[發(fā)明專利]海上船舶作業(yè)狀態(tài)識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710969664.2
• 申請日: 2017-10-18
• 公開（公告）號: CN109685086B
• 公開（公告）日: 2023-02-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 梁新;徐垚;溫建新;趙利坡
• 申請（專利權(quán)）人: 中電科海洋信息技術(shù)研究院有限公司
• 主分類號: G06F18/25
• 分類號: G06F18/25;G06F18/2113;G06F18/15
• 代理公司: 北京志霖恒遠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11435
• 代理人: 郭棟梁

1.一種海上船舶作業(yè)狀態(tài)識別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取漁船監(jiān)控系統(tǒng)VMS信息和船舶自動識別系統(tǒng)AIS信息；

篩選所述VMS信息和AIS信息以獲得指定目標的VMS漁船數(shù)據(jù)以及AIS漁船數(shù)據(jù)；

對所述VMS漁船數(shù)據(jù)和AIS漁船數(shù)據(jù)進行融合處理得到融合數(shù)據(jù)，包括：

對所述VMS漁船數(shù)據(jù)以及AIS漁船數(shù)據(jù)進行時空配準；

對時空配準后的所述VMS漁船數(shù)據(jù)以及AIS漁船數(shù)據(jù)進行航跡關(guān)聯(lián)；

以及對航跡關(guān)聯(lián)后的所述VMS漁船數(shù)據(jù)與AIS漁船數(shù)據(jù)進行融合處理得到融合數(shù)據(jù)；

以及基于所述融合數(shù)據(jù)，對所述指定目標進行作業(yè)狀態(tài)識別。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述VMS漁船數(shù)據(jù)以及AIS漁船數(shù)據(jù)進行時空配準，包括：

將所述VMS漁船數(shù)據(jù)與所述AIS漁船數(shù)據(jù)經(jīng)緯度轉(zhuǎn)為空間直角坐標，并通過外推法進行時間配準。

3.如權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述對時空配準后的所述VMS漁船數(shù)據(jù)以及AIS漁船數(shù)據(jù)進行航跡關(guān)聯(lián)包括：

采用航跡關(guān)聯(lián)算法對時空配準后的所述VMS漁船數(shù)據(jù)以及AIS漁船數(shù)據(jù)進行航跡關(guān)聯(lián)處理。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述航跡關(guān)聯(lián)算法為基于統(tǒng)計數(shù)學(xué)的修正的近鄰域航跡關(guān)聯(lián)算法MK-NN。

5.如權(quán)利要求1、2或4任一所述的方法，其特征在于，所述對航跡關(guān)聯(lián)后的所述VMS漁船數(shù)據(jù)與AIS漁船數(shù)據(jù)進行融合處理得到融合數(shù)據(jù)，包括：將航跡關(guān)聯(lián)后的所述VMS漁船數(shù)據(jù)與AIS漁船數(shù)據(jù)按照時序進行融合形成融合數(shù)據(jù)。

6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，對所述VMS漁船數(shù)據(jù)以及AIS漁船數(shù)據(jù)進行時空配準之前，還包括：

對所述VMS漁船數(shù)據(jù)以及AIS漁船數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理。

7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述對所述VMS漁船數(shù)據(jù)以及AIS漁船數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括：

將所述VMS漁船數(shù)據(jù)以及AIS漁船數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式；

以及對統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式的VMS漁船數(shù)據(jù)以及AIS漁船數(shù)據(jù)進行合理性篩選。

8.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述對統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式的VMS漁船數(shù)據(jù)以及AIS漁船數(shù)據(jù)進行合理性篩選，包括以下至少一項：

選取經(jīng)度在(-180°,180°)之間，緯度在(-90°,90°)之間的數(shù)據(jù)；

以及所述AIS漁船數(shù)據(jù)的漁船識別碼為水上移動通信業(yè)務(wù)標識碼MMSI，對采用同一MMSI的不同AIS漁船數(shù)據(jù)進行區(qū)分。

9.如權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述融合數(shù)據(jù)，對所述指定目標進行作業(yè)狀態(tài)識別，包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)的作業(yè)狀態(tài)閾值，對所述融合數(shù)據(jù)進行判斷，識別所述指定目標的作業(yè)狀態(tài)。

10.如權(quán)利要求9所述的方法，其中所述作業(yè)狀態(tài)閾值包括以下至少一項：航速閾值和航向差閾值。

11.如權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述篩選所述VMS信息和AIS信息以獲得指定目標的VMS漁船數(shù)據(jù)以及AIS漁船數(shù)據(jù)，還包括：

將VMS信息進行字段解析，獲得所述指定目標的漁船作業(yè)類型、漁船識別碼、航速、航向以及經(jīng)緯度信息組成VMS漁船數(shù)據(jù)；

將AIS信息進行字段解析，獲得所述指定目標的漁船識別碼、航速、航向以及經(jīng)緯度信息組成AIS漁船數(shù)據(jù)。

12.如權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，所述指定目標為拖網(wǎng)漁船，篩選獲得指定目標的VMS漁船數(shù)據(jù)以及AIS漁船數(shù)據(jù)，包括：

從所述VMS漁船數(shù)據(jù)中篩選作業(yè)類型為拖網(wǎng)漁船的VMS漁船數(shù)據(jù)，作為VMS漁船數(shù)據(jù)。