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[發(fā)明專利]一種基于車燈狀態(tài)分析的預(yù)約租車系統(tǒng)及方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710971887.2 申請日: 2017-10-18
公開(公告)號: CN109598358A 公開(公告)日: 2019-04-09
發(fā)明(設(shè)計)人: 蔣陽川 申請(專利權(quán))人: 寧波軒悅行電動汽車服務(wù)有限公司
主分類號: G06Q10/02 分類號: G06Q10/02;G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q50/30
代理公司: 杭州杭誠專利事務(wù)所有限公司 33109 代理人: 尉偉敏;劉正君
地址: 315000 浙江*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 車燈狀態(tài) 租車系統(tǒng) 電量 服務(wù)器 預(yù)估 空調(diào)狀態(tài)分析 電動汽車 分析單元 合適電路 環(huán)境檢測 選取單元 用戶手機 差異化 充電樁 檢測端 需電量 推送 分析 人群 天氣
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于車燈狀態(tài)分析的預(yù)約租車系統(tǒng),包括用戶手機端、服務(wù)器、天氣檢測端、若干與電動汽車連接的充電樁,所述服務(wù)器包括里程計算單元、時間計算單元、車燈狀態(tài)分析單元、電量計算單元、車輛選取單元,里程計算單元與時間技術(shù)單元相連,時間計算單元與車燈狀態(tài)分析單元相連,車燈狀態(tài)分析單元與電量計算單元相連,電量計算單元與車輛選取單元相連,用戶手機端通過網(wǎng)絡(luò)分別與里程計算單元、車輛選取單元相連,車輛選取單元通過網(wǎng)絡(luò)分別與各充電樁相連,天氣檢測端通過網(wǎng)絡(luò)與車燈狀態(tài)分析單元相連。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于車燈狀態(tài)分析的預(yù)約租車系統(tǒng),其特征是所述充電樁在每一個安裝地點均以充電樁集群形式安裝,每個充電樁集群均安裝有集群控制單元和通訊單元,集群控制單元與通訊單元連接,充電樁包括電量檢測單元和無線感應(yīng)單元,充電樁集群里的每個充電樁的電量檢測單元分別與集群控制單元連接,通訊模塊與車輛選取單元通訊連接。

3.一種基于車燈狀態(tài)分析的預(yù)約租車方法,采用權(quán)利要求1或2中的系統(tǒng),其特征是包括以下步驟:

S1.用戶手機端進行租車請求,生成行駛路線;

S2.服務(wù)器根據(jù)行駛路線計算行駛里程,并計算走完行駛里程的行駛時間;

S3.根據(jù)行駛時間分析車燈使用狀態(tài),計算出車燈開啟時間;

S4.根據(jù)車燈開啟時間和行駛時間模擬出電動汽車所需電量;

S5.將待租賃車輛根據(jù)電量等級進行分類,服務(wù)器從相應(yīng)電量等級里選取電量與所需電量匹配的電動汽車。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于車燈狀態(tài)分析的預(yù)約租車方法,其特征是步驟S1中行駛路線生成包括以下過程:

S11.用戶手機端記錄用戶選取的電動汽車租車點和目的地;

S12.根據(jù)租車點和目的地在地圖上生成行駛路線;

S13.記錄行駛路線,并將行駛路線發(fā)給服務(wù)器。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于車燈狀態(tài)分析的預(yù)約租車方法,其特征是步驟S2中行駛時間計算過程包括:

S21.根據(jù)行駛路線并結(jié)合地圖比例,算出行駛路線的行駛里程S;

S22.根據(jù)設(shè)定的形式平均速度v,計算出走完行駛路線所需時間t=S/v。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于車燈狀態(tài)分析的預(yù)約租車方法,其特征是步驟S3中車燈使用狀態(tài)分析過程包括:

S31.設(shè)定車燈開啟時間閾值;

S32.根據(jù)行駛時間獲取行駛起始時間和結(jié)束時間;

S33.將行駛起始時間與時間閾值進行比較,

若起始時間早于時間閾值,則將結(jié)束時間與時間閾值進行比較,若結(jié)束時間早于時間閾值,判斷無需開啟車燈,車燈開啟時間為零,若結(jié)束時間晚于時間閾值,判斷部分時間需要開啟車燈,計算出時間閾值與接收時間之間的時間值,為車燈開啟時間;

若起始時間晚于時間閾值,則判斷全程開啟車燈,行駛時間為車燈開啟時間。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于車燈狀態(tài)分析的預(yù)約租車方法,其特征是步驟S31車燈開啟時間閾值設(shè)定過程包括:

S311.根據(jù)季節(jié)和天氣晴雨情況組合設(shè)定對應(yīng)的車燈開啟時間閾值;

S312.根據(jù)天氣檢測端獲取當(dāng)前季節(jié)和天氣信息,根據(jù)獲取的信息獲取與之對應(yīng)情況的車燈開啟時間閾值,將該車燈開啟時間閾值作為當(dāng)前車燈開啟時間閾值。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于車燈狀態(tài)分析的預(yù)約租車方法,其特征是步驟S4中電動汽車所需電量獲取包括以下過程:

S41.根據(jù)車燈開啟時間計算出車燈所需電量;

S42.根據(jù)行駛時間計算出電動汽車所需電量;

S43.將車燈所需電量與汽車所需電量相加獲得總所需電量。

9.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于車燈狀態(tài)分析的預(yù)約租車方法,其特征是步驟S5中選取電量匹配的電動汽車的過程包括:

S51. 預(yù)先將電動汽車的電量劃分成若干電量等級,服務(wù)器從充電樁獲取待租賃電動汽車當(dāng)前電量值,根據(jù)電量值歸入對應(yīng)的電量等級;

S52.判斷所需電量所在電量等級是否有匹配的電動汽車,若是選定車輛,結(jié)束預(yù)約租車;若否判讀所需電量是否達到100%,進入下一步驟;

S53.若未達到100%,將所需電量上浮10%,進入步驟S42;若達到100%,仍未找到電量匹配的電動汽車,向用戶手機端提示沒有匹配電動汽車,結(jié)束租車。

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