[發明專利]基于特征驅動啟發式四色標簽的圖像分割方法及系統有效
| 申請號: | 201710971440.5 | 申請日: | 2017-10-18 |
| 公開(公告)號: | CN107833225B | 公開(公告)日: | 2020-06-16 |
| 發明(設計)人: | 劉李漫;劉海華;諶先敢 | 申請(專利權)人: | 中南民族大學 |
| 主分類號: | G06T7/11 | 分類號: | G06T7/11;G06T7/149;G06T7/187 |
| 代理公司: | 北京捷誠信通專利事務所(普通合伙) 11221 | 代理人: | 王衛東 |
| 地址: | 430074 湖北*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 特征 驅動 啟發式 標簽 圖像 分割 方法 系統 | ||
1.一種基于特征驅動啟發式四色標簽的圖像分割方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、使用基于聚類的均值偏移mean shift方法,對輸入圖像進行初始化分割;對初始化分割后的圖像進行全局分組,分析特征空間初始區域的分布,將初始分割的區域集合上的相似矩陣作為親和度AP聚類輸入;采用相鄰關系破解算法,破解不必要的鄰接,使得均勻相鄰區域能夠被標記為相同的顏色;
步驟S1具體包括以下步驟:使用mean shift算法初步分割輸入的圖像,得到初步分割區域集合R,R是一個分割成若干個區域的集合,R={ri或rj},i、j為正整數,其中ri、rj為區域序號,Aij為初始相鄰矩陣,當區域ri和rj相鄰時,Aij=1,否則為0;Sij為初步分割區域集合R上的相似矩陣;采用相鄰關系破解算法,該算法輸出的破裂相鄰矩陣為Aij’,初始化使Aij’=Aij,使用AP聚類破解相似矩陣Sij不必要的鄰接,使得均勻相鄰區域能夠被標記為相同的顏色;
S2、采用啟發式四色標簽算法,自適應地建立內部著色關系,具體包括以下步驟:
采用啟發式四色標簽算法,初始化相鄰矩陣Aij、彩色區域集合Cl,彩色區域集合Cl初始化階段為空集,初始化著色標簽可用顏色指示符ali=1,顏色順序oli=l,其中l為四種不同的顏色標簽之一,i為對應的區域;
從左到右,從上到下對區域ri進行編號,然后根據編號順序進行著色;在分配并將第一區域推入彩色區域C1之后,從第二區域開始著色循環;
在向區域ri分配顏色之前,首先評估區域ri和所有著色區域集合Cl之間的特征距離dli,根據特征距離dli按升序排列候選顏色,顏色標簽l的順序將被存儲在oli中,為均勻區域提供一致的顏色;
根據oli嘗試所有顏色,一旦當前顏色標簽l滿足“可用”:ali=1和相鄰約束:Ai,ji≠1時,區域將被分配顏色標簽l;然后,將ri推入彩色區域Cl,此時設定ali=0,將區域ri的顏色標簽l標記為不可用,轉向下一個區域;如無滿足顏色,重新著色上一個區域;
S3、組合多相多分段常數MMPC模型和大地測量活動輪廓GAC模型,建立MMPC-GAC模型,描述出現不均勻性的目標和背景,迭代進行MMPC-GAC建模和多層圖MLG優化,直到達到收斂,得到最終四色分割圖像。
2.如權利要求1所述的基于特征驅動啟發式四色標簽的圖像分割方法,其特征在于:步驟S1中,如果ri和rj屬于同一個集群,則通過重置Aij’=0,來更新相鄰矩陣。
3.如權利要求1所述的基于特征驅動啟發式四色標簽的圖像分割方法,其特征在于:步驟S3具體包括以下步驟:
對輸入的源圖像I進行迭代循環,實現MMPC-GAC建模和MLG優化,將具有相同顏色或相同顏色標簽l的區域、像素作為一個相位Pl,標簽函數p是源圖像I的像素;將每個相位分組到具有K均值K-means的子相位中,計算多分段常數函數;采用MLG方法迭代求解多階段優化問題,得到像素標記,分段常數不再改變或迭代次數達到上限時,迭代結束,得到最終四色分割圖像。
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