[發明專利]一種視覺輔助服務運營方法

有效

• 申請號: 201710968408.1
• 申請日: 2017-10-18
• 公開（公告）號: CN107766815B
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 余春艷;徐小丹;陳璐;陳格;王秀
• 申請（專利權）人: 福州大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06T5/00;G06F16/23
• 代理公司: 福州元創專利商標代理有限公司 35100
• 代理人: 蔡學俊

本發明涉及一種視覺輔助服務運營系統及運營方法。包括用戶終端、運營業務管理平臺；用戶終端，為通過安裝在用戶自有互聯網終端設備或通訊設備上的應用程序，用于向運營業務管理平臺發送服務請求和地理位置，并接收和處理反饋結果；運營業務管理平臺為通過用戶數據庫和生成對抗模型參數數據庫等，根據用戶終端的反饋信息實現生成對抗模型參數的選擇，以及計價扣費。本發明在任何地點即可使用該視覺輔助服務運營系統，具有運營成本低、推廣性強的優點。

技術領域

本發明涉及一種視覺輔助服務系統，尤其涉及一種能實現全天候視覺主動增強的視覺輔助服務運營系統，具體地說是一種視覺輔助服務運營運營方法。

背景技術

當前，行車記錄儀的主要功能是借助高清攝像頭獲取高分辨率的視頻數據并將其存儲在內存卡中，其目的通常是用做交通事故責任認定的依據。但隨著硬件技術的成熟和性能的提升，行車記錄儀的功能已不局限于此。如增強攝像頭的感光面積可以實現夜視增強的功能，使得顯示器呈現出比人眼觀察更清晰的視頻畫面。

觀之我國北方地區的霧霾高發地段，能見度極低，這為出行帶來極大的安全隱患，尤其是在行車路上，視線不清楚，極易造成或大或小的交通事故，甚至是碰瓷，而且還影響了道路監控設施，通過對目前市面上銷售的行車記錄儀進行產品調研，發現現有的行車記錄儀缺乏惡劣天氣（如霧、霾、低照度等）條件下的視頻復原能力，且市面上的同類的ADAS系統中暫無可去霾的功能。另外，霾并沒有一個有效的自然模型，因此，現有視覺輔助服務技術還有待于改進和發展，特別是對霾環境下的視覺輔助服務。

發明內容

本發明的目的在于針對現有行車記錄儀存在問題，提供一種視覺輔助服務運營方法，在任何地點即可使用該視覺輔助服務運營系統，具有運營成本低、推廣性強的優點。

為實現上述目的，本發明的技術方案是：一種視覺輔助服務運營方法，提供一種視覺輔助服務運營系統，包括用戶終端和運營管理平臺；

所述用戶終端，為通過安裝在用戶自有互聯網終端設備或通訊設備上的應用程序，用于向所述運營管理平臺發送服務請求和地理位置，并接收和處理反饋結果；所述用戶終端包括用戶輸入模塊、用戶輸出模塊、用戶發送模塊、用戶接收模塊、定位模塊和處理模塊；其中，所述處理模塊負責根據接收的生成對抗模型參數對視頻進行去霾、去霧處理；

所述運營管理平臺，用于接收且響應用戶模型更新請求，并與各用戶終端構成服務管理系統；所述運營管理平臺包括平臺接收單元、平臺反饋單元和更新單元；其中，所述更新單元負責更新用戶數據庫和生成對抗模型參數數據庫；

所述方法包括如下步驟：

（a）用戶向運營管理平臺發出一個帶有地址信息的生成對抗模型參數更新請求；

（b）運營管理平臺將用戶請求與生成對抗模型參數數據庫進行比對，選擇出與用戶請求相匹配的生成對抗模型參數，并反饋給用戶；

（c）用戶請求確認提交時，運營管理平臺根據用戶發送的請求信息，通過用戶數據庫判斷用戶是否可使用該功能，若為不能，運營管理平臺向用戶發送認證信息，給確認身份和進行預付費；運營管理平臺同步更新相關用戶數據庫；

（d）運營管理平臺更新生成對抗模型參數數據庫，具體如下：

（d1）收集不同濃度的霧霾圖像和無霧霾圖像，通過對亮度直方圖進行聚類，得到16種霧霾濃度的數據集；

（d2）通過由兩個生成器和判別器組成的生成對抗模型對收集到的圖像進行訓練得到通用的生成器參數和判別器參數；

（d3）分別對16種霧霾濃度的數據集通過由兩個生成器和判別器組成的生成對抗模型對（d2）得到的生成對抗模型參數進行微調，得到每種濃度下的生成對抗模型參數；