[發明專利]固定資產卡片的審計方法

在審

• 申請號: 201710979916.X
• 申請日: 2017-10-19
• 公開（公告）號: CN107766500A
• 公開（公告）日: 2018-03-06
• 發明（設計）人: 王良;鮑喜;張海超;張宇;周建成;張潔;趙春和;劉春梅;武志勇;馮煌;黃笑麗;陳浪;樊進;凌風云;蘇子昕
• 申請（專利權）人: 國網冀北電力有限公司;遠光軟件股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q10/10
• 代理公司: 廣東朗乾律師事務所44291
• 代理人: 楊煥軍

1.固定資產卡片的審計方法，其特征在于，包括以下步驟：

數據收集及特征屬性提取步驟；從業務系統和/或財務系統獲取固定資產卡片數據，并進行特征屬性數據的提取；

數據清洗步驟；對獲得的固定資產卡片進行篩選，將包含了不合理數據的固定資產卡片剔除；

數據分類及預處理步驟；將清洗后的數據分為離散型數據和連續型數據，并對不同的數據類型采用不同的方法進行數據預處理：對于連續型數據進行歸一化處理，對于離散型數據進行變量數據化處理；

審計模型建立步驟；將預處理后的數據按照比例分為訓練集和測試集，利用訓練集的數據來訓練模型，利用測試集來評價模型，最終獲得審計模型；

固定資產卡片審計分類步驟；利用前一步驟得到的審計模型，將未標記的固定資產卡片數據輸入審計模型中進行審計，由審計模型評估固定資產卡片的合規與否，實現自動分類。

2.如權利要求1所述的固定資產卡片的審計方法，其特征在于：在數據收集及特征屬性提取步驟中所收集的數據包括結構化數據、半結構化數據、非結構化數據以及實時數據。

3.如權利要求1或2所述的固定資產卡片的審計方法，其特征在于：在數據收集及特征屬性提取步驟中，從固定資產卡片中提取的特征屬性數據包括：資產編碼、資產類別、資產變動方式、資產狀態、計量單位、數量、電壓等級、預計使用年限、使用保管人、資產原值、賬面凈值、累計折舊額。

4.如權利要求3所述的固定資產卡片的審計方法，其特征在于：在數據清洗步驟中，對包含了滿足以下任一條件的特征屬性數據的固定資產卡片進行剔除：資產原值≤0，或累計折舊額≤0，或賬面凈值＜0，或資產原值-累計折舊額-賬面凈值＜0。

5.如權利要求3所述的固定資產卡片的審計方法，其特征在于：數據分類及預處理步驟中的離散型數據包括：資產類別、資產變動方式、資產狀態、計量單位、電壓等級、使用保管人；連續型數據包括：數量、預計使用年限、資產原值、賬面凈值、累計折舊額。

6.如權利要求1所述的固定資產卡片的審計方法，其特征在于：在審計模型建立步驟中，審計模型采用樸素貝葉斯方法訓練生成。

7.如權利要求6所述的固定資產卡片的審計方法，其特征在于：在審計模型建立步驟中，采用連續型數據訓練模型時，需要先將連續型數據進行區間化處理。

8.如權利要求1所述的固定資產卡片的審計方法，其特征在于：在審計模型建立步驟中，審計模型采用Logistic模型訓練生成。