[發明專利]一種基于聚類算法的員工離職風險預測方法及裝置

在審

• 申請號: 201710967297.2
• 申請日: 2017-10-17
• 公開（公告）號: CN107886217A
• 公開（公告）日: 2018-04-06
• 發明（設計）人: 李智博;董旭;范成偉;李寶環;王鳳君
• 申請（專利權）人: 北京德塔精要信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q10/10
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司11002
• 代理人: 王瑩,李相雨

1.一種基于聚類算法的員工離職風險預測方法，其特征在于，包括：

獲取待測員工多個維度的預測數據，所述待測員工包括在職員工和已離職員工；

根據所述在職員工對應的第一員工數量和已離職員工的第二員工數量計算分組個數；

根據所述預測數據和所述分組個數，利用聚類算法對所述待測員工進行聚類分析，獲得每一分組對應的待測員工的信息；

根據每一分組對應的待測員工的信息預測所述待測員工中具有離職風險的員工。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，還包括：

對所述預測數據進行歸一化處理。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據每一分組對應的待測員工的信息預測所述待測員工中具有離職風險的員工，包括：

統計每一分組中待測員工對應的已離職員工數量，并獲取已離職員工數量最多的分組作為目標分組；

將所述目標分組中的在職員工作為具有離職風險的員工。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述聚類算法包括：K-means聚類算法；相應的，

所述根據所述預測數據和所述分組個數，利用聚類算法對所述待測員工進行聚類分析，獲得每一分組對應的待測員工的信息，包括：

根據公式進行聚類分析，獲得每一分組對應的待測員工的信息；其中，

V為所述預測員工的均方差之和，k為所述分組個數，x_j為第j個待測員工對應的預測數據，j為正整數且小于等于所述待測員工的數量，S_i為第i個聚類中心，1≤i≤k，且i為整數，μ_i為為聚類S_i的均值。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述在職員工對應的第一員工數量和已離職員工的第二員工數量計算分組個數，包括：

根據所述第一員工數量和所述第二員工數量獲得待測員工總數，根據所述待測員工總數和所述第二員工數量的比值計算所述分組個數。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述在職員工對應的第一員工數量和已離職員工的第二員工數量計算分組個數，包括：

若判斷獲知所述待測員工總數和所述第二員工數量的比值小于預設閾值，則所述分組個數為所述預設閾值。

7.根據權利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，所述預測數據，包括：部門、職位、薪水、工作時長、是否有職位晉升、對公司滿意度、負責任務個數。

8.一種基于聚類算法的員工離職風險預測裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取待測員工多個維度的預測數據，所述待測員工包括在職員工和已離職員工；

計算模塊，用于根據所述在職員工對應的第一員工數量和已離職員工的第二員工數量計算分組個數；

分析模塊，用于根據所述預測數據和所述分組個數，利用聚類算法對所述待測員工進行聚類分析，獲得每一分組對應的待測員工的信息；

預測模塊，用于根據每一分組對應的待測員工的信息預測所述待測員工中具有離職風險的員工。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：處理器、存儲器和總線，其中，

所述處理器和所述存儲器通過所述總線完成相互間的通信；

所述存儲器存儲有可被所述處理器執行的程序指令，所述處理器調用所述程序指令能夠執行如權利要求1-7任一項所述的方法。

10.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機指令，所述計算機指令使所述計算機執行如權利要求1-7任一項所述的方法。