[發明專利]代考勤數據的識別方法及裝置、存儲介質、計算機設備有效
| 申請號: | 201710982953.6 | 申請日: | 2017-10-20 |
| 公開(公告)號: | CN109697595B | 公開(公告)日: | 2020-11-27 |
| 發明(設計)人: | 陳曦 | 申請(專利權)人: | 杭州海康威視系統技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/10 | 分類號: | G06Q10/10 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138 | 代理人: | 江崇玉 |
| 地址: | 310051 浙江省杭州*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 考勤 數據 識別 方法 裝置 存儲 介質 計算機 設備 | ||
1.一種代考勤數據的識別方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取同一考勤區域的考勤數據,所述同一考勤區域覆蓋至少一個考勤點,所述考勤數據包括兩個目標員工的考勤時間;
獲取所述兩個目標員工的身份信息,所述身份信息用于標識每個員工在工作環境中的身份,根據所述身份信息和/或所述兩個目標員工的歷史考勤數據確定代刷卡行為權重值,所述代刷卡行為權重值用于反映所述兩個目標員工之間的關聯對所述兩個目標員工之間存在代考勤行為的概率的可能值的影響程度;
根據所述考勤時間和所述代刷卡行為權重值,確定反映所述兩個目標員工之間存在代考勤行為的概率的可能值;
根據所述可能值判斷所述兩個目標員工之間是否存在代考勤行為。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述身份信息包括:員工的職稱級別信息和員工的所屬部門信息,當根據所述身份信息確定所述代刷卡行為權重值時,具體包括:
基于職稱級別信息和所屬部門信息與代刷卡行為權重值的第一預設關系,確定所述代刷卡行為權重值。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一預設關系由代刷卡行為權重值確定公式表征,所述基于職稱級別信息和所屬部門信息與代刷卡行為權重值的第一預設關系,確定所述代刷卡行為權重值,包括:
基于所述職稱級別信息和所述所屬部門信息,根據所述代刷卡行為權重值確定公式確定所述代刷卡行為權重值,所述代刷卡行為權重值確定公式為:
其中,所述G(i,j)為員工i和員工j之間的代刷卡行為權重值,所述depi為員工i的所屬部門信息量化后的數值,所述depj為員工j的所屬部門信息量化后的數值,所述pi為員工i的職稱級別信息量化后的數值,所述pj為員工j的職稱級別信息量化后的數值,所述α為所述兩個目標員工不在同一部門時對所述代刷卡行為權重值的影響權值。
4.根據權利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述根據所述考勤時間和代刷卡行為權重值,確定反映所述兩個目標員工之間存在代考勤行為的概率的可能值,包括:
根據所述考勤時間和所述代刷卡行為權重值,基于代刷卡行為權重值和考勤時間與可能值之間的第二預設關系確定所述可能值。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述第二預設關系由可能值計算公式表征,所述可能值計算公式為:
其中,所述ΔJ(i,j)為反映員工i和員工j之間存在代考勤行為的概率的可能值,所述G(i,j)為員工i和員工j之間的代刷卡行為權重值,所述t1為所述員工i和所述員工j的考勤時間的差值的絕對值,所述T0為預設時間差閾值。
6.根據權利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述根據所述考勤時間和代刷卡行為權重值,確定反映所述兩個目標員工之間存在代考勤行為的概率的可能值,包括:
判斷所述兩個目標員工的考勤時間的差值的絕對值是否小于預設時間差閾值;
當所述兩個目標員工的考勤時間的差值的絕對值小于預設時間差閾值時,獲取基準值,所述基準值為所述預設時間差閾值與所述兩個目標員工的考勤時間的差值的絕對值之差;
將所述代刷卡行為權重值與所述基準值的乘積確定為所述可能值。
7.根據權利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,當所述同一考勤區域覆蓋多個考勤點時,在所述獲取同一考勤區域的考勤數據之前,所述方法還包括:
獲取第一預設時間段內的考勤數據,所述考勤數據至少包括:員工的考勤點;
將考勤點之間的距離值小于預設距離值的考勤點劃入同一考勤區域。
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