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[發(fā)明專利]一種綜合考慮主客觀因素的關鍵線路識別方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710986824.4 申請日: 2017-10-20
公開(公告)號: CN107622360A 公開(公告)日: 2018-01-23
發(fā)明(設計)人: 譚嫣;李力;鄧卿;向麗玲;梁永清;華威;蘇瑞文;文福拴 申請(專利權)人: 廣東電網有限責任公司電力調度控制中心;浙江大學
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司44102 代理人: 林麗明
地址: 510000 廣東省廣州市*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 綜合 考慮 主客觀 因素 關鍵 線路 識別 方法
【權利要求書】:

1.一種綜合考慮主客觀因素的關鍵線路識別方法,其特征在于,

定義客觀評價電網關鍵線路的指標,包括:

(101)線路電氣介數(shù),按照下式定義:

Be(l)=Σi∈SGΣj∈SDPGi|Plij|]]>

式中,Plij為節(jié)點對線路(i,j)間注入單位功率時,線路l上的功率分量;PGi為發(fā)電節(jié)點i的有功功率權重,PDj為負荷節(jié)點j的有功功率權重,在此分別取節(jié)點注入或流出的功率;SG和SD分別為發(fā)電節(jié)點和負荷節(jié)點集合;

(102)傳輸效能脆弱度:

首先定義傳輸效能為:

E0=1n(n-1)Σi≠j1dij]]>

式中,n為網絡節(jié)點個數(shù),i、j為系統(tǒng)中任意兩點,dij為連接兩個節(jié)點的最短電氣距離;

將傳輸脆弱度Vi定義為原網絡失去線路i后的傳輸效能變化量:

Vi=E0-EiE0]]>

如果Vi值越大,表明線路i失效后對電力網絡的電能傳輸影響也越大,從而表明該線路在電力網絡中所處的位置越重要;

(103)電壓等級值

不同電壓等級的線路賦值為:500kV取值為4、220kV取值為3、110kV取值為2、110kV以下取值為1;

S2、綜合考慮主客觀因素的權重設計

(201)客觀因素權重

客觀因素權重采用信息熵權法,步驟為:

假設有n個待評價對象,m個用于評價的指標,對象j的評價向量為xj=(x1j,x2j,...,xmj)T;由此可以得到評價矩陣X=(x1,x2,...,xn),即X=[xij]m×n,其中,xij表示第j個對象在第i個指標上的指標值;i=1,2,...,m;j=1,2,...,n;下面給出信息熵和信息熵權的定義及性質;

評價指標通常可以分為效益型和成本型兩類;效益型指標值越大越好,成本型指標值越小越好;因此對評價矩陣做如下標準化處理:

式中,和分別表示在第i個指標上xij的最大值和最小值;

對原始的評價矩陣X經過標準化處理后可以得到R=[rij]m×n,式中,rij∈[0,1],表示第j個對象在第i個指標上的指標值;i=1,2,...,m;j=1,2,...,n;

在具有m個評價指標和n個待評價對象的評價模型中,第i個評價指標的信息熵定義為:

Hi=-1ln nΣj=1nfijln fij,i=1,2,...,m]]>

式中,且當fij=0時,fijlnfij=0;

第i個評價指標的信息熵權定義為:

ωi=1-HiΣk=1n(1-Hk)]]>

(202)主觀因素權重

主觀因素權重采用層次法,步驟為:

1)構造比較判斷矩陣U=[uij]m×m,uij表示因素i相對因素j的重要性,且uij=1/uij,比較判斷矩陣采用九級標度制;

2)定義專家權重α=[α1,α2,......αm]T,其中第i個評價指標的專家權重為

(203)綜合權重

結合客觀、主觀因素,定義綜合權重為:

λi=ωiαiΣk=1mωkωk]]>

式中,m為待評價的指標總數(shù);

綜合考慮主客觀因素的關鍵線路識別方法實現(xiàn)過程為:

(1)假定具有n個待評價的電網節(jié)點,且一共選取了m個評價指標,則各節(jié)點在各評價指標上的指標值構成評價矩陣為X,對X做標準化處理后可得到R=[rij]m×n

(2)對上述標準化處理得到的R賦予權重后可得W=[wij]m×n=[λi×rij]m×n;

(3)確定正理想點和負理想點將每個指標選出最佳的指標值組成的評價向量定義為正理想點,相反為負理想點;設由于對數(shù)據(jù)都進行了標準化處理,所以為零向量;

(4)定義被評價節(jié)點的評價向量到正理想點的距離為:

dj=Σi=1m(wij-pi)2,i=1,2,...,m;j=1,2,...,n---(1)]]>

(5)定義被評價節(jié)點的評價向量與正理想點和負理想點的偏離度為:

Tj=(xopt+-Wj)T(Xopt+-Xopt-)||Xopt+-Xopt-||2=1-Σi=1mwijpiΣi=1mpi2,i=1,2,...,m;j=1,2,...,n---(2)]]>

按照計算得到的Tj值對各節(jié)點進行排序,該值越小則表明該節(jié)點越重要;如果兩個或多個節(jié)點的Tj值相等,則以dj加以區(qū)分,距離越小則說明該節(jié)點距離理想點越近,因而該節(jié)點也越重要。

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