[發明專利]一種汽車推薦方法及裝置

有效

• 申請號: 201710967299.1
• 申請日: 2017-10-17
• 公開（公告）號: CN107870990B
• 公開（公告）日: 2020-05-19
• 發明（設計）人: 李智博;董旭;范成偉;李寶環;王鳳君
• 申請（專利權）人: 北京德塔精要信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/9535;G06Q30/02
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩;李相雨

1.一種汽車推薦方法，其特征在于，包括：

獲取各汽車垂直類網站中每個車型各維度數據，所述各維度數據包括各維度的評價分數；

對所述各維度數據進行預處理，以使所述評價分數均分布在預設區間范圍內；

對預處理后的各維度數據進行聚類，獲得不同汽車車型的聚類簇，其中聚類簇個數是根據獲取的每個車型各維度數據中的維度信息來確定的；

獲取用戶指定的維度信息，并根據用戶指定的維度信息對獲得的聚類簇進行篩選，包括：獲取用戶指定的維度信息并確定用戶的需求維度，其中用戶指定的維度信息中排名靠前的維度信息的權重大于排名靠后的維度信息的權重；根據用戶的需求維度，利用第一公式，計算獲得的每個聚類簇的維度加權二范數X；選擇維度加權二范數最大的聚類簇；

在選擇的聚類簇中對聚類簇中的所有車型進行排序，將排序結果展示給用戶；

其中，所述第一公式為

w_i為本聚類簇中第i個維度的權重，x_i為第i個維度在本聚類簇中的平均評價分數值，n為本聚類簇中的維度數量，i＝1,...,n。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取各汽車垂直類網站中每個車型各維度數據，包括：

利用爬蟲技術對各汽車垂直類網站進行爬取，獲得各汽車垂直類網站中每個車型各維度數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述每個車型各維度，包括：空間、動力、操控、油耗、舒適性、外觀、內飾和性價比。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述各維度數據進行預處理，以使所述評價分數均分布在預設區間范圍內，包括：

將從各汽車垂直類網站中獲取的每個車型各維度數據中的各維度的評價分數均映射到預設區間范圍內。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對預處理后的各維度數據進行聚類，獲得不同汽車車型的聚類簇，包括：

利用kmeans算法，對預處理后的各維度數據進行聚類，獲得不同汽車車型的聚類簇。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在選擇的聚類簇中對聚類簇中的所有車型進行排序，包括：

利用第二公式，計算所選擇的聚類簇中每個車型的加權二范數X'；

根據計算得到的所選擇的聚類簇中每個車型的加權二范數的大小，對聚類簇中的所有車型進行排序；

其中，所述第二公式為

w'_j為所選擇的聚類簇中當前車型的第j個維度的權重，x'_j為所選擇的聚類簇中當前車型的第j個維度的評價分數值，m為所選擇的聚類簇中當前車型的維度數量，j＝1,...,m。

7.一種汽車推薦裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取各汽車垂直類網站中每個車型各維度數據，所述各維度數據包括各維度的評價分數；

預處理模塊，用于對所述各維度數據進行預處理，以使所述評價分數均分布在預設區間范圍內；

聚類模塊，用于對預處理后的各維度數據進行聚類，獲得不同汽車車型的聚類簇，其中聚類簇個數是根據獲取的每個車型各維度數據中的維度信息來確定的；

篩選模塊，用于獲取用戶指定的維度信息，并根據用戶指定的維度信息對獲得的聚類簇進行篩選，包括：獲取用戶指定的維度信息并確定用戶的需求維度，其中用戶指定的維度信息中排名靠前的維度信息的權重大于排名靠后的維度信息的權重；根據用戶的需求維度，利用第一公式，計算獲得的每個聚類簇的維度加權二范數X；選擇維度加權二范數最大的聚類簇；

排序模塊，用于在選擇的聚類簇中對聚類簇中的信息進行排序，將排序結果展示給用戶；

其中，所述第一公式為

w_i為本聚類簇中第i個維度的權重，x_i為第i個維度在本聚類簇中的平均評價分數值，n為本聚類簇中的維度數量，i＝1,...,n。