[發明專利]信息識別方法、信息推薦方法、模板構建方法及計算設備有效
| 申請號: | 201710964905.4 | 申請日: | 2017-10-17 |
| 公開(公告)號: | CN109670163B | 公開(公告)日: | 2023-03-28 |
| 發明(設計)人: | 任巨偉;李鳳麟 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/30 | 分類號: | G06F40/30;G06F16/36;G06F16/332 |
| 代理公司: | 北京太合九思知識產權代理有限公司 11610 | 代理人: | 劉戈 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 信息 識別 方法 推薦 模板 構建 計算 設備 | ||
本申請實施例提供一種信息識別方法、信息推薦方法、模板構建方法、裝置及計算設備。其中,本申請實施例中基于語義節點的訓練樣本,可以構建由關鍵詞、通配符和/或屬性信息構成的語義模板;基于多個語義模板可以構造字典樹,從而針對待處理文本,通過查找該字典樹,可以獲得待處理文本對應的語義模板,由待處理文本對應的語義模板關聯的語義節點即構成該待處理文本的語義信息,在人機對話場景中,基于語義信息可以查找命中的輸入樣本,從而即可以獲得待處理文本對應的應答內容。本申請實施例提供的技術方案提高了信息識別的準確度以及識別效率。
技術領域
本申請實施例涉及計算機應用技術領域,尤其涉及一種信息識別方法和裝置、一種信息推薦方法和裝置、一種模板構建方法和裝置以及一種計算設備。
背景技術
隨著人機交互技術的發展,人機對話在諸多場景中得到了廣泛應用,所謂人機對話也即是基于用戶輸入的語句,能夠智能輸出相應的應答內容,看起來像是用戶與設備進行了對話。
目前實現人機對話的方案,主要是通過預先創建對話庫存儲Q,A數據,Q為輸入樣本,A為該輸入樣本對應的應答內容。從而基于用戶輸入的語句,在對話庫中進行匹配,查找與用戶輸入的語句匹配的輸入樣本,即可以找到相應的應答內容。
由上述描述可知,為了查找與用戶輸入的語句匹配的輸入樣本,首先需要對用戶輸入的語句進行語義解析,以識別用戶輸入的語句表達的語義信息,了解用戶意圖,因此如何快速、準確的識別用戶意圖是提高人機對話效果的關鍵技術。
發明內容
本申請實施例提供一種信息識別方法、模板構建方法、裝置及計算設備,用以解決現有技術中信息識別準確度低以及效率低的技術問題。
第一方面,本申請實施例中提供了一種信息識別方法,包括:
基于待處理文本查找字典樹,以獲得所述待處理文本命中的語義模板;其中,所述字典樹存儲多個語義模板;每一語義模板基于其關聯的語義節點的訓練樣本獲得,由關鍵詞、通配符、和/或屬性信息構成;
確定所述待處理文本對應的語義模板關聯的語義節點;
由所述語義節點構成所述待處理文本的語義信息。
第二方面,本申請實施例中提供了一種信息識別方法,包括:
基于待處理文本查找字典樹,以獲得所述待處理文本命中的語義模板;其中,所述字典樹存儲多個語義模板;
確定所述待處理文本對應的語義模板關聯的語義節點;
由所述語義節點構成所述待處理文本的語義信息。
第三方面,本申請實施例中提供了一種信息推薦方法,包括:
基于待處理文本查找字典樹,以獲得所述待處理文本命中的語義模板;其中,所述字典樹存儲多個語義模板;
確定所述待處理文本對應的語義模板關聯的語義節點;
由所述語義節點構成所述待處理文本的語義信息;
查找所述語義信息命中的輸入樣本以及所述輸入樣本對應的應答內容;
發送所述應答內容至客戶端,以觸發所述客戶端輸出所述應答內容。
第四方面,本申請實施例中提供了一種信息推薦方法,包括:
發送待處理文本至服務端,以供所述服務端查找字典樹獲得所述待處理文本命中的語義模板,并由所述待處理文本對應的語義模板關聯的語義節點構成所述待處理文本的語義信息;查找所述語義信息命中的輸入樣本以及所述輸入樣本對應的應答內容;
接收所述服務端發送的所述應答內容;
輸出所述應答內容。
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