)營參數(shù)與網(wǎng)絡(luò)問題的匹配的準(zhǔn)確性也會有很大差異，并且存在效率低、成本高等諸多問題。這些問題成為機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)分析和優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域的關(guān)鍵障礙和技術(shù)瓶頸。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供了一種用于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)樣本的生成方法及裝置，以提供一種準(zhǔn)確性高、一致性好、效率高、成本低的樣本生成方法。

本發(fā)明實施例提供了一種用于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)樣本的生成方法，包括：

獲取網(wǎng)絡(luò)單元的運(yùn)營參數(shù)；

根據(jù)所述運(yùn)營參數(shù)建立相應(yīng)的參數(shù)標(biāo)簽；

根據(jù)問題標(biāo)簽與參數(shù)標(biāo)簽之間的匹配規(guī)則，確定所述參數(shù)標(biāo)簽中是否包括與所述問題標(biāo)簽匹配的第一目標(biāo)參數(shù)標(biāo)簽；所述問題標(biāo)簽匹配于至少一個參數(shù)標(biāo)簽；

如果所述參數(shù)標(biāo)簽中包括所述第一目標(biāo)參數(shù)標(biāo)簽，合并所述第一目標(biāo)參數(shù)標(biāo)簽，得到輸入特征集合，并合并所述問題標(biāo)簽，得到輸出特征集合；

將所述輸入特征集合和所述輸出特征集合組合為訓(xùn)練樣本。

進(jìn)一步地，根據(jù)所述運(yùn)營參數(shù)建立相應(yīng)的參數(shù)標(biāo)簽的步驟，包括：

根據(jù)所述運(yùn)營參數(shù)建立相應(yīng)的基礎(chǔ)標(biāo)簽；

根據(jù)基礎(chǔ)標(biāo)簽與組合標(biāo)簽的匹配規(guī)則，確定所述基礎(chǔ)標(biāo)簽中是否包括與組合標(biāo)簽匹配的目標(biāo)基礎(chǔ)標(biāo)簽；所述組合參數(shù)標(biāo)簽匹配于至少兩個基礎(chǔ)標(biāo)簽；

如果所述基礎(chǔ)標(biāo)簽中包括所述目標(biāo)基礎(chǔ)標(biāo)簽，將所述目標(biāo)基礎(chǔ)標(biāo)簽替換為所述組合標(biāo)簽；所述參數(shù)標(biāo)簽包括所述基礎(chǔ)標(biāo)簽和所述組合標(biāo)簽。

進(jìn)一步地，合并所述問題標(biāo)簽，得到輸出特征集合的步驟，包括：

根據(jù)問題標(biāo)簽與策略標(biāo)簽之間的匹配規(guī)則，確定與所述問題標(biāo)簽匹配的策略標(biāo)簽；所述問題標(biāo)簽匹配與至少一個策略標(biāo)簽；