[發明專利]一種應用軟件的篩選方法及服務設備

在審

• 申請號: 201710965327.6
• 申請日: 2017-10-17
• 公開（公告）號: CN107657054A
• 公開（公告）日: 2018-02-02
• 發明（設計）人: 梁金寶
• 申請（專利權）人: 廣東小天才科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 廣州德科知識產權代理有限公司44381
• 代理人: 萬振雄,文莉

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，具體涉及一種應用軟件的篩選方法及服務設備。

背景技術

隨著移動互聯網的高速發展，移動終端上的應用軟件越來越多，功能也越來越豐富，給移動終端的用戶帶來了許多便利。然而，隨著應用軟件的不斷增多，應用軟件的質量變得良莠不齊，部分應用軟件在運行過程中存在廣告和不健康等低質量內容，這不僅降低了用戶在使用應用軟件過程中的使用體驗，還破壞了和諧的互聯網環境。針對上述情況，目前主要采用人工的方式對應用軟件進行篩選，即篩選人員對服務設備采集到的針對應用軟件的反饋評價進行人工識別，以篩選出存在廣告和不健康等低質量內容的非熱門應用軟件，但是由于應用商店上的應用軟件數量龐大，導致人工篩選的速度緩慢，篩選效率低下。

發明內容

本發明實施例公開一種應用軟件的篩選方法及服務設備，能夠提高篩選非熱門應用軟件的篩選效率。

本發明實施例第一方面公開了一種應用軟件的篩選方法，所述方法包括：

服務設備從多個應用商店獲取海量用戶針對某一應用軟件的卸載信息，所述卸載信息至少包括針對所述應用軟件的卸載次數；

所述服務設備根據所述應用軟件的卸載次數形成所述應用軟件的卸載指數，所述卸載指數用于反映所述應用軟件的熱門程度；

所述服務設備根據所述應用軟件的所述卸載指數，判斷所述應用軟件是否為熱門應用軟件，如果否，將所述應用軟件確定為非熱門應用軟件，并將所述非熱門應用軟件的身份標識保存在數據庫中。

作為一種可選的實施方式，在本發明實施例第一方面中，所述服務設備從多個應用商店獲取海量用戶針對某一應用軟件的卸載信息，包括：

所述服務設備從多個應用商店獲取海量用戶針對某一應用軟件的行為數據；

所述服務設備對所述行為數據進行大數據分析，得到所述行為數據的大數據分析結果；

所述服務設備從所述大數據分析結果中提取海量用戶針對某一應用軟件的卸載信息。

作為一種可選的實施方式，在本發明實施例第一方面中，所述服務設備將所述非熱門應用軟件的身份標識保存在數據庫中，包括：

所述服務設備提取所述非熱門應用軟件的身份標識中的文本信息，其中，所述文本信息至少包括所述非熱門應用軟件的名稱；

所述服務設備處理所述文本信息，得到每個所述身份標識對應的所述非熱門應用軟件的特征向量；

所述服務設備根據所述特征向量對所述身份標識進行聚類，獲得聚類結果并保存至數據庫中。

作為一種可選的實施方式，在本發明實施例第一方面中，所述方法還包括：

所述服務設備接收用戶設備發出的識別請求，所述識別請求包括所述用戶設備上所有應用軟件的軟件標識，所述識別請求是由所述用戶設備在檢測到所述用戶設備的用戶存在卸載應用軟件的需求時觸發的；

所述服務設備判斷所述所有應用軟件的軟件標識中是否存在與所述非熱門應用軟件的身份標識相匹配的目標軟件標識；

如果存在，則所述服務設備將所述目標軟件標識對應的應用軟件確定為所述非熱門應用軟件，并將所述目標軟件標識發送至所述用戶設備供用戶參考。

作為一種可選的實施方式，在本發明實施例第一方面中，所述服務設備根據所述應用軟件的卸載次數形成所述應用軟件的卸載指數，包括：

所述服務設備獲取海量用戶針對所述應用軟件的評價信息；

所述服務設備建立相關語料庫對所述評價信息進行過濾，得到有效的評價信息；

所述服務設備根據所述應用軟件的卸載次數和所述有效的評價信息綜合計算得到所述應用軟件的卸載指數。

本發明實施例第二方面公開了一種服務設備，所述服務設備包括：

獲取單元，用于從多個應用商店獲取海量用戶針對某一應用軟件的卸載信息，所述卸載信息至少包括針對所述應用軟件的卸載次數；

形成單元，用于根據所述獲取單元獲取到的所述應用軟件的卸載次數形成所述應用軟件的卸載指數，所述卸載指數用于反映所述應用軟件的熱門程度；

第一判斷單元，用于根據所述形成單元形成的所述應用軟件的所述卸載指數，判斷所述應用軟件是否為熱門應用軟件；

保存單元，用于在所述判斷單元判斷出所述應用軟件不是熱門應用軟件時，將所述應用軟件確定為非熱門應用軟件，并將所述非熱門應用軟件的身份標識保存在數據庫中。

作為一種可選的實施方式，在本發明實施例第二方面中，所述獲取單元包括：

第一獲取子單元，用于從多個應用商店獲取海量用戶針對某一應用軟件的行為數據；