[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)學習的車載控制方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710971695.1
• 申請日: 2017-10-18
• 公開（公告）號: CN107831763B
• 公開（公告）日: 2021-10-12
• 發(fā)明（設計）人: 王萬鵬
• 申請（專利權）人: 廣州小鵬汽車科技有限公司
• 主分類號: G05D1/02
• 分類號: G05D1/02
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 鄭澤萍;胡輝

1.一種基于大數(shù)據(jù)學習的車載控制方法，其特征在于，包括以下步驟：

采集車輛行駛時的實時行駛數(shù)據(jù)和/或工作參數(shù)，并發(fā)送到后臺服務器；

接收后臺服務器返回的與該實時行駛數(shù)據(jù)和/或工作參數(shù)對應的預測控制指令，并提醒駕駛員對該預測控制指令進行確認；

將駕駛員對該預測控制指令的確認狀態(tài)生成對應的反饋信息后，發(fā)送到后臺服務器；

后臺服務器根據(jù)接收到的反饋信息，標記對應的預測控制指令的有效狀態(tài)；

根據(jù)每個預測控制指令的多次有效狀態(tài)標記，更新預測指令數(shù)據(jù)庫；

其中，所述預測控制指令是后臺服務器將該實時行駛數(shù)據(jù)和/或工作參數(shù)與預測指令數(shù)據(jù)庫進行匹配后獲得的，其中，預測指令數(shù)據(jù)庫由后臺服務器基于大數(shù)據(jù)學習所獲得；

所述方法還包括預測指令數(shù)據(jù)庫的學習步驟：

獲取車輛在行駛過程中的批量訓練數(shù)據(jù)；

對獲取的批量訓練數(shù)據(jù)進行解析后進行大數(shù)據(jù)學習，進而按照預設的學習規(guī)則生成針對車輛的不同行駛數(shù)據(jù)的預測控制指令，和/或針對車輛的不同工作參數(shù)的預測控制指令；

將學習生成的所有預測控制指令與其對應的行駛數(shù)據(jù)和/或工作參數(shù)進行關聯(lián)后，生成預測指令數(shù)據(jù)庫；

其中，所述訓練數(shù)據(jù)包括：車輛對車載空調(diào)進行控制時的控制行為，以及對應的行駛數(shù)據(jù)和/或工作參數(shù)；

其中，所述行駛數(shù)據(jù)包括行駛地點和/或行駛時間，所述預設的學習規(guī)則包括以下規(guī)則的至少一種：

提取多臺車輛在經(jīng)過相同行駛地點的相同控制行為；

提取同一臺車輛在經(jīng)過同一行駛地點的多個相同控制行為；

提取多臺車輛在針對相同工作參數(shù)的相同控制行為；

提取同一臺車輛在針對同一工作參數(shù)的多個相同控制行為。

2.根據(jù)權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)學習的車載控制方法，其特征在于，所述將駕駛員對該預測控制指令的確認狀態(tài)生成對應的反饋信息后，發(fā)送到后臺服務器的步驟之前，還包括以下步驟：

當檢測到駕駛員確認該預測控制指令時，根據(jù)該預測控制指令自動控制車載空調(diào)內(nèi)外循環(huán)的切換。

3.根據(jù)權利要求2所述的基于大數(shù)據(jù)學習的車載控制方法，其特征在于，所述當檢測到駕駛員確認該預測控制指令時，根據(jù)該預測控制指令自動控制車載空調(diào)內(nèi)外循環(huán)的切換的步驟之后，還包括以下步驟：

記錄駕駛員對每個預測控制指令的總確認次數(shù)，并在檢測到駕駛員對某一預測控制指令的總確認次數(shù)超過預設次數(shù)閾值后，當再次接收到該預測控制指令時，直接根據(jù)該預測控制指令對車載空調(diào)進行自動控制。

4.根據(jù)權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)學習的車載控制方法，其特征在于，所述工作參數(shù)包括車速、位置、溫度、空氣質(zhì)量傳感數(shù)據(jù)和油位傳感數(shù)據(jù)中的至少一種。