[發(fā)明專利]基于人工智能木板分選低置信度樣本處理方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710966909.6
• 申請日: 2017-10-17
• 公開（公告）號: CN107832780B
• 公開（公告）日: 2020-04-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 丁磊
• 申請（專利權(quán)）人: 北京木業(yè)邦科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京辰權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11619
• 代理人: 郝雅娟

1.一種機(jī)器學(xué)習(xí)中低置信度樣本處理方法，其特征在于，包括：

獲取低置信度樣本的至少一種格式的圖像數(shù)據(jù)；

將所述低置信度樣本的至少一種格式的圖像呈現(xiàn)在顯示裝置中；

獲取所述低置信度樣本標(biāo)注的新分類；

將標(biāo)注后的所述低置信度樣本輸入訓(xùn)練方法，重新訓(xùn)練得到新的分類模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將標(biāo)注后的低置信度樣本與原始樣本合并后，進(jìn)行所述重新訓(xùn)練。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，收集一定量的標(biāo)注后的低置信度樣本，將這些標(biāo)注后的低置信度樣本作為新的訓(xùn)練批次，進(jìn)行所述重新訓(xùn)練。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一項所述的方法，其特征在于，還包括獲得高置信度樣本的至少一種格式的圖像數(shù)據(jù)，將所述高置信度樣本的至少一種格式的圖像及其分類也呈現(xiàn)在顯示裝置中。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述呈現(xiàn)在顯示裝置中包括在同一頁面上顯示一個低置信度樣本的圖像和至少一個高置信度樣本的圖像及其分類。

6.一種機(jī)器學(xué)習(xí)中低置信度樣本處理系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

圖像獲取單元，獲取低置信度樣本的至少一種格式的圖像數(shù)據(jù)；

顯示單元，將至少一個低置信度樣本的圖像呈現(xiàn)在顯示裝置中；

標(biāo)注單元，為低置信度樣本標(biāo)注新的分類；

學(xué)習(xí)單元，將標(biāo)注后的所述低置信度樣本輸入訓(xùn)練方法，重新訓(xùn)練得到分類模型。

7.一種機(jī)器學(xué)習(xí)中圖像樣本分類標(biāo)注方法，其特征在于，包括：

通過機(jī)器分類的方法，獲得多個屬于同一分類的圖像樣本；

將所述樣本的至少一種數(shù)據(jù)格式的圖像呈現(xiàn)在顯示裝置中；

通過對比所述樣本的至少一種數(shù)據(jù)格式的圖像，選擇同一分類中置信度較低的樣本。

8.一種機(jī)器學(xué)習(xí)中圖像樣本分類標(biāo)注系統(tǒng)，其特征在于，包括：

分類單元，通過機(jī)器分類方法的方法，獲得多個屬于同一分類的樣本；

顯示單元，將該樣本的至少一種數(shù)據(jù)格式的圖像呈現(xiàn)在顯示裝置中；

選擇單元，通過對比所述樣本的至少一種數(shù)據(jù)格式的圖像，選擇同一分類中置信度較低的樣本。

9.一種木板產(chǎn)品分選系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

存儲器；和

一個或多個處理器；

其中，所述存儲器與所述一個或多個處理器通信連接，所述存儲器中存儲有可被所述一個或多個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述一個或多個處理器執(zhí)行，以使所述一個或多個處理器能夠?qū)崿F(xiàn)如權(quán)利要求1-5、7中任一項所述的方法。

10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中存儲由計算機(jī)可執(zhí)行指令，所述計算機(jī)可執(zhí)行指令被執(zhí)行時可實現(xiàn)權(quán)利要求1-5、7中任一項所述的方法。