[發明專利]一種激光成像數碼印刷方法

在審

• 申請號: 201710979019.9
• 申請日: 2017-10-19
• 公開（公告）號: CN107618282A
• 公開（公告）日: 2018-01-23
• 發明（設計）人: 楊青青;陳官田;咸政衛
• 申請（專利權）人: 溫州立可達印業股份有限公司
• 主分類號: B41M5/00
• 分類號: B41M5/00
• 代理公司: 北京盛凡智榮知識產權代理有限公司11616
• 代理人: 晏榮府

技術領域

本發明涉及印刷技術領域，具體為一種激光成像數碼印刷方法。

背景技術

溫州是我國主要印刷產品生產基地，是中國的印刷、包裝大市，浙江的印刷、包裝強市，溫州印刷行業發展較早，并帶動了其上下游的包裝、包裝印刷機械及材料等行業的發展，成為溫州特色優勢產業。

一方面，溫州作為我國重要的印刷基地，隨著當前經濟結構調整，印刷行業也面臨著諸多變化，依靠傳統的按客戶圖樣進行接單承印已經很難滿足客戶日益增長的要求，特別是一些客戶企業更加依賴于因素按企業提供從設計方案-出具樣品-批量設計一體化包裝方案，以減少從產品生產企業到包裝設計公司、印刷生產企業三者間的協調和溝通，印刷企業必須直接面向產品生產企業提供系統化成套化的解決要求，因此，大量的設計打樣和小批量碎片化訂單生產成為印刷企業業務主流，依靠傳統印刷工藝、設備和管理已經很難適應市場變化和客戶響應的要求，基于數碼印刷的成套解決方案供給已經成為溫州印刷行業從傳統制造向“制造及服務”裝型升級的重要基礎和發展趨勢。

另一方面，激光技術應用在數碼印刷中發揮著越來越突出的作用，從早期的激光照排技術逐漸擴大到了通過激光雕刻制版，再到了目前數碼印刷中最為核心的激光轉印成像等，借助激光單色性好、高分辨、波長范圍可控等優點，實現了對不同介質的激光成形的高效加工，為數碼印刷的實施提供了重要的技術支撐，作為我國激光與光電產業集群區的溫州在近年來大力扶持和引導激光產業及其在各行業中的應用推廣，引進吸收基于激光成像的數碼印刷技術及關鍵核心設備，對于擴大溫州激光應用、實施激光產品拓展都具有很好的推動和借鑒作用。

因此，本項目的實施不僅拓展了溫州激光產業發展應用的視野，為今后溫州激光及激光設備行業提供了可資借鑒的應用參考，同時也直接引領了溫州印刷包裝行業的技術水平和供給能力，為印刷行業轉型升級、實施供給改革提供了示范樣板。

發明內容

本發明的目的在于提供一種激光成像數碼印刷方法，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種激光成像數碼印刷方法，其印刷方法包括以下步驟：

A、進行大量比對試驗，包括以煙包生產為重點的各種承印物、不同圖案紋理、色彩要求的體現，以及對印刷后處理的防護性能比對，探索基于HP Indigo激光成像數碼印刷最佳工藝實施路線；

B、建立激光成像調節與印品工藝的工藝關聯，根據比對試驗，研究光器件的調節對成像質量和印刷質量之間的關聯關系，優化工藝方案和關聯數據庫等；

C、在工藝穩定基礎上，將產品設計工具與激光成像數字印刷設備、生產管理系統等進行互聯互通，進而實施網絡下的面向客戶的生產驅動。

優選的，所述步驟A中以煙包生產為重點的各種承印物包括不同克數的水松紙、銅版紙等，印刷后處理包括熱燙、冷燙等。

優選的，所述步驟B中關聯數據庫包括經驗數據表。

優選的，所述步驟C中產品設計工具包括各種計算機設計與排版系統軟件，網絡包括無線網絡、局域網絡等。

優選的，本印刷方法包括：電子油墨的成像特性、激光成像的控制調節與成像性能的耦合關系和設計-工藝-品控-管理的一體化解決方案的優化。

優選的，所述電子油墨的成像特性包括帶負電粒子的電子油墨和電子油墨接受介質；

帶負電粒子包括以下物質的組合：

1)、樹脂粒子：其平均粒度小于1um，并且包含分子量為500～20000的樹脂；

2)、負載到該樹脂粒子上的顏料；

3)、與該樹脂粒子物理相連的電荷引導劑。

電子油墨接受介質由無機顆粒、粘合劑和固化劑組成，且其重量份數的組分為：無機顆粒30～60份；粘合劑25～55份；固化劑1～5份。

優選的，所述激光成像的控制調節與成像性能的耦合關系包括光強傳感子系統、數據采集子系統、掃描子系統、控制子系統、主控計算機以及顯示子系統。

優選的，所述光強傳感子系統將光強轉化為電壓信號，發送給數據采集子系統；掃描子系統用于對被測品進行三維掃描；控制子系統用于接收主控計算機的控制信號，并基于控制信號對掃描子系統進行控制，得到掃描位置信號，發送給數據采集子系統；數據采集子系統將電壓信號和掃描位置信號發送給主控計算機；主控計算機用于產生控制信號并發送給控制子系統，并對電壓信號和位置信號進行處理形成成像結果，然后發送給顯示子系統；顯示系統對成像結果進行顯示。

優選的，所述設計-工藝-品控-管理的一體化解決方案的優化包括以下步驟：