[發明專利]一種評估影像質量的方法

有效

• 申請號: 201710972083.4
• 申請日: 2017-10-18
• 公開（公告）號: CN109688404B
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 藍元宗;倪嗣堯;吳國禎
• 申請（專利權）人: 大猩猩科技股份有限公司
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00
• 代理公司: 北京科龍寰宇知識產權代理有限責任公司 11139
• 代理人: 孫皓晨

本發明公開了一種評估影像質量的方法以及一種用以評估影像質量的測試圖，該方法包含以下步驟：提供一測試圖，該測試圖置放于該實際場景中且包括多個定位圖形以及多個質量測試圖形；在該實際場景下擷取該測試圖的影像；找出該測試圖的影像中的該多個定位圖形以定位該測試圖的影像的方位；以及識別出該測試圖的影像中的該多個質量測試圖形的影像并評估該多個質量測試圖形的影像的質量。

技術領域

本發明涉及一種評估影像質量的方法，特別是指評估在一實際場景下所攝取的影像的質量的方法。

背景技術

近年來隨著監控攝影機的數量增多，影像分析的應用也急遽增加，例如人臉辨識、車牌辨識、異常行為分析等。然而每種影像分析所需的影像視角及畫質要求不盡相同，因此部署時對于專業的要求程度也較高。例如人臉辨識要求最小人臉大小須符合需求，車牌辨識則要求最小字高大小需符合需求。再例如車牌辨識攝影機，由于車輛移動速度較快，因此快門也需設定較快的速度，避免造成取得的車牌影像模糊。現場部署人員，常因無足夠的工具及專業的知識，無法驗證攝影機影像是否符合分析需求。傳統的攝影機畫質分析方法用于攝影機硬件的調較，特別是硬件出廠前的畫質調教，并不適用于評估在一實際場景下所攝取的影像的質量。

因此需要一個新的方法來評估在一實際場景下所攝取的影像的質量。

發明內容

本發明提供的評估在一實際場景下所攝取的影像的質量的方法，其是在實際場景中放置一個包括多個定位圖形以及多個質量測試圖形的測試圖。定位圖形可定位出此測試圖的方位，定位后可針對測試圖中的各種不同質量測試圖形進行影像的質量分析。相較于現有技術，本方法無須人工手動標記測試圖影像的位置以及測試圖影像中的各種不同質量測試圖形的位置，即可自動計算測試圖影像中的各種不同質量測試圖形的質量分數。

在不同情境下擷取人臉或車牌影像會產生不同的影像質量，本發明可定位在不同情境下所擷取的測試圖影像。定位測試圖影像后，可針對測試圖影像中的各種不同質量測試圖形來進行影像質量分析，以供后續調整測試圖與攝影裝置的相對位置，以使針對測試圖中的各種不同質量測試圖形的影像質量符合需求。之后即可分析在該情境中擷取的人臉影像或車牌影像。

本發明的一實施例中提出一種評估在一實際場景下所攝取的影像的質量的方法，包含以下步驟：提供一測試圖，該測試圖置放于該實際場景中且包括多個定位圖形以及多個質量測試圖形；在該實際場景下擷取該測試圖的影像；找出該測試圖的影像中的該多個定位圖形以定位該測試圖的影像的方位；以及識別出已定位的該測試圖的影像中的該多個質量測試圖形的影像并評估該多個質量測試圖形的影像的質量。

在一實施例中，該測試圖的三個角落各有一定位圖形，其中，影像左上方與右上方兩個定位圖形之間，具有以橫線構成的垂直分辨率質量測試圖形；以及影像左上方與左下方兩個定位圖形之間，具有以直線構成的水平分辨率質量測試圖形。

在一實施例中，該測試圖更包括一對比度質量測試圖形與一動態模糊質量測試圖形。

在一實施例中，該測試圖更包括一人臉，用以評估人臉在影像上呈現的大小以及人臉影像的影像的質量。

在一實施例中，該人臉由多個灰階圖案所構成，該多個灰階圖案具有多個灰階值以評估人臉影像的影像的質量。

在一實施例中，該測試圖的影像中更包括一車牌，用以評估車牌在影像上呈現的大小以及車牌字符影像的影像的質量。

在一實施例中，該車牌由多個灰階圖案所構成，該多個灰階圖案具有多個灰階值以評估車牌字符影像的影像的質量。

在一實施例中，更包括將被擷取的該測試圖的影像進行色彩灰階化、影像模糊化、影像二值化等處理，以使影像適于后續的處理。

在一實施例中，更包括顯示至少一提示于一屏幕上，以供調整該測試圖的位置以使該多個質量測試圖形的影像的質量符合需求。