[發(fā)明專利]生成測試傳感器數(shù)據(jù)的方法和設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710971359.7
• 申請日: 2017-10-18
• 公開（公告）號: CN109684187B
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張沈斌;孫俊;皮冰鋒
• 申請（專利權(quán)）人: 富士通株式會社
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 康建峰;吳瓊

本發(fā)明公開了一種生成測試傳感器數(shù)據(jù)的方法和設(shè)備。該方法包括：獲得初始傳感器數(shù)據(jù)；將初始傳感器數(shù)據(jù)比例放大得到中間傳感器數(shù)據(jù)，所述中間傳感器數(shù)據(jù)的取值范圍大于初始傳感器數(shù)據(jù)的取值范圍且小于或等于傳感器的量程，所述中間傳感器數(shù)據(jù)的取值范圍被劃分為若干取值間隔，存在至少一個其中沒有中間傳感器數(shù)據(jù)的空缺取值間隔；利用深度生成模型，生成用于補齊空缺取值間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)的補償數(shù)據(jù)；以及根據(jù)中間傳感器數(shù)據(jù)和補償數(shù)據(jù)，生成測試傳感器數(shù)據(jù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明一般地涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域。具體而言，本發(fā)明涉及一種能夠生成用于測試物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的傳感器數(shù)據(jù)的方法和設(shè)備。

背景技術(shù)

近年來，物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things，IoT)應(yīng)用發(fā)展迅猛，越來越多的科技產(chǎn)品開始使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，例如智能汽車，智能機器人和智能家居等。IoT應(yīng)用由傳感器和APP程序組成。傳感器負責獲取傳感器數(shù)據(jù)，而APP程序使用這些傳感器數(shù)據(jù)以實現(xiàn)各種有用的邏輯處理功能。可見，IoT應(yīng)用的運行依賴于傳感器數(shù)據(jù)。由于適合測試的傳感器數(shù)據(jù)難以獲得，所以IoT應(yīng)用的測試較為困難。

在傳統(tǒng)的方法中，測試者僅僅使用真實的傳感器來獲取傳感器數(shù)據(jù)。但是在大多數(shù)情況下，真實傳感器獲取的數(shù)值范圍很小，這些數(shù)值無法覆蓋傳感器的完整取值范圍。例如，某種真實的溫度計可以測量出的范圍為-100到100度。但是事實上，若使用該溫度計去測量氣溫，它大概僅能獲取-10到40度范圍的數(shù)據(jù)。對于其他的數(shù)值范圍，該溫度計在實際場景下無法獲取。因此，無法通過這些真實傳感器獲取的數(shù)據(jù)對IoT應(yīng)用進行充分的測試。

此外，傳感器數(shù)據(jù)的傳輸會受到網(wǎng)絡(luò)的影響。但是，通過模擬網(wǎng)絡(luò)異常來測試IoT應(yīng)用也較為困難。

為了解決上述問題，本發(fā)明提出了一種生成適合用于測試IoT應(yīng)用的傳感器數(shù)據(jù)的方法和模擬網(wǎng)絡(luò)異常來測試IoT應(yīng)用的方法。

發(fā)明內(nèi)容

在下文中給出了關(guān)于本發(fā)明的簡要概述，以便提供關(guān)于本發(fā)明的某些方面的基本理解。應(yīng)當理解，這個概述并不是關(guān)于本發(fā)明的窮舉性概述。它并不是意圖確定本發(fā)明的關(guān)鍵或重要部分，也不是意圖限定本發(fā)明的范圍。其目的僅僅是以簡化的形式給出某些概念，以此作為稍后論述的更詳細描述的前序。

本發(fā)明的目的是提出一種能夠生成適合用于測試IoT應(yīng)用的傳感器數(shù)據(jù)的方法和設(shè)備以及能夠模擬網(wǎng)絡(luò)異常來測試IoT應(yīng)用的方法和設(shè)備。

為了實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種生成測試傳感器數(shù)據(jù)的方法，該方法包括：獲得初始傳感器數(shù)據(jù)；將初始傳感器數(shù)據(jù)比例放大得到中間傳感器數(shù)據(jù)，所述中間傳感器數(shù)據(jù)的取值范圍大于初始傳感器數(shù)據(jù)的取值范圍且小于或等于傳感器的量程，所述中間傳感器數(shù)據(jù)的取值范圍被劃分為若干取值間隔，存在至少一個其中沒有中間傳感器數(shù)據(jù)的空缺取值間隔；利用深度生成模型，生成用于補齊空缺取值間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)的補償數(shù)據(jù)；以及根據(jù)中間傳感器數(shù)據(jù)和補償數(shù)據(jù)，生成測試傳感器數(shù)據(jù)。

根據(jù)本發(fā)明的另一個方面，提供了一種生成測試傳感器數(shù)據(jù)的設(shè)備，該設(shè)備包括：獲得裝置，被配置為：獲得初始傳感器數(shù)據(jù)；放大裝置，被配置為：將初始傳感器數(shù)據(jù)比例放大得到中間傳感器數(shù)據(jù)，所述中間傳感器數(shù)據(jù)的取值范圍大于初始傳感器數(shù)據(jù)的取值范圍且小于或等于傳感器的量程，所述中間傳感器數(shù)據(jù)的取值范圍被劃分為若干取值間隔，存在至少一個其中沒有中間傳感器數(shù)據(jù)的空缺取值間隔；深度生成模型，被配置為：生成用于補齊空缺取值間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)的補償數(shù)據(jù)；以及生成裝置，被配置為：根據(jù)中間傳感器數(shù)據(jù)和補償數(shù)據(jù)，生成測試傳感器數(shù)據(jù)。

根據(jù)本發(fā)明的再一個方面，提供了一種對物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用進行測試的方法，該方法包括：從預(yù)定函數(shù)中選擇特定函數(shù)；根據(jù)用戶設(shè)定計算特定函數(shù)的參數(shù)；利用具有所計算參數(shù)的特定函數(shù)，生成測試傳感器數(shù)據(jù)；從所生成的測試傳感器數(shù)據(jù)中抽取測試數(shù)據(jù)；以及利用所抽取的測試數(shù)據(jù)對物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用進行測試。