[發(fā)明專利]用戶行為的分析方法、裝置、介質(zhì)和電子設備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710971008.6
• 申請日: 2017-10-18
• 公開（公告）號: CN109685537B
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發(fā)明（設計）人: 周默;吳勁平;李凱東;張燕鋒
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿(mào)易有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 北京律智知識產(chǎn)權代理有限公司 11438
• 代理人: 闞梓瑄;王衛(wèi)忠

1.一種用戶行為的分析方法，其特征在于，包括：

獲取用戶在購物過程中的行為數(shù)據(jù)；

基于所述行為數(shù)據(jù)，確定用戶行為特征、與用戶相關的品牌行為特征，以及用戶和品牌之間的關聯(lián)行為特征；

根據(jù)所述用戶行為特征、所述品牌行為特征和所述關聯(lián)行為特征，確定用于分析用戶行為的樣本數(shù)據(jù)，包括：

選取與目標品牌的目標品類相關的用戶作為所述目標品牌的第一用戶類型下的用戶；選取與所述目標品類相關且排除所述目標品牌的用戶作為所述目標品牌的第二用戶類型下的用戶；選取與所述目標品類的關聯(lián)品類相關且不屬于所述第一用戶類型和所述第二用戶類型的用戶作為所述目標品牌的第三用戶類型下的用戶；選取與所述目標品類下的其他品牌相關且不屬于所述第一用戶類型、所述第二用戶類型和所述第三用戶類型的用戶作為所述目標品牌的第四用戶類型下的用戶；

若瀏覽第一品類的用戶也瀏覽了第二品類，且所述第二品類是瀏覽所述第一品類的用戶所瀏覽的品類中瀏覽頻率排在前N位的品類，所述第一品類是瀏覽所述第二品類的用戶所瀏覽的品類中瀏覽頻率排在前N位的品類，則確定所述第一品類與所述第二品類是關聯(lián)品類；

將所述用戶、品牌、用戶關聯(lián)品類拆開構(gòu)建不同的特征集；

基于預定時間段內(nèi)用戶實際的購物行為，確定所述樣本數(shù)據(jù)中的正樣本和負樣本；

根據(jù)所述正樣本、所述負樣本和預定的預測模型，對用戶的行為進行分析預測，包括：

標注出真正下單的用戶作為所述正樣本，分錯的或未劃分的作為所述負樣本；

將所述正樣本和所述負樣本輸入到訓練模型中，得到分類正確的概率值；

基于所述訓練模型輸出的概率值，構(gòu)建對應的PR曲線，根據(jù)篩選出的人群規(guī)模，劃分出調(diào)整參數(shù)。

2.根據(jù)權利要求1所述的用戶行為的分析方法，其特征在于，基于所述行為數(shù)據(jù)，確定用戶行為特征，包括：

根據(jù)所述行為數(shù)據(jù)確定各個用戶在購物過程中的行為向量，以及用于表示所述行為向量發(fā)生時間的時間向量；

將所述行為向量和所述時間向量進行笛卡爾正交運算，并對運算結(jié)果進行統(tǒng)計分析處理，以得到所述用戶行為特征。

3.根據(jù)權利要求1所述的用戶行為的分析方法，其特征在于，基于所述行為數(shù)據(jù)，確定與用戶相關的品牌行為特征，包括：

根據(jù)所述行為數(shù)據(jù)確定在用戶購物過程中發(fā)生的與各個品牌相關的行為向量，以及用于表示所述行為向量發(fā)生時間的時間向量；

將所述行為向量和所述時間向量進行笛卡爾正交運算，并對運算結(jié)果進行統(tǒng)計分析處理，以得到與用戶相關的品牌行為特征。

4.根據(jù)權利要求1所述的用戶行為的分析方法，其特征在于，基于所述行為數(shù)據(jù)，確定用戶和品牌之間的關聯(lián)行為特征，包括：

根據(jù)所述行為數(shù)據(jù)確定各個用戶在購物過程中發(fā)生的與各個品牌相關的行為向量，以及用于表示所述行為向量發(fā)生時間的時間向量；

將所述行為向量和所述時間向量進行笛卡爾正交運算，并對運算結(jié)果進行統(tǒng)計分析處理，以得到用戶和品牌之間的關聯(lián)行為特征。

5.根據(jù)權利要求1所述的用戶行為的分析方法，其特征在于，根據(jù)所述用戶行為特征、所述品牌行為特征和所述關聯(lián)行為特征，確定用于分析用戶行為的樣本數(shù)據(jù)，包括：

將所述用戶行為特征、所述品牌行為特征和所述關聯(lián)行為特征按照商品的細分品類進行劃分，以得到各個細分品類下的用戶行為特征、品牌行為特征和關聯(lián)行為特征；

基于各個細分品類下的用戶行為特征、品牌行為特征和關聯(lián)行為特征，確定用于分析用戶行為的樣本數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權利要求5所述的用戶行為的分析方法，其特征在于，基于各個細分品類下的用戶行為特征、品牌行為特征和關聯(lián)行為特征，確定用于分析用戶行為的樣本數(shù)據(jù)，包括：

根據(jù)所述各個細分品類下的用戶行為特征、品牌行為特征和關聯(lián)行為特征，確定目標品牌的各個用戶類型下的用戶；

根據(jù)確定的所述目標品牌的各個用戶類型下的用戶，得到所述樣本數(shù)據(jù)。