[發明專利]一種基于物聯網的農作物病蟲害智能防治系統

在審

• 申請號: 201710971994.5
• 申請日: 2017-10-18
• 公開（公告）號: CN107783522A
• 公開（公告）日: 2018-03-09
• 發明（設計）人: 李永超
• 申請（專利權）人: 來安縣威光綠園生態農業專業合作社
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418;G06Q10/04;G06Q50/02
• 代理公司: 合肥廣源知識產權代理事務所(普通合伙)34129
• 代理人: 付濤

1.一種基于物聯網的農作物病蟲害智能防治系統，其特征在于，包括采集系統，采集系統包括在農田中設置的若干個信息集成采集裝置和由人工操作的信息輔助采集裝置，對作物信息進行采集，所得信息通過物聯網監控節點、用于轉發的網關介電傳入控制中心，控制中心通過將數據對應的控制指令通過傳輸模塊發送至執行設備和檢測設備；

在使用前，在作物生長過程中不同階段由采集系統采集作物生長環境信息和作物本體信息作為模型的輸入信息，與其對應的作物生長狀態作為模型的輸出參數，利用層次分析法判斷所采集數據的權重，將所得權重用神經網絡方法預測，建立預測模型；

在使用時，將物聯網監測的實時數據帶入預測模型，利用某作物在某階段出現某病害或某蟲害時對應相應的作物生長環境信息和作物本體信息相結合，得到該作物在該階段的生長狀態信息，通過對作物生長狀態的判斷作出藥物預防和物理預防。

2.如權利要求1所述一種基于物聯網的農作物病蟲害智能防治系統，其特征在于，所述信息集成采集裝置采集作物生長環境信息，信息集成采集裝置包括：空氣溫度傳感器、空氣濕度傳感器、土壤溫度傳感器、土壤濕度傳感器、土壤墑情傳感器、CO₂濃度傳感器、光照強度傳感器；所述信息輔助采集裝置采集作物本體信息，包括：信息輔助采集裝置農作物顏色傳感器、紅外熱成像裝置和高光譜成像光譜儀。

3.如權利要求2所述一種基于物聯網的農作物病蟲害智能防治系統，其特征在于，所述紅外熱成像裝置在使用時基于高光譜成像技術。

4.如權利要求2所述一種基于物聯網的農作物病蟲害智能防治系統，其特征在于，所述信息集成采集裝置所采集作物生長環境信息與預測模型比較，判斷是否需要對相應位置的作物進行人工采集，如果需要，由控制中心發出提示指令，提示工作人員完成相應操作，并將所采集數據與前數據相結合，給出對作物生長狀態的判斷；如果不需要，則直接根據所采集數據給出作物生長狀態的判斷。

5.如權利要求1-4中任一項所述一種基于物聯網的農作物病蟲害智能防治系統，其特征在于，所述生長狀態包括作物是否出現病害或蟲害以及出現病害和蟲害的具體類型。

6.如權利要求1所述一種基于物聯網的農作物病蟲害智能防治系統，其特征在于，所述藥物預防為該領域內對該作物在該階段使用的防治藥物；所述物理預防為溫度調節、光照調節或水分調節。

7.如權利要求1所述一種基于物聯網的農作物病蟲害智能防治系統，其特征在于，所述預測模型包括作物生長環境信息，具體包括作物各個階段環境的標準值以及閾值，信息處理為將所采集信息與預測模型中相應數據比較，是否超過相應數據的閾值范圍，如果不超過閾值范圍，保留數據信息即可；如果超過閾值范圍，將該信息反饋至控制中心，通過控制中心控制執行設備和檢測設備作出相應的操作或示警。

8.如權利要求7所述一種基于物聯網的農作物病蟲害智能防治系統，其特征在于，所述預測模型還包括作物本體信息，作物本體信息包括作物顏色信息和作物溫度信息，作物顏色信息具體包括作物在對應階段不同狀態下的顏色信息，將顏色信息轉化為色度編號，通過比較編號所處范圍判斷作物顏色對應的作物狀態；作物溫度信息包括作物在對應階段不同狀態下的溫度信息，對不同的作物設定相應的溫差范圍，進而通過溫差范圍判斷相應溫差對應的作物狀態。

9.如權利要求1所述一種基于物聯網的農作物病蟲害智能防治系統，其特征在于，所述網關節點和物聯網監控節點之間采用ZigBee無線通訊技術進行通訊，網關節點與控制中心通過GPRS遠程無線通訊技術進行通訊。