1.一種道路網(wǎng)拓?fù)浜蛶缀涡畔⒌奶崛》椒ǎ涮卣魇牵涸摲椒òㄈ缦虏襟E：

采用深度學(xué)習(xí)對高精度正射航拍影像進(jìn)行道路分割獲得二值圖像，對所述二值圖像進(jìn)行預(yù)處理；

處理預(yù)處理得到的圖像以生長出道路的整個(gè)網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)；

對所述道路的整個(gè)網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)進(jìn)行修正以得到正確的道路網(wǎng)拓?fù)湫畔ⅰ?/p>

2.如權(quán)利要求1所述的道路網(wǎng)拓?fù)浜蛶缀涡畔⒌奶崛》椒ǎ涮卣魇牵核鲱A(yù)處理是采用計(jì)算機(jī)視覺形態(tài)學(xué)方法和連通域分析進(jìn)行所述預(yù)處理。

3.如權(quán)利要求2所述的道路網(wǎng)拓?fù)浜蛶缀涡畔⒌奶崛》椒ǎ涮卣魇牵核鲱A(yù)處理包括先對二值圖像進(jìn)行降采樣；接著，使用形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算-先膨脹后腐蝕所述降采樣得到的圖像，以填充細(xì)小空洞和連接鄰近區(qū)域；最后，后使用連通域分析，得到圖像上所有的連通域，只保留最大面積的連通域。

4.如權(quán)利要求1所述的道路網(wǎng)拓?fù)浜蛶缀涡畔⒌奶崛》椒ǎ涮卣魇牵核錾L出道路的整個(gè)網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)包括：從預(yù)處理的圖像中提取網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的結(jié)點(diǎn)；對所有結(jié)點(diǎn)使用種子填充算法，迭代生長出整個(gè)的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。

5.如權(quán)利要求4所述的道路網(wǎng)拓?fù)浜蛶缀涡畔⒌奶崛》椒ǎ涮卣魇牵核鲱A(yù)處理的圖像中提取網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的結(jié)點(diǎn)包括：采用骨架提取算法獲得單像素骨架，再通過均值濾波對所述單像素骨架圖像進(jìn)行卷積運(yùn)算而提取網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的結(jié)點(diǎn)。

6.如權(quán)利要求5所述的道路網(wǎng)拓?fù)浜蛶缀涡畔⒌奶崛》椒ǎ涮卣魇牵核龇椒ㄟ€包括對圖像進(jìn)行卷積操作后，統(tǒng)計(jì)所有大于255/3的像素作為網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的結(jié)點(diǎn)，對于所有相鄰結(jié)點(diǎn)，只保留一個(gè)，刪除其它所有與之相鄰結(jié)點(diǎn)，從而獲得了網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的所有結(jié)點(diǎn)。

7.如權(quán)利要求1所述的道路網(wǎng)拓?fù)浜蛶缀涡畔⒌奶崛》椒ǎ涮卣魇牵核鰧λ龅缆返恼麄€(gè)網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)進(jìn)行修正包括設(shè)計(jì)網(wǎng)狀算子去除網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)中的短邊，包括遍歷所有邊，獲得長度小于預(yù)設(shè)閾值的且只有單個(gè)節(jié)點(diǎn)的邊，在網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)中刪除該邊和節(jié)點(diǎn)。

8.如權(quán)利要求1或7所述的道路網(wǎng)拓?fù)浜蛶缀涡畔⒌奶崛》椒ǎ涮卣魇牵核鰧λ龅缆返恼麄€(gè)網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)進(jìn)行修正包括設(shè)計(jì)網(wǎng)狀算子去除網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)中的小橋，包括遍歷所有邊，獲得長度小于預(yù)設(shè)閾值的且有兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的邊，在網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)中刪除該邊，并將該邊的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)合并為一個(gè)節(jié)點(diǎn)。

9.如權(quán)利要求8所述的道路網(wǎng)拓?fù)浜蛶缀涡畔⒌奶崛》椒ǎ涮卣魇牵核鰧λ龅缆返恼麄€(gè)網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)進(jìn)行修正還包括對網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的每條邊進(jìn)行曲線擬合，并進(jìn)行去噪和光滑。

10.如權(quán)利要求9所述的道路網(wǎng)拓?fù)浜蛶缀涡畔⒌奶崛》椒ǎ涮卣魇牵核鰧λ龅缆返恼麄€(gè)網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)進(jìn)行修正還包括對去噪和光滑的圖像進(jìn)行矢量化，并對每條邊進(jìn)行抽稀，去除多余的點(diǎn)。