[發明專利]基于迭代學習的深孔加工深度優化方法有效
| 申請號： | 201710975447.4 | 申請日： | 2017-10-17 |
| 公開（公告）號： | CN107798180B | 公開（公告）日： | 2019-12-27 |
| 發明（設計）人： | 羅明;韓策;張定華;吳寶海 | 申請（專利權）人： | 西北工業大學 |
| 主分類號： | G06F17/50 | 分類號： | G06F17/50;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 61204 西北工業大學專利中心 | 代理人： | 王鮮凱 |
| 地址： | 710072 *** | 國省代碼： | 陜西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 學習 加工 深度 優化 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于迭代學習的深孔加工深度優化方法，其特征在于包括以下步驟：
步驟一、建立深孔加工切削力預測模型；在給定進給速度和主軸轉速的情況下，深孔加工中以加工深度為自變量的切削力經驗模型表達為
F(z)＝C·zn
其中，F為深孔加工切削力，z為加工深度，模型系數C和n通過試驗數據擬合得到；
步驟二、設定初始加工深度，以該深度進行孔加工試驗并采集加工過程的切向力數據；
步驟三、將試驗獲取的切向力信號按切削力經驗模型進行擬合，標定模型系數；
步驟四、結合刀具制造廠商提供的刀具最大許用扭矩，計算出刀具最大許用切向力Fmax；利用標定后的模型計算最大加工深度
步驟五、利用推導得到的深孔加工深度的迭代學習公式
計算下一步迭代的加工深度；其中，F(zk)為加工深度zk處的實測切向力；zk+1為下一步迭代的加工深度；
步驟六、按步驟五得到的加工深度zk+1進行試驗，重復步驟三至五，實現迭代學習；設定深度值zmin，若前后兩次迭代的加工深度值之差小于zmin，則停止迭代；即迭代終止條件為|zk+1-zk|<zmin；將最后迭代步中模型計算得到的加工深度值作為最終的優化加工深度值。
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