[發明專利]多維局部二值模式和機器學習手寫樂譜譜線刪除方法

在審

• 申請號: 201710971988.X
• 申請日: 2017-10-18
• 公開（公告）號: CN107909073A
• 公開（公告）日: 2018-04-13
• 發明（設計）人: 吳天龍;李鏘;關欣
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所12201
• 代理人: 劉國威

1.一種多維局部二值模式和機器學習手寫樂譜譜線刪除方法，其特征是，步驟如下：

1)特征提取：將譜線刪除看成是一種分類任務，即將前景色像素點進行二分類：譜線和音符，一個像素點屬于譜線還是音符可以由其鄰域的像素點來判斷，采用局部二值模式LBP算子進行特征提取，LBP算子的滑窗大小采用不同尺寸，并且每一種尺寸的滑窗包含多種形狀的LBP算子，將這些LBP值組成一個多維特征向量作為輸入；

2)構建xgboost模型：將提取的多維LBP特征向量作為輸入，利用數據集中已知刪除后圖像作為真值標簽，訓練xgboost模型并進行保存；

3)測試調優：利用已保存的模型，在測試集上進行測試，通過結果對比分析，對xgboost參數進行調節，優化之前的模型。

2.如權利要求1所述的多維局部二值模式和機器學習手寫樂譜譜線刪除方法，其特征是，采用3*3的滑窗對中心像素點進行特征提取，中心像素點同周圍的像素點依次進行像素值的大小比較，若中心點像素值小于與其進行比較的點，二進制編碼取1，否則取0。然后將這個二進制轉換為十進制就得到中心點的LBP值，計算公式：

LBP(xc,yc)=Σi=07s(gi-gc)2is(x)=1,x>00,x≤0]]>

其中(x_c,y_c)代表中心點，g_c代表中心點的像素值，g_i代表周圍的8個點的像素值。

3.如權利要求1所述的多維局部二值模式和機器學習手寫樂譜譜線刪除方法，其特征是，采用改進的LBP算子：窗口的大小采用7*7、9*9、11*11和13*13共4種尺寸窗口，并且對于每一種窗口又包含了16種形狀的LBP滑窗，設計LBP滑窗為直線型，從豎直向上開始，每旋轉22.5度取一條直線作為LBP滑窗，這樣旋轉一周共得到16個方向的LBP滑窗，最終一共得到了4*16個LBP值，將這些LBP值組合成1個高維的特征向量，作為分類器的輸入。